組み込み型分析ツールベンダーを選ぶ際に尋ねるべき質問 TOP7   

エンドユーザーが分析プラットフォームを使用するのはどの程度簡単ですか?

ほとんどの場合、あなたのチームはデータの専門家ではない専門家で構成されており、分析ツールのより広範なエンドユーザーベースを反映しています。このことを認識した上で、直感的でユーザーフレンドリーな組み込み分析ソリューションが不可欠です。このようなソリューションは、ユーザーの採用と満足度を拡大し、複雑な分析ツールにしばしば関連する急な学習曲線を排除します。ユーザーエクスペリエンスを簡素化することで、広範なトレーニングとサポートの必要性を最小限に抑え、あらゆるスキルレベルのユーザーのデータ分析を民主化します。

セルフサービス機能を提供することは、ユーザーが独自にデータを探索し、ダッシュボードを構築し、レポートを生成できるようにするため、非常に重要です。この自律性は、ユーザーのエンゲージメントと生産性を向上させるだけでなく、技術チームの作業負荷を大幅に軽減します。その結果、より戦略的な取り組みに焦点を移し、組織全体の効率を高めることができます」

ベンダーに問い合わせる:

• ソリューションのインターフェイスは簡単に操作できますか?
• ユーザーは IT 部門の助けを借りずにダッシュボードやレポートを作成およびカスタマイズできますか?

どのような分析機能と視覚化を提供していますか?

​データ分析機能と視覚化ツールは、組み込み分析ソリューションにおいて極めて重要です。幅広い機能により、ユーザーは複雑なデータセットを掘り下げ、情報に基づいた意思決定を促進する傾向、パターン、異常を明らかにすることができます。一方、予測分析機能やチャートタイプの豊富なライブラリなどの高度な機能は、より深い洞察を提供し、データの解釈を容易にし、分析ソリューションの全体的な価値を高めることができます。

組み込み分析ベンダーが提供する分析機能とデータ視覚化の汎用性を評価するには、次の質問をします。

• ユーザーはフィルター処理、ドリルダウン、ダッシュボードへのリンクを行えますか?
• 予測分析などの高度な分析機能はありますか?
• 視覚化オプションのライブラリはどの程度充実していますか?
• 地理空間分析とマッピング機能のサポートはありますか?

カスタマイズのソリューションはどの程度柔軟ですか?

分析ソリューションがバラバラに見えたり、場違いに見えたりすると、ユーザーエクスペリエンスを大きく損なう可能性があります。この不一致は、分析がアプリケーションのまとまりのある部分ではなく、後付けのように見え、断絶を示唆しています。

一方、高度にカスタマイズ可能なプラットフォームにより、組織は既存のアプリケーションと融合する分析機能をシームレスに統合し、ビジネスとユーザーの固有のニーズを満たすために美的および機能的の両方を調整することができます。

そのため、さまざまな組み込み分析ベンダーを評価する際には、カスタマイズの柔軟性が重要であることに留意する必要があります。ほとんどの場合、基本的なカスタマイズでは不十分です。広範なカスタマイズ機能を探す必要があります。

ベンダーに次の質問をしてください。

• プラットフォームは、クライアント側とサーバー側の両方でAPI駆動型のアプローチを実装して、利用可能な機能のカスタマイズを可能にしていますか?
• プラットフォームには、明るいモデルと暗いモデルの両方をサポートする組み込みのテーマがありますか?
• ユーザーは、より詳細なカスタマイズのために、CSS またはプロパティベースのテーマとブランド化オプションを利用できますか?
• プラットフォームでは、ユーザーがカスタムアクションを使用してビジュアライゼーションにカスタムボタンを追加できますか?
• プラットフォームでは、ユーザーが API の既存のデフォルトイベントを上書きできますか?

ソリューションはさまざまな業界やユースケースに適応できますか?

組み込み型分析ソリューションは、多様なアプリケーション環境や業界固有のユースケースに適応できることが重要です。各業界は、規制要件、運用プロセス、市場ダイナミクスによって形作られるデータと分析の要件の点でユニークです。これらの特定のニーズをシームレスに統合して対応できるソリューションは、業界標準とベストプラクティスに沿った実用的な洞察を提供する能力を保証します。

探すべき重要なことは、自社や同業他社と同業他社と同業他社に組み込み型アナリティクスソリューションの導入を成功させることです。ケーススタディは、業界固有の課題や要件に対処する上でのソリューションの有効性の証拠を提供します。

ベンダーに尋ねる追加の質問を次に示します。

• 業界のニーズに合わせたドメイン固有の分析テンプレートはありますか?
• このソリューションは、規制の変更や進化する業界トレンドにどのように対応し、継続的な関連性とコンプライアンスを確保していますか?

データのセキュリティとコンプライアンスをどのように確保していますか?

機密データを保護し、業界規制へのコンプライアンスを維持することは、組み込み型分析ベンダーを評価する際の最も重要な考慮事項です。セキュリティとコンプライアンスに対するベンダーのアプローチは包括的で、堅牢な対策と関連する規制基準の遵守を網羅する必要があります。

ベンダーと話すときは、セキュリティ上の懸念に対処し、次の質問をしてください。

• ​GDPRなどの主要な業界規制に準拠していますか?
• データの整合性、可用性、機密性を確保するために、データガバナンスの実践をどのように管理していますか?
• 組み込みBIソリューションは、ロールベースのアクセス制御のためのAPIを提供していますか?
• ロールベースのアクセス制御をソリューション内に実装して、ロールまたは責任に基づいてユーザー アクセスを制限する方法の例を挙げていただけますか?

