データドリブンのストーリーテリング

データはあらゆるビジネスにとって重要な部分です。データの価値を見つけて、その価値を対象ユーザーにわかりやすい方法で提示するには努力が必要です。データの値を表示するには、単純に数値の行を含むスプレッドシートを表示するだけでは十分ではありません。しかし、データがストーリーの形で提示されると、人々はその重要性を理解し、それに応じて反応しやすくなります。

そしてそれは本質的に、データ駆動型のストーリーテリングの力です。 「数字には語るべき重要なストーリーがある。彼らは、明確で説得力のある意見をくれるあなたを頼りにしています。」 – データ視覚化の専門家である Stephen Few は言います。データが理解されず、説得力がなければ、誰もそれに基づいて行動しないため、何も変わりません。

幸いなことに、人々は物語が大好きです。ストーリーテリングは常に、対象となる聴衆や望ましい行動を教育し、説明し、影響を与えるための強力な手法です。

このことを念頭に置いて、データドリブンなストーリーテリングとは何か、データドリブンなストーリーテリングを使用する主な理由、ストーリーボードがデータドリブンなストーリーテリングにどのように役立つかについて深く掘り下げ、データドリブンなストーリーテリングの例をいくつか見ていきましょう。

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データドリブンのストーリーテリングとは何ですか? 

では、データドリブンなストーリーテリングとは一体何なのでしょうか?簡単に言うと、データドリブンのストーリーテリングとは、生のデータを、洞察を行動に移すのに役立つ、読みやすく理解しやすい平易なストーリーに変換する機能です。これは、データの視覚化、インフォグラフィック、ダッシュボード、その他の視覚要素を通じてデータの洞察を伝達するための構造化されたアプローチです。

私たちは視覚的に考えるようにプログラムされているため、データを視覚的なストーリーに変換することは、データが提供する価値をビジネスに活用したい人にとって非常に重要です。

調査によると、少なくとも75%の人が視覚学習者です。私たちは、読んだことの10%、聞いたことの15%、見たことの75%しか覚えていません。また、ビジュアルはテキストの60,000倍の速さで処理され、視覚情報に重点を置く傾向があります。さらに、少なくとも90%の精度で写真を記憶する独自の機能があります。

データドリブンなストーリーテリングは、組織内外の行動に影響を与えることができます。組織内では、チームが最も重要なことをよりよく理解し、それに基づいて行動するのに役立ちます。組織の外では、データドリブンなストーリーテリングを使用して、目的のアクションを動機付けます。このようなアクションの例としては、ニュースレターへの登録、カートへのアイテムの追加、ソーシャル メディアでのコンテンツのチェックアウトや共有などがあります。

優れたデータ ストーリーは、次の 3 つの要素で形成されます。

• データ分析
• データの視覚化
• 物語

データ分析 

データ分析コンポーネントは、優れたストーリーの基礎です。したがって、データを使いこなすことは、プロセスの重要な部分です。データストーリーテリングでは、実用的なインサイトを導き出すために、正確で最新のデータが必要です。これはプロセスの最初のステップです。正しく行わないと、望ましい結果が得られません。

データの視覚化 

ビジュアライゼーションは、データ主導のストーリーを伝える非常に効果的な方法です。これらは聴衆を魅了し、感情を引き起こし、データに基づいた意思決定を強化します。

データの可視化は、他の方法では見落とされていた可能性のある傾向やパターンを見つけるのに役立ちます。また、データの意味を理解しやすく、記憶に残りやすく、魅力的な方法で伝えるのにも役立ちます。

データから収集された洞察は、チャート、インフォグラフィック、表、画像、およびツリーマップ チャートやビデオなどのその他の視覚要素の形式で表示されます。

物語 

ナラティブ コンポーネントは、データを記述するために使用される単純な言語に関するものです。説明文は、可能な限り簡単な方法で視覚化と分析情報をサポートするために使用されます。主要なKPI、指標、傾向を強調し、意思決定プロセスを迅速化します。

データドリブンのストーリーテリングを使用する主な理由  

スタンフォード大学のチップ・ヒース教授（『メイド・トゥ・スティック』の著者）による研究では、63％の人が物語を覚えているのに対し、統計を覚えている人はわずか5％であることがわかりました。演習では平均 2.5 の統計が使用され、ストーリーを組み込んだ参加者はわずか 10% でしたが、ストーリーこそが人々の注意を引いたのです。

これは、データドリブンな文化を推進するためにデータストーリーテリングを使用することがいかに重要であるかを示しています。データストーリーテリングは、トレンドを見たり、問題を理解したり、Webサイトやメールマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを解釈したりできるため、ビジネスにおいて非常に貴重です。データ自体は、状況の文脈で理解する必要があるため、その意味を提供することはできません。ストーリーの要素を使用することで、コンテキストを理解することができます。

