더 많은 혁신적인 기술이 개발됨에 따라 임베디드 분석의 필요성과 그에 대한 소문이 매년 계속 증가하고 있습니다.
임베디드 분석의 가치는 모든 사람에게 막대합니다. 최종 사용자는 데이터 분석 전문가 및 IT의 도움 없이 데이터를 탐색하고 통찰력을 발견할 수 있으며 제품 리더 및 비즈니스 소유자는 고객에게 최상의 경험을 제공할 수 있습니다.
임베디드 분석의 이점은 무한하지만 비즈니스에 가장 중요한 이점은 다음과 같습니다.
1. 상황별 분석
임베디드 분석의 주요 이점 중 하나는 사용자에게 실시간 상황 별 분석을 워크플로에 직접 제공한다는 것입니다. 종종 데이터 자체를 이해하거나 해석할 수 없습니다. 행이나 원시 숫자는 비즈니스 사용자에게 통찰력을 말하지 않습니다.
그러나 내장된 분석 애플리케이션에는 사용자가 주어진 상황에서 이러한 원시 수치를 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 비즈니스 통찰력으로 변환하는 데 도움이 되는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능이 함께 제공됩니다.
2. 데이터 기반 문화 및 의사 결정 강화
워크플로 내에서 사용자에게 관련성 있고 시기 적절한 통찰력을 제공하면 데이터 중심 문화를 촉진하고 더 많은 분석적 사고를 장려합니다. 상황에 맞는 분석을 통해 사용자는 현재 사용 가능한 정보 또는 보고 있는 특정 화면에 표시되는 정보를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
사람들은 자신의 결정이 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있을 때 결정을 내리는 데 더 자신감을 갖는 경향이 있습니다. 데이터는 직감보다 더 정당하고 견고하여 주관적인 의사 결정을 제거하는 데 도움이 됩니다. 그러나 데이터를 기반으로 결정을 내린다고 해서 그 결정이 항상 올바른 것은 아닙니다. 메트릭을 지속적으로 측정 및 모니터링하고 각 결정에 매핑하는 것이 중요합니다.
데이터의 투명성과 이를 사용하여 조직에서 의사 결정을 내리면 팀 전체에 신뢰와 확신이 생깁니다. 내장된 분석 기능을 통해 비즈니스 목표를 공유하고 직원이 데이터를 사용하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이는 조직에 최종 가치를 제공하는 것으로 입증되었습니다.
3. 생산성 향상 및 비즈니스 성과 향상
임베디드 분석을 사용한다는 것은 컨텍스트에서 데이터를 보는 것을 의미하므로 사용자가 필요한 데이터를 찾기 위해 여러 애플리케이션 사이를 이동할 필요가 없습니다. 사용자가 인사이트를 검색하고 찾기 위해 비즈니스 애플리케이션에서 분석 도구로 전환할 필요가 없으면 기술과 시간이 필요한 필수 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
내장된 분석 기능은 운영과 분석 기능을 통합하여 조직의 비즈니스 성과를 크게 향상시킬 수도 있습니다. 예를 들어 제조 회사는 분석을 사용하여 기계 작동을 자동화하여 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 보험 업계의 분석은 사기성 보험 청구를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 통신 부문에서 분석은 더 나은 마케팅 캠페인을 강화하고 기업이 적시에 적절한 청중을 대상으로 하는 개인화된 제안 및 광고 거래를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 임베디드 분석 경쟁 우위 강화
임베디드 분석의 가장 큰 이점 중 하나는 소프트웨어 공급자와 최종 사용자 모두에게 제공되는 경쟁 우위입니다. 내장된 BI를 활용하거나 제공하지 않는 경쟁업체가 여전히 이를 알아내려고 노력하는 동안 귀하의 비즈니스는 고객의 비즈니스 통찰력을 활용하거나 제공하여 앞서나갈 수 있습니다. 데이터 분석 애플리케이션과 내장된 분석 기능은 비즈니스 소유자와 최종 사용자 모두에게 경쟁 우위를 제공합니다. 이러한 이점 중 일부는 다음과 같습니다.