開発者にはどのようなサポートを提供していますか?

適切な組み込み分析ベンダーの選択は、ツールの機能だけではありません。また、それが提供するサポートについても重要です。ベンダーが強力な支援を提供することを保証することは、特に概念実証(PoC)段階では非常に重要です。ベンダーが技術的な課題を克服するために必要なリソースを提供することを確認してください。開発者向けの包括的なドキュメント、チュートリアル、およびサポートリソースは、スムーズな統合プロセスと継続的なメンテナンスを確保するために不可欠です。

ここでは、ベンダーが開発者に提供するサポートを評価するために、ベンダーに尋ねるいくつかの質問を紹介します。

• ドキュメントはどの程度詳細でアクセスしやすく、ガイド、チュートリアル、API リファレンス、トラブルシューティング リソースが含まれていますか?
• 統合プロセス中および展開後にどのような技術サポートを提供していますか?
• 統合の課題を解決し、そのような問題が発生した場合に対処するために、技術専門家に直接アクセスできますか?また、PoCフェーズ中にそのようなアクセスは可能ですか?
• 活発な開発者コミュニティやフォーラムを主催していますか、また、技術チームのエンゲージメントはどの程度ですか?

コストを増やさずにソリューションを拡張できますか?

スケーラビリティは、組み込み分析ソリューションに長期的な実行可能性と効率性を提供するための基盤です。ビジネスが成長し進化するにつれて、生成されるデータ量は増加し、ユーザーからのタイムリーで詳細な洞察に対する要求の高まりに直面しています。アプリに統合する組み込み分析ソリューションは、中断を引き起こすことなく、この成長にシームレスに対応できる必要があります。

また、そのスケーラビリティは費用対効果とも密接に関連している必要があります。ユーザーベースとアプリの使用が拡大するにつれて、スケールアップによって予期しないコストやコストの上昇が起こらないことを保証する必要があります。

厄介なのは、組み込み分析市場のベンダーの多くが予測不可能な価格構造手法を使用しており、多くの場合、ユーザーごと、ダッシュボードごと、またはアプリケーションごとの呼び出しに基づいて課金していることです。このアプローチは、「テーブルの上にお金がない」まま、製品の価格を最大化します。透明性が高く予測可能な価格設定モデルは、財務の安定性を損なうことなく、規模を拡大し、ビジネスの成長を促進し、データ資産から得られる価値の最大化を目指す組織にとって不可欠です。

ベンダーとの会話が価格設定の部分になったら、次の質問をします。

• 解決策(ソリューション)の費用はいくらですか?
• ユーザーごと、ダッシュボードごと、またはアプリケーションごとの通話で課金されますか?
• クラウドの使用量とユーザーあたりの料金はいくらですか?
• 私たちの組織が知っておくべき他の料金はありますか?
• このソリューションは、Windows または Linux コンテナ上でローカルまたはクラウドベースのホスティングにデプロイできますか?

Reveal組み込み型分析ツールの導入

Revealは、堅牢なSDKで組み込み分析に革命をもたらし、シームレスな統合、柔軟な展開、固定価格を提供します。当社のプラットフォームは、読み取り専用のダッシュボードとセルフサービスのBI機能の両方を提供し、直感的なドラッグアンドドロップ機能をユーザーに提供し、ITリソースへの依存を最小限に抑えます。

Revealは、使いやすさだけでなく、予測分析や統計機能を含む包括的な分析ツールスイートをユーザーに提供し、詳細なデータ探索と洞察の生成を可能にします。インタラクティブなダッシュボードとドリルダウン機能により、データの詳細な分析が容易になり、意思決定プロセスが強化されます。また、50種類以上のチャートの膨大なライブラリにより、Revealユーザーはデータに最も効果的な視覚的表現を選択できるため、コミュニケーションの明確さとインパクトを確保できます。さらに、Revealはカスタムビジュアライゼーションを組み込む柔軟性を提供し、わずか数行のコードで簡単に統合できるため、カスタマイズされた分析エクスペリエンスを提供します。

パワフルで柔軟なSDKにより、ユーザーは独自の要件やブランドスタイルに応じて、組み込み分析ソリューションのUIを広範囲にカスタマイズおよびパーソナライズすることもできます。セキュリティは今日のデジタル環境において最も重要であり、Revealでは、セキュリティがコアに組み込まれています。当社のプラットフォームは、既存のデータ管理の範囲内で動作し、最高水準のデータプライバシーと保護を保証します。

Revealは、さまざまなアプリケーションフレームワークと互換性があり、さまざまな業界のユースケースにシームレスに統合できるため、さまざまなセクター間で柔軟性と適用性が確保されます。また、広範なドキュメント、チュートリアル、迅速なカスタマーサービスを提供し、潜在的な問題を解決し、必要に応じて支援を提供する準備ができています。また、当社の製品チームは、お客様が直面する可能性のある質問や障害について、Discordチャンネルからご連絡ください。

ビジネスが成長し、データ量とユーザーの需要が増加しても、隠れた料金とわかりやすい定額料金体系で、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、安心できます。

Revealとその仕組みの詳細については、SDKをダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールしてください。