Reveal과 같은 내장된 분석 도구는 사용자가 절반의 시간에 올바른 목적, 차트 유형, 필수 데이터 및 효과적인 상호 작용으로 아름답고 효과적인 대시보드를 만들 수 있도록 도와줍니다.

경험과 전문성에 관계없이 모든 유형의 비즈니스 사용자가 Reveal에 액세스할 수 있도록 하는 것이 항상 우리의 우선 순위였습니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

더 많은 조직에서 앱의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작하면서 분석 기능을 Blazor 애플리케이션에 포함하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

React 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 사용자의 작업 흐름 내에서 적절하고 시의적절한 통찰력을 얻을 수 있어 데이터 중심 문화를 촉진하고 보다 분석적인 사고를 장려할 수 있습니다.

특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 사용자 경험을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 애플리케이션 사용을 확대하고, 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 추가 수익원도 창출됩니다.

기업을 위한 임베디드 분석의 많은 이점 덕분에 특정 분석 기능을 영업 팀이 신규 및 기존 고객에게 상향 판매할 수 있는 추가 기능으로 제공하여 데이터 분석 제품으로 쉽게 수익을 창출할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

여기에서 우리는 경쟁 우위와 수익 성장을 위해 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 다양한 산업 분야의 비즈니스에서 임베디드 분석을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법에 대한 23개의 실제 사례를 수집했습니다.