トップ9組み込み型分析ツールプラットフォーム

ビジネス ニーズに適した組み込み分析プラットフォームを選択することが最も重要です。ビジネスを拡大し、顧客に価値を付加し、最終的に利益を拡大するための強力な機能を備えた組み込み分析ソリューションは、市場で生き残ることを望む企業にとって不可欠なものになりつつあります。

今日の競争の激しいビジネス環境と氾濫する市場では、ビジネスニーズに合った組み込み分析ベンダーを選択することは非常に困難であることを認識しており、最良の選択を行えるように、組み込み分析プラットフォームのトップ9のリストをまとめました。

組み込み型分析ツールプラットフォームとは何ですか?

組み込み分析プラットフォームとは、CRMやERPなどの既存のビジネス アプリケーションにシームレスに統合するソリューションを構築したものです。組み込み分析プラットフォームは、リアルタイムのレポート作成とデータ視覚化ツールを提供するように設計された一連のビジネス インテリジェンス(BI) 機能とデータ視覚化ツールです。機械学習や AI (人工知能) などの高度な分析をユーザーに提供し、ワークフローのコンテキストにおける洞察を提供します。

組み込み分析プラットフォームの主な目的は、分析の知識やスキルを持たないユーザーを含むすべてのユーザーが意思決定のガイドとしてデータと洞察を使用できるように、シンプルでわかりやすい方法でデータと洞察を提供することです。

組み込み型分析ツール利点

​組み込み分析をソフトウェアに追加すると、多大なメリットが得られます。エンドユーザーに役立ちます
データ分析の専門家や IT 部門の支援なしでデータを探索し、貴重な洞察を明らかにします。分析プラットフォームが組み込まれているため、答えを見つけるために複数のアプリを切り替える必要もありません。代わりに、ユーザーは主要なビジネス データをコンテキスト内で確認できるため、生産性と効率が向上します。さらに、インコンテキスト分析により、ユーザーはデータに裏付けられた、より適切かつ賢明な意思決定を行うことができます。データは直感よりも正当で確実であるため、これは組み込み分析の最大の利点の 1 つです。ユーザーが最新のデータにアクセスできると、影響を受けた瞬間に行動でき、機会を逃すことがなくなります。

さらに、埋め込み型分析は利益の拡大に役立ち、さらには追加の収益源になることもあります。

トップ9組み込み型分析ツールプラットフォーム

1. Reveal

概要: Reveal組み込み分析用にゼロから構築されており、完全にカスタマイズ可能なセルフサービス BI ソリューションを提供します。 Web ビュー内の単純な iFrame に依存するほとんどの組み込み分析ソリューションとは異なり、Revealは真の組み込み分析 SDK です。どの機能を表示または非表示にするか、ダッシュボードのブランド化方法、セキュリティの実装方法、アプリの展開場所など、独自のアプリ エクスペリエンスを完全に制御できます。

主な機能: Reveal完全な制御と柔軟性を提供する一連の機能を提供します。強力な API とネイティブ SDK のサポートにより、アプリケーションへのシームレスな統合が可能になり、真のネイティブ エクスペリエンスが保証されます。クロスプラットフォームの互換性と拡張性により、Revealお客様のテクノロジー要件に適応します。直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイス、カスタマイズ可能なテーマ、簡素化されたダッシュボード編集により、データ探索が簡単になります。開発者は、カスタム ビジュアライゼーションを作成し、セキュリティ設定を微調整できるSDK の柔軟性の恩恵を受けます。

Revealを選ぶ理由 : Revealと提携すると、ネイティブ SDK をアプリケーションにシームレスに統合でき、分析をあらゆるプラットフォームや技術スタックに迅速に組み込むことができます。Reveal、さまざまなサーバーに展開し、さまざまなデータ ソースに接続し、アプリケーションのコード内で高レベルのセキュリティを維持する機能により、柔軟性とセキュリティを提供します。また、アプリケーションごとに無制限のユーザーにリーチできる、単一のシンプルで手頃な価格ポイントも提供します。

