De la adopción a la integración: superar los desafíos de la implementación de IA en 2025

Introducción: Los dolores de crecimiento de la IA y el camino por delante

Los resultados de la Encuesta Reveal 2025 confirman un cambio claro: la IA ya no es el futuro, es el presente. Se acabó el bombo. La IA es una necesidad operativa. Si bien la adopción está muy extendida, la ejecución sigue siendo el mayor desafío.

¿Cuál es el mayor riesgo al que se enfrentan las empresas hoy en día? Quedarse atrás de los competidores que han dominado la ejecución de la IA, la seguridad y la estrategia de la fuerza laboral. Aquellos que todavía luchan por refinar su enfoque se están quedando sin tiempo.

Nuestra encuesta indica que muchos CTO subestimaron la complejidad de la implementación de la IA. ¿Los resultados? No es lo que esperaban...

Sin una estrategia clara de IA, las empresas están en riesgo, no porque no hayan adoptado la IA, sino porque no han logrado escalar y combatir los desafíos que presenta la IA.

La realidad de 2025 lo demuestra: la adopción de la IA por sí sola no es suficiente. La ejecución determina el éxito o el fracaso. Los primeros usuarios se apresuraron a la integración de la IA sin una estrategia. ¿El resultado? Sistemas fragmentados, ineficiencias y rendimiento impredecible. Ahora, los CTO deben arreglar las consecuencias, o quedarse atrás.

Visión general: Este informe presenta las principales conclusiones de la Encuesta Reveal de 2025, en la que se describen los cambios críticos que los líderes empresariales deben comprender a medida que se expande la adopción de la IA en 2025. Al comparar los resultados de este año con los de 2024, examinamos cómo han evolucionado las prioridades de la IA y qué deben hacer las empresas a continuación para seguir siendo competitivas.

Evolución de la IA: de la adopción a los desafíos de ejecución

2024 fue un año de aceleración de la IA. Las empresas se centraron con entusiasmo en la integración de la IA generativa en sus procesos de desarrollo, con la esperanza de automatizar los flujos de trabajo, aumentar la eficiencia y reducir los errores.

Sin embargo, los primeros usuarios pronto se dieron cuenta de que el código generado por la IA era incoherente, requería supervisión humana e introducía nuevos riesgos de seguridad.

Hallazgos clave para informar

Oportunidades de crecimiento: éxito impulsado por la IA

2024 vs. 2025: El cambio de prioridades

Los líderes corporativos ya no se preguntan si adoptar la IA, sino cómo hacer que funcione a escala.

Datos de la encuesta Reveal: Desarrollo de SaaS y tendencias empresariales (2024 vs. 2025)

Para comprender completamente los cambios en 2025, debemos compararlos con las prioridades de 2024. Este análisis en paralelo destaca los cambios más significativos en la adopción de la IA, las preocupaciones de seguridad, las tendencias de la fuerza laboral y los desafíos comerciales.

La transición de 2024 a 2025 marca un momento crucial. La adopción de la IA ya no es el foco: la ejecución, la seguridad y la escasez de talento ahora definen los desafíos de la industria.

En la siguiente tabla se describen los cambios clave:

Retos empresariales

Crecimiento y expansión de la empresa

Tendencias de desarrollo de software

Crecimiento de Análisis integrado y BI

Desafíos en la adopción Análisis integrado

Conclusión clave:

Después de la fiebre del oro de la IA, los CTO y los líderes corporativos se enfrentan a complejidades inesperadas: riesgos de seguridad, ineficiencias y una escasez de talento cada vez más profunda. En 2024, los desarrolladores lucharon con recursos limitados (41%), pero a medida que se expanden los recursos, el enfoque se ha desplazado hacia la confiabilidad de la IA (45%), las amenazas de seguridad (51%) y las brechas de la fuerza laboral (48%).​

Las empresas impulsadas por la IA experimentaron un crecimiento de los ingresos del 80 % y el 82 % asumió nuevos proyectos, lo que demuestra que la IA ofrece un retorno de la inversión masivo, pero solo para aquellos que lo ejecutan de manera efectiva. El 73% está ampliando el uso de la IA, pero el 42% tiene dificultades con los recursos tecnológicos y el 35% se enfrenta a necesidades analíticas cambiantes, lo que expone grietas en la ejecución.

