組み込み型分析ツールROI
組み込み型分析ツールに投資すべき主な理由は何ですか?
今日のデータ主導の世界では、確立され実装された組み込み分析ソリューションがビジネスの成功の基盤となります。独自のソフトウェア アプリケーションに関係なく、強力な組み込み分析機能を統合することにより、リソースをよりインテリジェントに管理し、ワークフローを合理化し、パフォーマンスを最適化するという点で大きな利点が得られます。
組み込み分析の主な機能は、ダッシュボードやレポートなどのすべての分析ツールを強化して、データ ユーザーにより良いサービスを提供することです。組み込まれた分析により、ユーザーはリアルタイムで実用的な洞察を得ることができ、販売やマーケティングから製品開発、予算編成、さらには人事に至るまで、あらゆるレベルおよびあらゆる部門で正しい意思決定を行うことができます。組み込みの分析ソリューションを使用すると、すべてのユーザーがデータを深く掘り下げ、主要な傾向とパターンを特定し、結果を予測して、長期的に組織に利益をもたらす、より正確でインテリジェントで自信を持った意思決定を下すことができます。
コンテキスト データは、パフォーマンスと収益性を最大化するためにプロセスと意思決定をどこでどのように改善、最適化できるかを明らかにするのに役立ちます。
組み込み型分析ツールROI
投資収益率 (ROI) は、投資の収益性を評価するために使用される一般的な財務比率の指標です。通常、次の単純な式を使用して計算されます。
(純利益/投資)*100
組み込み分析のコンテキストでは、組み込み分析 ROI は、ビジネスに対するソリューションの具体的な貢献です。
組み込み型分析ツールの ROI を測定するには?
ユーザーのデータ成熟度をテストすることで、組み込み分析の ROI を測定できます。より多くのビジネス ユーザーがダッシュボードやレポートに表示される情報を理解し始めましたか、独自に作成し始めましたか、データに基づいて意思決定を導き始めましたか洞察力?
多くの場合、これだけで投資に価値があると判断できます。ただし、より簡単で数値を提供できる、組み込み分析の ROI を測定する方法がいくつかあります。
アナリティクスの使用法
組み込み分析の ROI を測定するこの方法では、ユーザーが分析製品/サービスをどのように、どのくらいの頻度で使用しているかをカバーします。分析ソリューションをすでに導入していれば、このデータを簡単に生成して分析できます。
例:不動産管理ソフトウェアと、顧客がバケーション レンタル ユニットに関するデータを簡単に分析できるようにする一連の機能の一部として、最近導入された BI 機能があると想像してください。分析機能を積極的に使用し始めたクライアントの数について生成できるデータを使用して、次の式を使用して ROI を測定できます。
((アクティブ ユーザーあたりの価値 * ユーザー) / 組み込み分析ソリューションのコスト) *100
*各ユーザーに金銭的価値を帰属させる必要があります。
顧客満足
NPS (ネット プロモーター スコア) や CSAT (顧客満足度スコア) などの KPI を顧客価値とともに使用することで、組み込み分析の ROI を測定するときに、各増分ポイントにドルの価値をより適切に付加できます。
これは、次の式を使用して行うことができます。
((顧客価値 * 新しい NPS/古い NPS) / 組み込み分析ソリューションのコスト) *100
データドリブンな取り組み
つまり、分析機能をアプリに埋め込み、ユーザーは実際にそれを使用して意思決定を行っていることになります。素晴らしい!次に、それが機能しているかどうかという問題が生じます。確認方法は次のとおりです。
例:小売店の売上が減少したため、チームは履歴データとリアルタイム データに基づいた新しい販売戦略をテストすることにしたとします。例として、戦略が成功し、売上が +16% 増加したと想像してみましょう。そのデータを使用して、小売業の組み込み分析の ROI を測定できます。
((データドリブンな取り組みの収益) / 組み込み分析ソリューションのコスト) *100
組み込み型分析ツールのその他の利点
最終的に、組み込みの分析ツールとテクノロジーにより、エンドユーザーはダッシュボードに表示される洞察と情報を迅速に理解できるようになります。アナリストの目標は、誰でもすぐにストーリーを理解して理解できる、有益で使いやすいダッシュボードを作成することです。データを細分化するためのさまざまなオプションを提供することで、消費者はより深い洞察を得ることができます。
組み込み分析のもう 1 つの利点は、すべてのビジネス データを一元的に管理できる場所でチームが同じ認識を保ち、誰もが必要なときに必要なデータを見つけることができることです。
その他の利点には、ワークフローの生産性と効率の向上、ビジネス パフォーマンスの向上、競争上の優位性の強化などが含まれます。優れた組み込み分析ソリューションは、ホワイトラベル分析機能も提供しており、組み込み分析ソリューションのすべての要素を独自のブランド テーマに一致させて、より良い顧客エクスペリエンスを実現できます。
最後に、重要なことですが、組み込み分析により、ユーザーは安全なデータ環境で完全なデータセットを探索できるようになり、意思決定プロセスを推進するために必要な実用的な洞察を抽出する自信が高まります。
組み込み型分析ツールROI の結論
これが、組み込み分析ソリューションに投資する際に、ビジネスの組み込み分析の ROI を測定する方法です。ただし、製品/サービスのユーザーもソフトウェア製品を購入するときに、統合分析機能を含む投資を行っているため、ビジネスの ROI も測定することになることに留意してください。これを念頭に置いて、社内と社外のすべてのデータ ユーザーに真の価値を提供する組み込み分析ソリューションに必ず投資してください。次のようなものを探してください。
- ユーザーのワークフローにシームレスに統合する、専用の組み込み分析ソリューション。
- 最新のアーキテクチャとネイティブ SDK は、各プラットフォームの特定の機能を活用し、すべてのプラットフォームとデバイスにわたって優れたユーザー エクスペリエンスを提供します。
- セルフサービス、ホワイトラベル、ダッシュボードリンク、ドリルダウン、データブレンディング、インコンテキスト編集などの分析機能と機能。
- 機械学習や AI、データ マイニング、予測、計算、統計関数などの高度な分析機能。
- ダッシュボードの作成、編集、共有を含むアプリ エクスペリエンス全体をカバーする真のネイティブ モバイル アプリ。