組み込み型分析ツール構築と購入 : 長所と短所の比較

組み込み型分析ツール構築と購入 : 長所と短所の比較

エンド ユーザーが意思決定を行う際に役立つデータを収集するツールを使用するアプリ開発会社にとって、組み込みの分析と視覚化を使用しない理由はほとんどありません。組み込み分析は、リアルタイムのレポート作成、インタラクティブなデータ視覚化、および機械学習を含む高度な分析を企業のビジネス アプリケーションに直接提供します。主な利点 […]

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エンド ユーザーが意思決定を行う際に役立つデータを収集するツールを使用するアプリ開発会社にとって、組み込みの分析と視覚化を使用しない理由はほとんどありません。 

埋め込み型分析リアルタイムのレポート作成、インタラクティブなデータ視覚化、および高度な分析を提供します。機械学習、エンタープライズ ビジネス アプリケーションに直接接続できます。キー組み込み分析の利点このようなツールは、企業が保有する情報を一元管理してより適切かつ容易にアクセスできるようにするとともに、ビジネス ユーザーがさまざまな種類の分析を実行して意思決定を改善し、ROI を最大化し、組織の競争上の優位性を強化できるようにするという事実を含みます。 

分析ソリューションを独自のソフトウェア、SaaS、Angularアプリケーション、またはその他の種類のアプリに組み込むことで、製品の価値提案を大幅に向上させることができます。 

実際のRevealを参照

では、データ分析に組み込まれた分析マシンを自分で構築するのが良いのか、それともサードパーティからボルトオン ソリューションを購入するのが良いのでしょうか?両方のオプションの長所と短所を見てみましょう。

組み込み型分析ツール構築と購入

組み込み分析を購入する場合と独自に構築する場合の長所と短所を比較する

独自の組み込み型分析ツールソフトウェアを構築することの長所と短所

PRO: あなたは完全にコントロールできます

独自の組み込み分析ソフトウェアを構築することを支持する最も説得力のある議論は、追加する機能、外観、ブランディングなど、開発プロセスのあらゆる側面を制御できるということです。独自の組み込み分析ソリューションを社内で構築する場合、その分析ソリューションをまさに必要なものになるように柔軟かつ自由に設計できます。機能やすべてを独自のビジネス ニーズに合わせてカスタマイズできます。

長所: 小規模で迅速なプロジェクトに最適なソリューション

独自の組み込み分析ソリューションの構築を支持するもう 1 つの説得力のある議論は、要件が限られた小規模なプロジェクトに取り組む場合、社内でソリューションを開発することが最良の選択肢であるということです。たとえば、データの洞察を視覚化するために基本的なデータ視覚化ツールのみが必要な場合、開発者はそれらを簡単に構築できるため、その構築はビジネスにとって最適な選択肢になります。

ただし、高度な分析機能が必要になり始めた場合は、それらを独自のソリューションに追加することに伴う余分な時間とコストを考慮してください (また、多くの高度な機能には特定のスキル セットやスキルが必要であることも忘れないでください)。構築される経験)。

長所: データのセキュリティは自分で決める

これは視点によってはどちらの方向にもなり得ます。データ セキュリティへの懸念は高まっており、組み込み分析ソリューションを構築するか購入するかにかかわらず、考慮する必要がある主な事項の 1 つです。構築シナリオでは、データのセキュリティは完全にユーザーの手に委ねられ、データを保護する方法を完全に制御できます。

一部の組織はこれを大きな利点と考えていますが、社内にそれを行うための専門知識を持たない組織はそれを欠点とみなし、そのリスクを負いたくないのです。

短所: 独自の組み込み分析ソリューションを開発するには多大な時間がかかります

独自の組み込み分析ソリューションを構築するには、平均して少なくとも 7 か月かかります。この 7 か月には、開発者にデータ分析のトレーニングを行うために必要となる追加の 2 か月は含まれていないため、それらを追加すると、独自のソリューションを構築するプロセス全体に最大 1 年かかる可能性があります。

分析機能の追加に開発リソースを費やすたびに、製品ロードマップの残りの部分が大きな打撃を受け、収益源に影響を与えることを忘れないでください。したがって、組み込み型分析を構築するか購入するかを決定するときは、「その時間を無駄にできますか?」という質問を自問してください。

短所: 開発とメンテナンスの両方で多くのリソースが必要です

機能する社内の組み込み分析ソリューションを構築できました。素晴らしいです。ただし、作業はここで終わりません。構築の後にはメンテナンスが行われます。このプロセスには、データ分析を深く理解し、最新の組み込み分析のトレンドを把握することが含まれます。社内に分析スペシャリストがいない場合は、チームのトレーニングやそのようなスペシャリストの雇用に、より多くのお金とリソースを費やす必要があります。追加の時間とお金をかける価値があるかどうか、そしてそれを支払う余裕があるかどうかを検討してください。