データドリブンのストーリーテリングをコミュニケーション ツールとして使用するその他の理由は次のとおりです。

• 意味と価値– データ ストーリーはデータに価値、意味、コンテキストを追加することで、視聴者が点と点を結び、洞察を行動に移すことができます。
• 信頼性– 数字と事実は、あなたの主張を検証し、コンテンツの信頼性を高めるだけでなく、視聴者との信頼関係を構築することができます。
• 注意– データドリブンの優れたコンテンツは目立ち、まったく新しい視聴者に紹介することでブランドを高めることができます。
• 汎用性– データ ストーリーは、ケーススタディ、ビデオ、Web サイトのコンテンツ、プレゼンテーション、ホワイト ペーパーなど、多くの社内および社外のコミュニケーション チャネルに組み込むことができます。

一般に、組織はデータをよりよく理解すれば、データを使用してより多くのことを行い、より大きな結果を達成することができます。『Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals』の著者である Brent Dykes 氏は、Forbes の記事の中で、「2020 年、データの次の 10 年を迎えるにあたり、データに堪能な人材がさらに必要になるだろう」と述べています。従業員とマネージャーの全体的なデータリテラシーレベルを向上させるとともに、インサイトを見つけるだけでなく、それを明確で有意義な方法で共有するデータストーリーテラーの育成に着手することが不可欠です。

そのため、組織は、データドリブンな意思決定を可能にし、リアルタイムでインタラクティブなデータビジュアライゼーションを実現するBIや組み込み分析ツールに投資するだけでなく、データストーリーテラーにも投資する必要があります。

ストーリーボードはデータ ストーリーテリングにどのように役立ちますか? 

ストーリーボードは、作成する予定のコンテンツを視覚的に表現したものです。データ ストーリーテリングにおいて、ストーリーボード プロセスは、長く複雑なレポートから重要なメッセージとデータ要素を引き出し、それらを整理してデータ ストーリーを伝えるための優れた方法です。このプロセスは、抽象的なアイデアを実際の計画に変換するのに役立ちます。

ストーリーボード作成プロセスは 4 つの簡単なステップで完了します。

1. 概要– ストーリーボード プロセスの最初のステップでは、主要なデータ ポイントを抽出する必要があります。対象ユーザーに何を伝えたいのか?

2. スケッチする– このステップを使用して、原材料として必要と予想されるすべてのメッセージをリストし、ストーリーボードの四角形にスケッチします。データ ストーリーのすべての情報と重要なポイントを必ず収集してください。

3. ストーリーボードを整理します。このストーリーがどのように展開するか、必要のない不足点はないかを考えます。

4. 視覚化のブレインストーミング– 最後のステップは、データを視覚化する方法を考え、さまざまなアイデアを試すことです。

ストーリーボード作成プロセスで最も重要な部分は、ストーリーに含めたい重要なデータ ポイントとメッセージを見つけることです。その後、視覚化エディターの助けを借りて、データ ストーリーが確実に適切なものになるでしょう。

データドリブンのストーリーテリングの例 

世の中には、気づかないうちにすでにデータストーリーテリングが使用されているブランドがたくさんあります。データドリブンなストーリーテリングをすでに習得しているブランドの例をいくつか集めて、それがどれほど強力であるかを実感していただけるようにしました。

スポティファイ 

Spotify はその最良の例の 1 つです。このストリーミング サービスは、3 億 4,500 万人のユーザーがどのような曲、アーティスト、プレイリストを聴いているかに関するデータを収集します。彼らは収集したデータを使用して、各ユーザーに個人の興味に合わせた新しい音楽を提案したり、Spotify Insights ブログ用のオリジナル コンテンツを作成したりしています。

Spotify Wrappedは、データを使ってストーリーを伝える方法の顕著な例です。毎年末に、音楽アプリは、過去1年間の音楽鑑賞をまとめた独自のプレゼンテーションをユーザーごとに作成します。

ウーバー 

同様に、Uber はデータ ストーリーテリングを使用してユーザーと毎年コミュニケーションを取っています。

「私たちは、Uber が（ユーザーの）生活の中で果たす役割を人々に思い出してもらい、ライドシェアリング サービスの利用がいかにユーザーが毎日都市間を移動できるようにするパートナーシップであるかを示したかったのです。」 – Uber のイーシャン・ポナドゥラン氏

Uber が正確なデータ、ナラティブ、関連性のあるビジュアル、つまり優れたデータ ストーリーテリングの 3 つの要素すべてをどのように使用しているかがわかります。

第二次世界大戦の戦没者 

最後の例は、第二次世界大戦の人的被害を示すデータ主導のドキュメンタリーです。この例は、データがストーリーに変換される方法が非常に感情的なものであるため、非常に強力です。

結論として、データドリブンなストーリーテリングをビジネスに活用していなければ、多くのことを見逃していると言えます。あなたの組織には、あなたとあなたのチームが複雑なデータドリブンなビジネス上の意思決定を行い、あなたの主張、アイデア、視点の価値を裏付けるのに役立つ豊富な生データがある可能性があります。