Logi Analytics組み込み型分析ツール代替案

Logi Analytics組み込み型分析ツール代替案

Logi Analytics組み込み分析ソリューションの長所と短所を詳しく調べ、#1 Logi Analytics代替案であるRevealを紹介します。

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Logi Analyticsは、中小企業向けの最初のホワイトラベル/OEM組み込み分析プロバイダーの1つです。

しかし、Logi Analyticsはあなたの組織に適した組み込み分析ソリューションなのでしょうか?

Logi Analytics組み込み分析ソリューションの長所と短所を詳しく調べ、#1 Logi Analytics代替案であるRevealを紹介します。

Reveal顧客満足度評価に基づいて、市場で最もパフォーマンスの高い組み込み分析ソリューションの1 つとして評価されています。

この記事では、機能、統合オプション、価格などを比較し、RevealとLogi Analyticsがどのように比較されるかを理解して、ビジネスニーズに最適なソリューションを差別化できるようにします。

Logi Analytics概要

2000年に設立されたLogi Analyticsは、当初はWebベースのアプリケーションを構築するための開発ツールを販売していました。その後、同社は2017年にMarlin Equity Partnersに買収され、2019年にZoomdataとJinfonetソフトウェアソリューションを買収しました。最近では、2021年に、Logi Analytics CEOのオフィス向けのエンタープライズソフトウェアソリューションのグローバルプロバイダーであるinsightsoftwareに買収されました。同年、彼らは他の2つの組み込み製品、IzendaとExagoも買収しました。

現在、Logi Analytics、または現在insightsoftwareとして知られているように、エンドユーザー企業にソリューションを提供するだけでなく、ソフトウェア企業をバイヤーとしてターゲットにしています。

Logi Analyticsには、Logi Symphonyと呼ばれる一連のアプリケーションがあり、次のようなものがあります。

  • Logi Composer– ソフトウェア企業向けに特化した組み込み分析プラットフォーム
  • Logi Report– 埋め込みレポート ツール
  • Logi Info– 開発者向けの組み込み分析プラットフォーム

Logi Analyticsの長所

Logi Analyticsは、オンプレミスとクラウドのさまざまなデータ ソースに接続して、ビジネス固有のデータを調達および最適化する Web ベースのビジネス インテリジェンス ソリューションです。Logi Analyticsの主な機能には、インタラクティブなデータ分析と視覚化、高度なレポート、セルフサービス、およびデータ検出機能が含まれます。もう1つの特徴は、ダッシュボードやチャートなど、多くのレベルでソリューションをカスタマイズできることです。また、ユーザーはスタイルシートにアクセスし、独自の CSS や JavaScript をレポートに追加することもできます。

また、Logi Analyticsは堅牢なAPI機能、カスタマイズオプション、優れたセキュリティを備えており、Linuxやモバイルを含むさまざまなオペレーティングシステムをサポートしています。

Logi Analyticsの短所

おそらくLogi Analyticsの最大の短所は、ビジネスユーザーのプラットフォームではなく、開発者のBIプラットフォームであることです。Logi Analyticsには多くのSQLコーディングが必要であり、その機能の可能性を最大限に活用するには、SQLプログラミング、HTML、JavaScript、およびCSSに関する深い知識が必要です。そのため、Logi Analyticsには多くの自由度がありますが、属性を手動で設定したり、ダッシュボードやレポートのすべての要素に対して手動タスクを実行したりすると、非常に時間がかかることもあります。

強力な SQL スキルを備えた開発チームがいる場合、それが必ずしも欠点になるわけではありません。ただし、理想的には、BI の複雑さを軽減して、すべてのユーザーがデータを分析し、そこから貴重な洞察を抽出し、より適切なデータ主導の意思決定を行えるようにする必要があります。

Logi Analyticsのもう1つの欠点は、上記の3つの別々の製品(Logi Symphony)が1つのシームレスなプラットフォームに統合されていないことです。また、Logi Analyticsアプリをアプリに統合する場合、実装オプションは非常に限られています。

