Reveal調査レポート:2025年のソフトウェア開発の主な課題

このページを共有

2025 年のReveal Survey の結果は、AI がもはや未来ではなく、現在であるという明確な変化を裏付けています。AIは今や業務上の必要性となっていますが、ほとんどの企業はそれを機能させるのに苦労しています。今日、企業が直面している最大のリスクは何か?AIの実行、セキュリティ、および人員戦略を習得した競合他社に遅れをとっています。適応に失敗した組織は、苦労するだけでなく、陳腐化のリスクがあります。

パート1:2025年のソフトウェアの主な課題

このレポートでは、Reveal調査から得られた重要なインサイトを紹介し、2025年にAIの導入が拡大する中でビジネスリーダーが理解すべき重要な変化について概説しています。より深い背景を提供するために、これらの調査結果を以前のデータと比較し、2024 年から 2025 年にかけて AI の優先事項がどのように進化したかを調査します。

続きを読む

続きを読むにはフォームに記入してください。

2024年と比較したソフトウェアの主な課題

昨年のAI統合と限られたリソースによる技術的な課題に続き、Infragisticsが毎年実施している第6回Reveal 2025年ソフトウェア開発の課題調査によると、技術リーダーは2025年のソフトウェア開発における重要な課題としてデジタルトラストを指摘しています。

回答者は、2025年のソフトウェア開発における最大の課題として、セキュリティ(51%)、AIコードの信頼性(45%)、データプライバシー(41%)を挙げています。

2025年に向けた最重要課題は、組織内でのAI活用の拡大です

2025年の主な優先事項はAIの採用であり、テクノロジーリーダーの73%が来年、組織内でのAIの使用を拡大することを計画しています。しかし、55%は、AIの導入が直面する最大の課題になるとも考えています。

当初、多くの企業が自動化と効率化のためにAIを採用しました。現在、焦点はAIワークフローの安定化、信頼性の向上、AIアプリケーションの保護に移っています。実装の改良に失敗すると、最適化を優先する競合他社に遅れをとるリスクがあります。