データをマスターする方法 (Jason Beres による SD Times オーディオ ポッドキャスト)
SD Times との最近のポッドキャスト インタビューで、当社の開発者ツール担当シニア VP の Jason Beres が、企業がデータ分析の実装を開始する際に考慮すべき重要な手順のいくつかについて語ります。彼の主な論点の 1 つは、データが取得、分析、共有される際のコンプライアンス、プライバシー、ガバナンスに関するガイドラインの必要性です。彼は次のように指摘しています[…]
SD Times との最近のポッドキャスト インタビューで、当社の開発者ツール担当シニア VP の Jason Beres が、企業がデータ分析の実装を開始する際に考慮すべき重要な手順のいくつかについて語ります。彼の主な論点の 1 つは、データが取得、分析、共有される際のコンプライアンス、プライバシー、ガバナンスに関するガイドラインの必要性です。
同氏は、データ導入の増加に伴い業界全体が実験期間にあり、企業は「すべてのエンタープライズデータを完全に構築し、すべての新しいプロセスを開発する」ことはできないと指摘する。したがって、早期導入者は、ツールをモデル化する方法とデータをユーザーに民主化し、ユーザーがセルフサービスで独自の分析を実行できる方法を決定するための忍耐と学習アプローチを必要とします。埋め込み型分析はこのプロセスに役立ちます。
ジェイソン氏はまた、AI と拡張知能が成熟し、すべてのデータを理解するのに役立つようになり、大きな興奮を感じています。開発者に関しては、データサイエンティストの仕事の範囲を広げてもっと学ぶことを彼は提案しています。 「自分の行動をどのように異なる視点で見ることができるか、データの考え方をどのように取り入れて指標を推進し、ビジネスの成果をサポートできるかを検討してください。」
ぜひ聞いてみてください。インタビュー全体は 18 分です。
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