Logi AnalyticsのUI(ユーザーインターフェース)も改善され、ユーザーエクスペリエンスが向上する可能性があります。Logiのユーザーは、UIが時代遅れに感じると報告することが多いため、特に以前に別のBIツールを使用したことがある場合は、UIに慣れてその機能の恩恵を受け始めるのに余分な時間がかかります。

Logi Analytics組み込み型分析ツール代替案

Infragistics社 (1989 年設立) の一部として、開発者ツール、アプリケーション設計ツール、そして最近では BI (ビジネス インテリジェンス) ツールで 30+ 年の経験を持つ組織であるRevealは、セルフサービスの組み込み分析ソリューションであり、#1 Logi Analytics代替手段です。Revealを使用すると、ユーザーは任意のデバイスからデータレポートとダッシュボードを簡単に作成し、ワークフローを中断することなく、より迅速なデータ主導の意思決定を行うことができます。Revealはオンプレミスとクラウドベースの両方のデプロイモデルで利用でき、そのネイティブSDKは、.NET Core、Java、NodeJS(近日公開予定)、ReactAngular、WebComponent、VueJS、jQuery、MVC、Spring、Tomcat、ApacheなどのJavaフレームワークなどのフロントエンドテクノロジーを含む、あらゆるプラットフォームおよび技術スタック上のアプリケーションに統合できます。Reveal組み込み分析は、iOS、Windows、Androidのネイティブアプリも提供します。

実際のRevealを参照

ロジアナリティクスとリビール

Reveal使用すると、ユーザーは、クラウド ストレージ ドライブ、ソーシャル メディア プラットフォーム、SaaS アプリケーションなどのオンライン ソースや、SQL データベース、Excel などのオフライン ソースを含む、さまざまなデータベースに接続できます。ユーザーは、複数の視覚化タイプから選択してリアルタイム ダッシュボードを作成および共有し、主要なパフォーマンス指標を監視および表示できます。ダッシュボード インスタンスはチーム間で共有できるだけでなく、サードパーティ アプリケーションに統合することもできます。

Revealは、金融銀行ヘルスケア製造保険小売ITなど、さまざまな業界で使用されています。

ロジアナリティクスの代替品

Logi AnalyticsはRevealと比べてどうですか?

ここでは、RevealとLogi Analyticsの主要な組み込み分析機能を比較します。

組み込み型分析ツールベンダーとしてRevealを選ぶ理由?

Reveal、アプリケーションへの分析の埋め込みの複雑さを排除する、今日の最新のアーキテクチャに基づいて、埋め込みを第一に念頭に置いて構築されました。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリの機能を完全に制御できるため、アプリはユーザー エクスペリエンスの一部になります。

Reveal、堅牢なダッシュボード、インタラクティブなデータ視覚化、セルフサービスおよびホワイトラベル機能、および機械学習、予測、統計関数などを含む高度な予測分析を提供します。主要な機能は、ドリル ダウン、ダッシュボード リンク、ダッシュボード ブレンディング、インコンテキスト編集、データ ブレンディング、ネイティブ SDK によって完成します。

組み込み分析ベンダーの選択

Reveal市場で最も強力で柔軟、予測可能な価格の分析ツールを組織に提供します。シンプルで手頃な単一の価格ポイントを提供し、ユーザー層や使用量層なしで、アプリケーションごとに無制限のユーザーにリーチできます。

最後の言葉…

Logi Analyticsは、ニーズが事前に設計された基本的な視覚化、レポート、ダッシュボードに限定されており、シームレスな統合、開発の適時性、スケーラビリティが重要な考慮事項ではない場合に適しています。もしそうなら、Logi Analyticsあなたのビジネスに適しているかもしれません。

これらのことが重要である場合、Revealはより高度な分析ソリューションであると考えられます。Revealはよりユーザーフレンドリーで、シームレスで信頼性の高い統合を提供し、より優れたデータの視覚化とカスタマイズ機能を提供します。

価格設定もRevealに有利です。Logi Analytics価格設定は複雑で複雑ですが、Revealでは、ユーザーベースによって変更および増加しない固定価格が得られます。

Reveal組み込み型分析ツールソリューションについて詳しく知りたい場合は、製品デモをスケジュールしてください。当社のソリューション コンサルタントが、その仕組みとデータの力を有利に活用する方法を説明します。

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