BI ベンダーに必要な 7 つ組み込み型分析ツール機能

企業は引き続き分析と BI を投資の最優先事項としています。しかし、今日のデータ主導型で競争の激しいビジネス環境では、ビジネスに組み込みの分析ソリューションを選択するのは非常に困難な場合があります。この重要な決定を支援するために、組み込み BIソフトウェアの検索をガイドする組み込み分析機能チェックリストを作成しました。

組み込み型分析ツール定義

組み込み分析は、ビジネス インテリジェンス(BI) 機能を既存のソフトウェア アプリケーションのユーザー インターフェイス (UI) に直接統合し、リアルタイム レポート、インタラクティブなデータ視覚化、機械学習などの高度な分析を提供します。コンテキストに洞察をもたらすことに焦点を当てているため、ユーザーは影響を受けた瞬間に行動でき、運用や意思決定を改善する機会を逃すことはありません。

ヘルスケア、金融、製造、小売などの業界は、製品やサービスの改善、顧客への価値の追加、ユーザー エクスペリエンスの向上、追加のデータの生成など、さまざまな目的で大量のビジネス データを収集および分析するために、組み込みの分析機能を使用しています。収益源の確保、不正行為の防止など。組み込み分析は顧客に多くのメリットをもたらします。その主な利点の 1 つは、データに関する知識や経験がない人でも、誰でも理解できるように、最も簡単な方法で最新の洞察を提供できることです。

必要な 7 つ組み込み型分析ツール機能

最高の組み込み分析ソリューションは、単なるデータの視覚化以上のものを提供します。組み込み分析ベンダーを選択する際に覚えておく必要がある 7 つの組み込み分析機能のリストをまとめました。それでは、これ以上の苦労はせずに、次のとおりです。

1. セルフサービス

ユーザーは全員異なるということを忘れないことが重要です。電気通信、銀行、保険のいずれであっても、それらはすべて分析の独自の使用例を持っています。さらに、分析に関しては、ユーザーごとに高度なレベルが異なります。

これを念頭に置くと、セルフサービスは組み込み分析機能のトップの 1 つです。セルフサービス BI とは、エンドユーザーが IT 専門家やデータ アナリストに頼ることなく、大量のデータを分析し、カスタム ダッシュボードを構築し、レポートを独自に作成できるようにするプロセスとツールを指します。

セルフサービス機能に関して、主に確認する必要があるもののいくつかを以下に示します。

• データ コネクタ– Azure Synapse、Google BigQuery、Microsoft Analysis Services、Microsoft SQL Server など、組み込み分析プロバイダーを使用すると、多数の異なるデータ ソースにシームレスに接続して、データを 1 か所に結合して包括的な分析を行うことができます。
• 直感的なインターフェイス– セルフサービス BI を提供する優れた組み込み分析ソリューションでは、ユーザーがデータ ソース内のテーブルからデータ フィールドを簡単に選択し、別のセクションにドラッグ アンド ドロップして、美しいデータ視覚化を即座に構築できるようにする必要があります。
• 事前定義されたダッシュボード テンプレート– あらゆるタイプのユーザーにとって使いやすいダッシュボードと視覚化。セルフサービス ダッシュボードの主要な機能には、ドラッグ アンド ドロップ機能、データ ブレンディング機能、データベース プラグインなどがあります。

2. ホワイトラベル

ユーザーに提供されている分析機能が、アプリケーションに属しているかのように見えたり感じたりしない場合、アプリケーションのユーザー エクスペリエンスは大幅に低下します。すべてのビジネスオーナーとマネージャーは、ビジネスユーザーと顧客が幸せで満足し、両者の間に忠実な関係を確立することを望んでいます。これはホワイトラベルが役立つことです。

ホワイトラベリングは、独自のアプリケーションのフォント、色、全体的なブランドテーマに合わせてレポート、ダッシュボード、ビジュアルを埋め込む機能です。すべての UX 要素 (テーマとスタイル、丸さと四角さ、ダイアログなど) をカスタマイズして、ブランドに完全に一致させることができます。そのおかげで、ユーザーは気が散ったり、アプリケーションの違いに気づくことさえなくなり、代わりにデータの価値に集中することができます。

3. API 主導の VS URL パラメーター

今日のペースの速いビジネス環境において、企業はこれまで以上にデータやサービスを交換するようになりました。これらのつながりとパートナーシップは素晴らしいもので、企業とユーザーの両方に利益をもたらします。一方で、企業は機能の開発に時間と労力を費やすことなく、自社の製品にさらなる価値を加えることができます。その一方で、ユーザーは必要なものがすべて揃った、より洗練された製品やサービスを使用できるようになります。

したがって、組み込み分析ソリューションに投資する場合は、開発者向けに作成されたネイティブ SDK を使用できるプロバイダーを探してください。これを使用すると、アプリケーションに iFrame を単純に埋め込む必要がなく、パラメータ化された URL を使用してダッシュボードを構成する必要もありません。逆に、実際のオブジェクトと実際のプロパティを含む実際のコードを使用することで、API 主導のアプローチを使用してダッシュボードを構成できます。API 主導の開発アプローチにより、開発者の作業が容易になり、アプリ開発プロセスが簡素化されます。

