ビジネスインテリジェンスとは？
ビジネスインテリジェンスとは、データポイントを取り出し、それをインテリジェントなビジネス上の意思決定に利用できるリソースに変換するプロセスを指します。ビジネスインテリジェンスの一部となるプロセスには、データの収集、保存、検索、そのデータに基づいたレポートの作成、そしてデータに基づいた意思決定を行うことが含まれます。
ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスの違いは？
いくつかの企業では、ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスという用語を混同して使用していますが、技術的にはこれらは異なるものです。少なくとも、これらは同じコインの裏表のようなものです。
ビジネスインテリジェンスは、既存のデータを収集し、報告し、理解する行為です。これは記述的（descriptive）な性質を持っており、すでに何が起こったか、または現在何が起こっているかを教えてくれます。ビジネスインテリジェンスに関連するデータやレポートの例には、以下のようなものがあります。
- 特定の期間に、何人の顧客が特定の製品を購入しましたか？
- 現在在庫にあるすべての品目リスト
- 今週の日ごとの平均通話応答速度
- 現在、誰かと話すのを待って保留になっている顧客は何人ですか？
- 月次または年次の売上比較
- 競合他社が販売しているユニット数は？
当初、ビジネスアナリティクスは同じように見えますが、BIが「何が起こっているか」「なぜそれが起こっているか」「それが会社にとって何を意味するか」という質問を立て、それに応えることを目指すのに対し、ビジネスアナリティクスは「何が起こっているか」を受け取り、何が起こり得るかを予測します。BIが記述的であるのに対し、BAは予測的（predictive）です。ビジネスアナリティクスに関連するデータやレポートの例には、以下のようなものがあります。
- 来月、特定の製品を購入する可能性が高い顧客は何人ですか？
- 現在の需要に対応するために、ビジネスが注文する必要がある在庫はどれくらいですか？
- 予想される顧客の通話負荷、顧客の期待、および人員配置を考慮した場合、平均応答速度として現実的で適切な目標は何ですか？
- 来月はどのような通話量が予想されますか？
- 来四半期の予想売上高
多くの場合、ビジネスインテリジェンスは、ビジネスアナリティクスを含む包括的な用語として使用されます。このような場合、上記のすべてのデータとレポートがビジネスインテリジェンスチームの管轄となる可能性があります。
ビジネスインテリジェンスは誰が必要ですか？
小規模な企業は、ビジネスインテリジェンスを大企業だけが必要とするものと見過ごしがちです。しかし、真実は、人々に奉仕したり、利益を上げようとするあらゆる事業が、短期および長期の目標をより良くサポートするための意思決定を行うために、ビジネスインテリジェンスを利用できるということです。
もちろん、誰もが同じ方法でビジネスインテリジェンスを行う必要はありません。小規模な地元のベーカリーが、企業メーカーや銀行が使用するような堅牢なレポートおよび分析ソフトウェアに投資するのは過剰な出費となるでしょう。しかし、それはパン職人が自身の意思決定を実際のデータに基づいて行わないという意味ではありません。
この例を考えてみましょう。パン職人が月曜日の朝店に到着します。その日またはその週に焼いて販売する品目のための材料や生地を事前に準備する時間です。パン職人は、ケーキ、カップケーキ、またはその他の品目をどれだけ作るか、ランダムに推測するでしょうか？いいえ、彼らは、すでに何件の注文が入っているか、そして過去の経験から見て、どれくらいの注文が入ると予想されるかに基づいて製品を製造します。
データがパン職人の心の中に保持されているか、ノートに書かれているか、またはコンピューターデータベースに保管されているかにかかわらず、これは依然として実行されているビジネスインテリジェンスです。パン職人がより多くの情報（そしてそれがより正確であるほど）を持てれば、より良い結果になります。したがって、大量に存在し、ハードコピーや「記憶された」データよりも扱いやすいデジタルデータが、通常は最良のプラクティスとされています。