短所: 独自の組み込み分析ソリューションを構築するには非常に費用がかかります

組み込み分析の構築にかかる平均コストは、35 万ドルにも上ると推定されています (米国の平均給与に基づく)。このコストには、7 か月分のソフトウェア開発者 4 名と QA スペシャリスト 1 名、6 か月分の UX/UI デザイナー 2 名、および 1 か月分のデータ サイエンティスト 1 名が含まれます。

組み込み分析を購入する場合の標準価格のエントリーポイントは、年間 30,000 ドルから 75,000 ドルの範囲から始まります。

組み込み分析を構築するか購入するべきか

組み込み型分析ツールソフトウェアの購入の長所と短所

長所: 時間が解放され、コア製品に集中できるようになります

社内ソリューションを構築すると決めた場合、開発チームはコア製品の作業と改善に集中するのではなく、開発活動と分析ソリューションに取り組みを切り替える必要があります。購入することで、開発者は製品/サービスの当初の設計、改善、追加などに集中することができます。

長所: 市場投入までの時間の短縮

競争の激しいビジネス環境と市場では、事前に構築された組み込み分析ソリューションを購入すると、市場投入までの時間が大幅に短縮され、洞察、意思決定、最終的に利益が得られるまでの時間が大幅に短縮されます。開発に数か月を費やすことなく、顧客の要求に迅速に対応できます。

長所: メンテナンスが含まれています

すでに確立されている組み込み分析ソリューションを購入する場合は、サービス プロバイダーがメンテナンスをカバーしてくれるため、メンテナンスについて心配する必要はありません。したがって、追加のお金やリソースを費やす必要はありません。

長所: 最大限のセキュリティも保証されています

市場に出回っている組み込み分析ソリューションは、高いデータ セキュリティ基準に準拠する必要があり、その品質は SSL セキュリティ証明書によって評価されます。組み込みの分析ベンダーを使用してデータを安全に保ち、保護することについて心配する必要はないことがわかります。

長所: 貴社と貴社の顧客にとって高い ROI

組み込み分析のコンテキストでは、組み込み分析 ROI は、特定のソリューションのビジネスへの具体的な貢献です。Nucleus の調査によると、分析では費やした 1 ドルにつき 13.01 ドルが返されます。これは、SaaS ソリューションに組み込み分析を提供すると、貴社と貴社の顧客にとって 13:1 の ROI になります。

短所: ベンダーの制限

ベンダーによっては、基本的なダッシュボードと視覚化ツールに制限されているか、カスタマイズ オプションが限られている場合があります。市場と提供されているさまざまなソリューションを調査するのに少し時間をかけ、すべてを備え、ニーズに最も適したソリューションを見つけることは価値があります。

短所: サポートはアドオンとして提供されることが多い

サポート サービスはすべての組み込み分析ベンダーによって提供されていますが、残念ながら、これらは通常、パッケージの価格に含まれておらず、アドオンとして提供されます。これを念頭に置いて、組み込み分析ベンダーに適切な質問をして、価格パッケージに何が含まれ、何が含まれていないのかを確認するようにしてください。

組み込み型分析ツール構築と購入、結論

組み込み分析ソフトウェアを構築する場合と購入する場合の主な違いと長所と短所がわかったので、ビジネス ニーズに合わせてより適切な決定を下せることを願っています。構築する場合は、お金とリソースを惜しまないでください。ただし、購入する場合は、投資を行う前に時間をかけてさまざまなベンダーを調査し、テストしてください。適切な組み込み分析ソフトウェアを選択することは非常に重要であり、適切なベンダーと提携するとビジネスが飛躍的に向上します。

Reveal組み込み型分析ツールの導入

Revealは、エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションであり、チームと顧客が組み込みインテリジェンスを使用してデータの洞察を推進し、市場投入までの時間を短縮し、アプリのユーザー エクスペリエンスを変革できるようにします。Revealの強力な API は、今日の最新のアーキテクチャ上で組み込みを第一に考えて構築されており、分析をアプリケーションに組み込む複雑さを取り除き、あらゆる SQL データベースやデータ ウェアハウス(Microsoft Azure SQL Data Warehouse など) からのデータをシームレスに統合できるようにします。 、Google BigQuery、Amazon Redshiftなど。

Revealの組み込み分析プラットフォームは、インタラクティブなデータ視覚化ホワイトラベル機能、機械学習や AI を含む高度な分析、ドリルダウン、コラボレーション、共有、ドラッグ アンド ドロップ ダッシュボード作成者エクスペリエンスを提供します。ユーザーはいつでも、どのデバイスからでも、影響力の高いダッシュボードに簡単にアクセスして作成できます。

Reveal SDK をダウンロードするか、簡単な製品デモをスケジュールすることで、Revealについてさらに詳しく知ることができます。

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