アプリケーションに組み込み型BI際の推奨事項と禁止事項
私たちが消費するデータの量が過去最高に達するにつれ、そのデータから価値を得ようとしている企業の数も増えています。既存のアプリケーション内のコンテキストに合わせて分析とダッシュボードを提供する組み込み分析の使用により、ソフトウェア会社は次のようなメリットを生み出しています。
- 顧客満足度の向上
- 市場における競争優位性
- エンドユーザーのためにデータに基づいた意思決定を促進する
では、独自のアプリケーションに分析を組み込む選択をする場合、どこから始めればよいでしょうか?さて、私たちはあなたをカバーしました!
このウェビナーでは、次のことを学びます:
- 分析を組み込む際の 5 つの推奨事項と禁止事項
- 8 つの簡単なステップで分析を組み込む方法
発表者について
Casey Ciniello Casey は数学の学士号と MBA を取得しており、データ分析とビジネスの視点をインフラジスティックスにもたらしています。 Casey は、Reveal Embedded 分析製品のプロダクト マネージャーであり、製品開発、市場分析、製品の市場投入戦略に貢献しました。彼女は 2013 年からインフラジスティックスに勤務しており、オフィスにいないときはサッカーをしたり、コンサートに参加したりすることを楽しんでいます。
Jason Beresインフラジスティックスの開発者ツール担当シニア バイス プレジデントとして、ジェイソンと彼のチームは、インフラジスティックスのすべての UI、UX、データ ビジュアライゼーション、およびビジネス インテリジェンス製品全体にわたる顧客主導の革新的な機能の陣頭指揮をとっています。 Jason は、世界中の Infragistics 顧客と直接協力して、当社の製品とロードマップを通じて顧客のニーズが確実に満たされるようにしています。 Jason は元 Microsoft .NET MVP であり、SQL Server、C#、Visual Basic、リッチ クライアント、Web 開発などのトピックをカバーするソフトウェア開発に関する書籍を数冊執筆しています。ジェイソンは国内外のカンファレンスの講演者であり、開発者および UX コミュニティで非常に積極的に活動を続けています。 Twitter で @jasonberes でジェイソンをフォローできます。
アプリケーションに組み込み型BI際の推奨事項と禁止事項
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