- 데이터 및 대시보드 생성에 대한 쉽고 빠른 액세스
- 목표 시장에 대한 더 깊은 이해
- 개선 기회 발견
- 조치가 필요한 성능 문제 식별
- 비용 절감 및 이익 증가 가능성
5. 출시 시간 단축
자체 분석 솔루션 구매 대 구축 딜레마는 임베디드 분석의 최고 과제 중 하나입니다. 분석 기능을 SaaS 애플리케이션에 통합하기로 결정한 많은 회사는 자체 사내 분석 솔루션 구축 옵션을 고려하는 것부터 시작합니다. 자체 제작 시간이 평균 7개월 이상 소요되는 상황에서 많은 제품 팀은 가능한 한 빨리 제품을 출시해야 하기 때문에 추가 분석 솔루션을 구매하기로 결정합니다. 경쟁이 치열한 SaaS 시장에서 빠른 전환을 요구하는 CEO와 함께 사전 구축된 기성 솔루션을 구입하면 시장 출시 시간이 크게 단축됩니다.
6. 수익 증대
AnalyticsWeek에 발표된 연구에 따르면 설문 조사에 참여한 500명의 프로젝트 관리자, 소프트웨어 개발자, 엔지니어 및 임원 중 96%가 임베디드 분석이 전체 수익 성장에 기여한다고 답했으며 92%는 경쟁력 있는 차별화가 증가했다고 보고했습니다.
고객 만족도와 애플리케이션 사용을 늘리고 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 수익원이 증가할 것입니다.
임베디드 분석은 다음을 통해 고객 유지를 개선하고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 고객 만족을 통한 입소문 증가
- 더 많은 사용자의 관심을 끌기 위해 잠재 고객 범위 확장
- 고객 이탈을 분석하고 줄이기 위해 더 많은 통찰력과 데이터 수집
- 데이터 분석 수익 창출을 통해 더 많은 수익 창출
7. 브랜드 아이덴티티 유지에 도움
포함된 분석의 이점을 최대한 활용하려면 화이트 라벨링 기능을 제공하는 협력업체를 선택 해야 합니다. 사용자가 애플리케이션의 무언가가 속하지 않는 것처럼 느끼기를 원하지 않습니다. 또는 거기에 무언가를 "프랑켄슈타인"한 것처럼 보이십시오. 데이터 시각화가 매끄럽게 느껴지기를 원합니다. 화이트 라벨링 기능 덕분에 사용자는 주의가 산만해지거나 애플리케이션의 차이점을 알아차리지 않고 대신 인사이트의 가치에 집중할 수 있습니다. 화이트 라벨링이 잘 수행되면 사용자 채택을 늘리고 브랜드 일관성을 보장하며 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
8. 셀프 서비스 보고 기능
내장된 분석 도구의 셀프 서비스 보고 기능을 통해 사용자는 데이터로 자신의 질문에 답할 수 있습니다. 이것은 앱을 사용하는 모든 사람, 즉 자신의 팀과 부서, 고객에게 가치를 더합니다. 사용하기 쉬운 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 애플리케이션에 셀프 서비스 보고 기능을 내장함으로써 사용자가 필요할 때마다 자신의 보고서와 대시보드를 만들 수 있습니다.
9. 임베디드 분석 데이터 통합
포함된 보고 도구를 사용하여 여러 대규모 데이터 세트 및 데이터 소스의 데이터를 쉽게 통합 하고 비즈니스 및/또는 특정 영역에 대한 360도 보기를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 다양한 데이터 세트를 분석하는 사용자의 시간이 줄어들고 통찰력을 얻는 시간이 단축되며 워크플로우 생산성이 크게 향상됩니다.
10. 데이터 기밀성
이것은 내장된 분석의 큰 이점입니다. 기업은 일반적으로 개인 정보 보호를 이유로 데이터를 다른 회사 또는 타사 분석 도구와 공유하는 것을 주저합니다. 다른 비즈니스는 대시보드 생성 경험에만 집중하고 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 무시합니다. 앱에 분석 기능을 내장할 때 그렇게 하지 마십시오.
데이터가 공급자의 보안 환경을 벗어나지 않으므로 임베디드 분석 시스템에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 위험이나 보안 위반을 방지하기 위해 사용자 수준에서 데이터를 관리할 수도 있습니다.
Reveal 소개
Reveal 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 데이터의 힘을 제공하는 종단 간 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션 입니다. 핵심에서 Reveal 데이터 기반 의사 결정을 중심으로 하며 대화형 대시보드 및 데이터 시각화, 화이트 라벨 기능, 기계 학습, 예측, 통계 기능을 포함한 고급 예측 분석을 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. , 그리고 더 많은 것을 앱에 추가하여 사용자가 실시간 인사이트에 액세스하고 언제 어디서나 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 구축 할 수 있습니다.
SDK를 다운로드하거나 빠른 데모를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