実際のRevealを参照

2.ルッカー

概要: 2019 年に Google によって買収された Looker は、生データの収集、分析、視覚化を支援するブラウザベースのビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 Looker 分析は SQL ベースのデータ ソースでのみ機能します。つまり、Microsoft Azure SQL Data Warehouse、Amazon Athena、Greenplum などの SQL データベースやデータ ウェアハウスと統合できます。データが別の場所に保存されている場合、Looker はクエリを実行するために何らかの形式の SQL データベースを配置する必要があります。

機能: Looker の主な機能には、データ検出、データ探索、完全にカスタマイズ可能でエクスポート可能なレポート、チャートとグラフ、事前構築されたデータ モデル、強力なコラボレーション機能が含まれます。 Looker には LookML と呼ばれる独自のモデリング言語があり、データ視覚化を作成する前に学習する必要があります。

また、Looker は一部のデータ準備ユースケースに使用できる PDT (永続派生テーブル) を提供しますが、増分および依存マテリアライゼーションはサポートしていません。

Looker を選択する理由: SQL データベースにデータを保存している場合、または 100% Web ベースのソリューションを探している場合は、組み込み分析プラットフォームとして Looker を選択してください。

3.オオハシ

概要: Toucan Toco は、企業が視覚化とインタラクティブなダッシュボードを通じて洞察を探索できるようにするクラウドベースのプラットフォームです。このプラットフォームは、データ ストーリーテリング、データ分析、プロジェクト管理に特化しています。

機能: Toucan は、何百ものデータ コネクタに簡単に接続できる Toucan AnyConnect を提供します。また、データを迅速に準備するための Toucan YouPrep も提供しており、別の ETL ツールを購入する必要がありません。その他の主な機能には、ドリルダウン、データ フィルタリング、リアルタイムでカスタマイズ可能なレポート、インスタント メッセージング、プロジェクト管理などがあります。

Toucan を選ぶ理由:優れた機能と使いやすさ。このプラットフォームの最大の強みの 1 つは、ユーザーのデータがどこに保存されているかに関係なく、柔軟に操作できることです。

4. シセンス

概要: Sisense は、誰でも数分でインタラクティブなダッシュボードとレポートを作成できるセルフサービスの分析およびレポート ツールです。

特徴: Sisense は、ローコードおよびノー コード ツール、拡張分析、データ統合、データ マッシュアップ、ドラッグ アンド ドロップ ダッシュボード作成機能、データ処理用のチップ内テクノロジーなどの堅牢な Bi 機能を提供します。

Sisense を選ぶ理由:多くのデータ ソースからの大量のデータを簡単に処理する革新的なチップ内テクノロジーと一流のカスタマー サポートにより、洞察を得るまでの時間が短縮されます。

5. Logi Analytics (インサイトソフトウェア)

概要：以前はLogiXMLと呼ばれていたLogi Analyticsは、オンプレミスとクラウドのさまざまなデータソースに接続して、ビジネス固有のデータを調達および最適化するWebベースのビジネスインテリジェンスソリューションです。

顔立ち：Logi Analyticsの主な機能には、インタラクティブなデータ分析と視覚化、高度なレポート、セルフサービス、およびデータ検出機能が含まれます。もう1つの特徴は、ダッシュボードやチャートなど、多くのレベルでソリューションをカスタマイズできることです。また、ユーザーはスタイルシートにアクセスし、独自の CSS や JavaScript をレポートに追加することもできます。

Logi Analyticsを選ぶ理由:堅牢なAPI機能とカスタマイズオプション、優れたセキュリティを備えており、Linuxやモバイルを含むさまざまなオペレーティングシステムをサポートしています。

6.タブロー

概要: Tableau は、Tableau Desktop や Tableau Server など、データ分析のためのいくつかのサービスを提供する BI システムです。 Tableau Desktop は、ユーザーがデータを確認して質問に回答できるセルフサービス分析ソリューションです。 Tableau Server を使用すると、ユーザーは任意の Web ブラウザーまたはモバイルベースのデバイス上で Tableau Desktop からダッシュボードをパブリッシュできます。 2019 年に、Tableau は Salesforce に買収されました。