4. 最新のアプリケーション

CA Technologies が発表し、Frost & Sullivan が実施した IT および経営幹部を対象とした世界的な調査の結果によると、最新のアプリケーション アーキテクチャの採用はビジネスの成功にとって不可欠であり、利益成長の重要な推進力となります。

企業幹部は、最新のアプリケーション アーキテクチャがあらゆるデジタル ビジネスのスケーラビリティ、接続性、セキュリティ レベルを向上させ、顧客、パートナー、サプライヤー、従業員により価値のあるエクスペリエンスを提供できることに同意しています。また、強力な洞察を生成し、市場投入までの時間を短縮しながら、ソフトウェア開発のより簡単な道を提供することにも同意します。

開発者の経験によって、組み込み分析の実装が成功するか失敗するかが決まります。したがって、BI ベンダーは最新のテクノロジーに対応し、このプロセスを簡素化できる必要があります。以下にいくつかの例を示します。

• 各プラットフォームの固有の機能を活用し、優れたユーザー エクスペリエンスを提供するネイティブ SDK
• ダッシュボードの作成、ダッシュボードのレンダリング、ダッシュボード内のディープリンク、およびデータ ソース取得のためのカスタム UI のための堅牢な API
• マルチチャネル配信機能を備えた最新の API 設計

実際のRevealを参照

5. ダッシュボード連携

ダッシュボードのリンクを使用すると、ダッシュボードまたはダッシュボード全体のビジュアライゼーションを他のダッシュボードまたは URL に直接接続できます。ダッシュボードのリンクを使用すると、ダッシュボード間でパラメーターとフィルターを渡して、追加の洞察へのドリルダウンを簡素化できます。たとえば、ビジュアライゼーションに表示される情報の詳細を提供したい場合は、その目的のためにまったく新しいダッシュボードを使用できます。これは、Company 360 ダッシュボードで非常に役立ちます。トップダウン分析パスを確立すると、ビジネスの現実の高レベルの概要から詳細な詳細ビューに進むことができます。

6. 統計機能と豊富なデータ分析

その他の重要な組み込み分析機能には、統計関数や豊富なデータ分析が含まれます。これらは、より深いデータ洞察を取得し、顧客の行動をより深く理解して予測し、市場に関する特定の質問に答えるのに役立ちます。

データ分析の観点から見ると、統計関数は数学を使用してデータの技術的な分析を実行することです。たとえば、ツリーマップなどの基本的なデータ視覚化では、高レベルの洞察が得られますが、統計を使用すると、よりデータ駆動型で的を絞った方法でデータを操作できるようになります。

以下に重要な統計関数の一部を示します。

• 外れ値の検出– データ内の異常であり、データセットの多くとは異なる点を検出するのに役立ちます

• 時系列予測– 過去のデータと傾向に基づいて将来の値を予測するのに役立ちます

• 線形回帰– 2 つの変数間の関係を見つけることで、データの傾向を視覚的に確認できます。

他に探しるべき組み込み分析機能は、AI 機能とドリルダウンです。 AI はデータを自動的に分析し、ユーザーがデータに基づいてより適切な意思決定を行うために使用できるパターン、傾向、洞察を明らかにします。ドリルダウンにより、ユーザーは 1 回のクリックで全体的な概要からより詳細な分析に移動できます。

7. 柔軟性と拡張性

柔軟性は、見落とすべきではない組み込みの分析機能です。アプリケーションに追加の機能が追加されるわけではありませんが、間違いなく大量の価値がアプリケーションに追加されます。ユーザーの柔軟性を高めるということは、ユーザーが複数のプラットフォームやデバイス、特にモバイル デバイスでアプリケーションにアクセスして使用できるようにすることを意味します。

モバイルは私たちの働き方や情報の消費方法を変えつつあるため、ネイティブのモバイル バージョンを備えた組み込み分析ベンダーを選択することが非常に重要です。この柔軟性、別名モバイル BIにより、ユーザーはどこにいても自分の仕事にアクセスでき、外出先でも生産性を維持できます。

一方、スケーラビリティにより、ビジネスは必要に応じて IT 要件を簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。これは、優れた組み込み分析ベンダーであれば、ビジネス ニーズの増加や変化に対応するために既存のリソースを増やすことができることを意味します。

Reveal組み込み型分析ツールソリューションの紹介

Reveal従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらします。これにより、要件を追加することなく、データ分析をアプリケーションに簡単に統合できます。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリ内の機能を制御できるようになり、ユーザー エクスペリエンスのシームレスな一部になります。

Reveal、インタラクティブなダッシュボード、ドリルダウン、コラボレーション、共有、およびドラッグ アンド ドロップによるダッシュボード作成エクスペリエンスをあらゆるデバイスで提供し、誰でもアプリ内に美しいダッシュボードを構築できる真のセルフサービスを提供します。

データの力を利用すると、あなた、あなたの従業員、顧客、パートナー、サプライヤーは、スプレッドシートの分析に時間を無駄にする必要がなくなり、その代わりに、収集した洞察に集中し、事実に基づいて選択を行うためのより多くの時間を確保できるようになります。リアルタイムのデータにアクセスできるため、適切なタイミングで行動でき、機会を逃すことがなくなります。

Revealとその仕組みについて詳しくは、SDK をダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールすることでご覧いただけます。