Revealを使用して組み込み型分析ツールビジュアライゼーションを改善する 9 つの方法

データセットを扱うときは、データが視聴者に適切かつ効率的に提示されていることを確認することが重要です。ビジュアライゼーションを理解しやすく、簡潔で、有益なものにするために使用できるさまざまな機能やトリックが多数あります。ここでは、グラフやチャートの背後にある全体的な読みやすさと意味を向上させる、簡単な書式設定の選択と追加をいくつか紹介します。条件付き書式設定の適用 条件付き書式設定を使用すると、データに割り当てた特定の範囲に基づいて、データの偏りを簡単に示すことができます。たとえば、マーケティング広告のクリックスルー率が 30% 以上であれば十分、30% ～ 20% であれば普通、20% 未満であれば不十分である場合、キャンペーンがいつ目標を達成しているかを条件付き書式ですぐに確認できます。か否か。   傾向線の追加 傾向線を追加するだけで、ビジュアライゼーション上のデータ内の傾向、移動平均、およびその他の洞察を表示できます。トレンドラインは、データ セットの傾向を判断し、アクションを実行するためのしきい値を定義するのに役立つ、非常にシンプルでありながら強力なツールです。データに応じてビジュアライゼーションで使用できるトレンドラインがいくつかあります。   フィルターの追加 ダッシュボードまたはビジュアライゼーションにフィルターを追加すると、データをその場でピボットして、より深い洞察を得ることができます。データ ソース内で利用可能なフィールドを 3 つの異なるレベルで使用してフィルターを追加できます。データ フィルター: 作成者はエディター内でデータをフィルターして、各ビジュアライゼーション内で視聴者に表示される正確なデータを調整できます。 視覚化フィルター:視覚化レベルでフィルターを追加すると、ユーザーが視覚化を最大化すると、データのさまざまなビューがすぐに表示されます。   ダッシュボード フィルター: 最上位レベルで、必要なすべてのビジュアライゼーションまたは必要な数のビジュアライゼーションをダッシュ ボード レベルのフィルターに接続し、ユーザーが新しい視点から複数のデータ ポイントを表示できるようにします。   階層の追加 ビジュアライゼーションに階層を追加すると、データを高いレベルから表示し、質問を始めながら詳細にドリルダウンできるようになります。次の円グラフは、マーケティング活動に対する地域別の支出を示しています。

単純な階層を使用すると、2 回クリックするだけで南北アメリカの領土にドリルダウンできます。

これで、アメリカ大陸での総支出のうち、どれだけが個別のキャンペーンに費やされたかがわかります。

データを並べ替えるデータが日付指向の表示に基づいていない場合、データを降順または昇順に並べ替えると、伝えようとしているストーリーが視覚的に表示されます。視聴者に、このビジュアライゼーションからどこに最も多くの予算があり、どこに最も少ない予算があるかを見つけ出してもらう代わりに、次のようにします。視聴者をガイドするために、予算フィールドを降順に並べ替えます。    データの書式設定 データを書式設定すると、数字がより視覚的に魅力的になり、エンド ユーザーにとって読みやすくなる、迅速かつ簡単な方法です。ゲージまたは棒グラフや縦棒グラフなどのグラフの場合、データの書式設定を調整して、特定の数の小数点、カンマ区切り、数値、通貨、パーセンテージ、または大きな数値の書式で表示することができます。 比較を含める グラフとの比較を含めることで、ビジュアライゼーションを改善したり、より多くの洞察を追加したりできます。データを前年比などの日付に基づいて表示したり、比較グラフを使用して 2 つのデータ ポイントを比較したりできます。たとえば、マーケティング費用を表示するだけでなく、予算も追加して、指定された予算に対してどのように積み上がっているかを確認できます。 チャートタイトル データと視覚化でストーリーを伝える必要があるため、グラフのタイトルはシンプルかつ要点を押さえたものにしてください。まず、タイトルはその下のグラフに直接関連し、それをサポートするものでなければなりません。たとえば、以下の最初のグラフのタイトルを、2 番目のグラフのような短いタイトルに置き換えます。   ダッシュボードのリンクダッシュボードのリンクは、ドリルダウンをまったく新しいレベルに引き上げる強力な機能です。ダッシュボードをリンクすると、データ ポイントとフィールドを他のダッシュボードにリンクして、視覚化をサポートする詳細を提供できるようになります。これは、ビジネスの現実の高レベルの概要から詳細な詳細ビューに至るトップダウン分析パスを確立するのに非常に役立ちます。次の視覚化では、Ruby キャンペーンが他のキャンペーンよりもはるかに多くの新しいシートを生成していることがわかります。このキャンペーンの詳細を確認するには、このビジュアライゼーションと新しいダッシュボードの間にリンクがあります。キャンペーン ダッシュボードを開くと、すでに Ruby 用にフィルタリングされたダッシュボードが表示されます。データ視覚化に関するこれらのベスト プラクティスのいくつかまたはすべてに従うと、重要なデータをより適切に表示できるようになります。逆に、戦いの半分は、これらの編集や選択を可能にするツールをすぐに使えるようにすることにあることを覚えておいてください。あらゆるビジネスに真のセルフサービス BI をもたらす方法であるRevealをぜひご覧ください。