Revealなどの組み込み分析ツールを使用すると、ユーザーは適切な目的、グラフの種類、重要なデータ、効果的なインタラクションを備えた美しく効果的なダッシュボードを半分の時間で作成できます。

経験や専門知識に関係なく、あらゆる種類のビジネス ユーザーがRevealにアクセスできるようにすることが、私たちの最優先事項です。それを達成する方法は次のとおりです。

アプリの一部として分析機能を提供し始める組織が増えるにつれ、Blazor アプリケーションへの分析の埋め込みは必須ではなくなりました。

Reactアプリケーションに分析を組み込むと、ユーザーのワークフロー内に関連性のあるタイムリーな洞察がもたらされ、データ駆動型の文化が促進され、より分析的な思考が促進されます。

SDK と iframe は、両方とも、アプリケーションへのデータ分析機能の統合を可能にしますが、いくつかの重要な違いがあります。このブログでは、これら 2 つのオプションについて説明し、それぞれの長所と短所を理解し、どちらが自社とエンド ユーザーにとって最適かを決定できるようにします。

新しいアプリ エクスペリエンスとエキサイティングな新機能により、新たな収益を促進する差別化された価値を提供する新たな機会が生まれます。ユーザー エクスペリエンスを向上させ、顧客満足度を高め、アプリケーションの使用量を増やし、データに基づいてより適切かつ迅速な意思決定を行う能力を顧客に提供すると、追加の収益源も創出されます。

ビジネス向けの組み込み分析の豊富なメリットのおかげで、特定の分析機能をアドオンとして営業チームに提供し、新規および既存の顧客にアップセルすることで、データ分析サービスを簡単に収益化できます。

データ ウェアハウジングはユーザーに実用的な洞察を提供し、マーケティング戦略や製品開発から人事や予算編成に至るまで、1 つの組織内の全員が適切な判断を下せるように支援します。

販売分析ソリューションを使用すると、営業担当者は製品/サービスに最も多くのお金を費やす顧客の特徴を特定し、ビジネスに価値を加える質の高い見込み客との関わりに時間を集中できます。

ここでは、さまざまな業界の企業が、競争上の優位性と収益の拡大のためにデータ主導の意思決定プロセスを強化するために、組み込み分析をどのように使用してデータを最大限に活用しているかを示す 23 の実例を集めました。