
著者
ケイシー・シニエロ(Casey Ciniello)
Caseyは数学の学士号とMBAを取得しており、データ分析とビジネスの視点をInfragisticsにもたらしています。Caseyは、Reveal Embedded分析製品のプロダクトマネージャーであり、製品開発、市場分析、および製品の市場開拓戦略に尽力しました。彼女は2013年からInfragisticsに勤務しており、オフィスにいないときはサッカーをしたり、コンサートに参加したりしています。
Revealの新機能!
本日、最近リリースされたビジネス インテリジェンス ツールRevealのアップデートを発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、次のアップデートと新機能がいくつか追加されています。新しいモダンな外観と操作性アプリケーションに戻ってきたユーザーは、Revealの新しい UI に気付くでしょう。これにはスタイル設定が含まれます […]
読み続けて...
インメモリ データ ソースを使用してRevealのデータ範囲を拡大する
Revealがまだサポートしていないデータ ソースに直接接続したい場合があります。たとえば、独自のカスタム データベースがある場合などです。このニーズに対応するために、データ ソースとしてインメモリをサポートしています。このオプションは、必要に応じて使用することもできます。[…]
読み続けて...
Reveal BI が組み込み型分析ツールデータを保護する方法
Reveal組み込みビジネス インテリジェンス プラットフォームは、複数の認証方法、サーバーやデータベースへのクエリの送信を最小限に抑えるためのデータのローカル キャッシュなどを含むクラウド アーキテクチャに基づいています。このブログではこれらについて説明します。認証Reveal Cloud 認証では、OpenID Connect (OIDC) 標準を使用します。Identity Service コンポーネントは、安全な認証を提供します […]
読み続けて...
Revealで初めてのビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成する方法
ダッシュボードの作成に慣れていない場合、さまざまなシステムにあるすべてのデータに接続し、ダッシュボードを作成してすべてのデータをビジネスの完全な360度ビューにまとめる方法を見つけようとすると、少し圧倒されるかもしれません。Revealは、セルフサービスのビジネスインテリジェンスソフトウェアです[...]
読み続けて...
30+の視覚化により、Revealでのデータの表示が簡単になります
Revealお使いなら、データソースをいくつでも使ってダッシュボードを簡単に作成できることをご存知でしょうRevealはユーザー エクスペリエンスの専門家によって構築され、ビジネス ユーザー向けに作られています。使い慣れたドラッグ アンド ドロップ エクスペリエンスで簡単に使用できます。ただし、視覚化エディターには、 […]
読み続けて...
ビジネス インテリジェンス ツールによりデータ主導の意思決定が可能に
データドリブンとはどういう意味ですか?データドリブンになるということは、データを日常的に見るだけでなく、あらゆるビジネス上の意思決定に取り組む際にデータを使用することを意味します。チームや組織のすべてのメンバーは、データを分析し、そこから学ぶことが期待されるべきです。ビジネス指標に基づく目標と目的は、全体を通じて透明である必要があります […]
読み続けて...
Revealで組み込み型分析ツールの視覚化を改善する9つの方法
データセットを扱うときは、データが視聴者に適切かつ効率的に提示されていることを確認することが重要です。ビジュアライゼーションを理解しやすく、簡潔で、有益なものにするために使用できるさまざまな機能やトリックが多数あります。ここでは、全体を改善するための簡単な書式設定の選択と追加をいくつか紹介します […]
読み続けて...
購入することに決めましたか?適切な組み込み型分析ツールベンダーを選択する際に尋ねるべきこと
組み込みの分析は、デスクトップ アプリやモバイル アプリに価値と持続性を追加するのに強力であり、サードパーティ ベンダーから分析を購入することが、アプリが生成するデータを活用する最も効率的な方法となります。現在、アプリケーション開発ツールとサービスを提供するベンダーの巨大な市場があり、多くの企業が専門的な分析と視覚化を提供しています […]
読み続けて...
組み込み型分析ツール構築と購入 : 長所と短所の比較
エンド ユーザーが意思決定を行う際に役立つデータを収集するツールを使用するアプリ開発会社にとって、組み込みの分析と視覚化を使用しない理由はほとんどありません。組み込み分析は、リアルタイムのレポート作成、インタラクティブなデータ視覚化、および機械学習を含む高度な分析を企業のビジネス アプリケーションに直接提供します。主な利点 […]
読み続けて...
組み込み分析はアプリにとって強力です。なぜそれが必要なのでしょうか?
作成するアプリは、モバイル用でもデスクトップ用でも、ユーザー入力と受動的に収集された情報の両方から大量のデータを生成します。アプリがエンド ユーザーに価値を生み出す方法でこのデータを利用できれば、アプリはより「粘着性」のあるものになり、競争の激しい市場における重要な差別化要因となります。多くのアプリ開発者は現在 […]
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