機能:インタラクティブなデータ視覚化、ドラッグ アンド ドロップ機能、ネイティブ データ コネクタ、データ列フィルタリング、ビッグ データ サービス、自動モデリング、セルフサービス機能。

Tableau を選ぶ理由: Tableauは、ABI 分野の初期のプレーヤーの 1 つです。この成熟度が多くのユーザーにとって魅力的であり、Tableau にこれほど大きなコミュニティがある理由の 1 つです。

追伸Tableau の組み込み機能は、期待されるほどスムーズではありません。 Tableau をアプリケーションに統合することは、経済的かつ技術的な課題です。

7.パワーBI

概要: Microsoft Power BI は、Power BI Desktop と Power BI Mobile の 2 つの製品を通じて機能するクラウドベースの BI および分析サービスです。 Power BI Embedded ソリューションを使用すると、企業は Power BI ダッシュボードとレポートをアプリケーション内に埋め込むことができます。

機能: Power BI の主な機能は、データセット、ダッシュボード、レポートです。このソリューションは、オンライン分析処理、ナビゲーション ウィンドウ、柔軟なタイル、Q&A 質問ボックス、Office 365 アプリ ランチャーなどの追加機能を提供します。

Power BI を選択する理由: Excel に似た使い慣れたインターフェイスと、ユーザーフレンドリーな UI および優れたデータ視覚化機能と電力分析を組み合わせる機能を備えています。

8. ルズモ

概要：以前は Cumul.io として知られていた Luzmo は、SaaS 企業向けに構築された組み込み分析プラットフォームです。

顔立ち：Luzmoは、データ分析と視覚化機能を強化するために設計されたさまざまな機能を提供します。その主な製品には、インタラクティブなデータ視覚化、直感的なドラッグアンドドロップ、自動化されたデータモデリング、ユーザーが個別に洞察を導き出せるセルフサービス機能などの機能があります。Luzmoは、シームレスなデータ統合のための幅広いデータコネクタと、正確な分析のためのデータ列フィルタリングも提供します。

Luzmoを選ぶ理由: Luzmoは、使いやすさとマルチテナント統合をサポートするための幅広いオプションを提供します。データ準備を自動化するために、OpenAI GPT4 や PaLM などの AI ソリューションを統合することもできます。

9. カーベイ

概要：Qrveyの組み込み分析は、ユーザーがデータを分析し、実用的な洞察を導き出すことを可能にする、汎用性の高いセルフサービスソリューションです。これは、iFrameまたはEmbedアプローチに依存しながら、ホストされたままのホスト型SaaSソリューションとして動作します(その結果、コストが高くなります)。

顔立ち：Qrveyがデータ分析を強化するために提供する機能には、直感的なデータ視覚化、高度な分析機能、ネイティブコネクタとAPIとのシームレスなデータ統合、データフィルタリングオプション、ビッグデータ処理のサポート、機械学習、およびすべてのスキルレベルのユーザー向けのセルフサービス機能が含まれます。

Qrveyをなぜ選びなさいか: Qrvey は、AWS エコシステム全体を活用して、AWS 環境内でのみ分析エクスペリエンスを展開したいお客様向けに調整されています。

最終的な考え…

このリストは、お客様を正しい方向に導くためにまとめたものであるため、時間を節約して、これらのトップの組み込み分析プラットフォームをさらに深く調査することをお勧めします。該当する場合は、デモにサインアップしてフィードバックを得るためにチームと共有し、ビジネス ニーズに最適なソリューションを見つけてください。

選択の過程では、機能だけが重要ではないことに留意してください。サポートされているデータソースとビジュアリゼーション、アプリケーション アーキテクチャ、ベンダーのロードマップ、利用可能なサポート オプションに細心の注意を払ってください。最後に、ベンダーの価格モデルには注意してください。ほとんどの組み込み分析ベンダーは価格設定を秘密にしており、使用量やユーザーなどの予測不可能なコストを請求します。アプリの売上が増加しても価格が上昇しない、100% 透明性の高い料金モデル（予期せぬ料金、隠れた料金、使用量、ユーザー階層などのない固定料金）を探すことをおすすめします。