El reloj está corriendo: Los recursos ya no son el cuello de botella: la IA está generando un retorno de la inversión masivo, y la carrera ahora se trata de quién puede superar estos desafíos más rápido. Aquellos que todavía están atrapados en el modo de adopción se están quedando sin tiempo, y en este clima acelerado de IA, la ejecución es la diferencia entre la vida y la muerte.

Hallazgos clave y análisis

1. Implementación de IA: desde la adopción hasta los problemas de ejecución

Visión general

El mayor cambio en 2025 es el paso de la adopción de la IA a los desafíos de ejecución. En 2024, las empresas se centraron en la integración de la IA, pero para 2025, los fallos de ejecución, los riesgos de seguridad y la escasez de mano de obra han superado a la adopción como principales preocupaciones.

Estadísticas clave

• El 55% de los líderes tecnológicos dicen que la implementación de la IA es su mayor desafío.
• El 45% informa de problemas de fiabilidad del código de IA.
• El 44% todavía lucha con la complejidad de la implementación de la IA.

Razón

Muchas empresas adoptaron la IA esperando aumentar la automatización y la eficiencia, pero sin una estrategia de datos clara, un marco de gobernanza y una infraestructura escalable, surgieron fallos de ejecución. Los modelos de IA requieren supervisión, refinamiento y protocolos de seguridad constantes, lo que provoca cuellos de botella en la implementación.

Análisis

Tener IA ya no es una ventaja competitiva: hacer que funcione de manera efectiva y segura es ahora el desafío. Las empresas que no planificaron el mantenimiento, la seguridad y la fiabilidad de la IA ahora se enfrentan a altos costes, problemas de rendimiento y contratiempos operativos.

 

"La implementación de IA a escala no es solo un obstáculo técnico, es un desafío para toda la empresa. Demasiadas organizaciones implementan la IA en espacios aislados en lugar de integrarla en todo su negocio. Sin una estrategia clara para la gobernanza, la ejecución y la sostenibilidad, corren el riesgo de ser ineficientes, tener problemas de cumplimiento y perder el retorno de la inversión".

Kurt Petersen, vicepresidente sénior de éxito del cliente en Camunda, "Desafíos de implementación de IA", MSN, 2025

 

Resumen

La IA ha pasado de ser un motor de innovación a un reto operativo. Las empresas ahora deben centrarse en estabilizar los flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y proteger las aplicaciones de IA. Aquellos que no logren refinar la implementación se quedarán atrás de los competidores que priorizan la optimización.

2. La seguridad ocupa un lugar central

Visión general

La seguridad es ahora la principal preocupación del software en 2025. A medida que la IA se integra en los procesos empresariales, las amenazas cibernéticas automatizadas, las vulnerabilidades generadas por la IA y los riesgos regulatorios han aumentado. Los atacantes están evolucionando más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden adaptarse, lo que hace que las estrategias de seguridad proactivas de IA sean una necesidad.

Estadísticas clave

• El 51% de las organizaciones consideran que la seguridad es su principal preocupación.
• El 41% cita la privacidad de los datos como un reto creciente.

Razón

El código generado por IA a menudo carece de validación de seguridad integrada, lo que expone a las empresas a violaciones de datos, accesos no autorizados y ciberataques automatizados. Además, las amenazas cibernéticas impulsadas por la IA (estafas deepfake, automatización de phishing y fraude sintético) están aumentando en sofisticación, lo que hace que las defensas de seguridad tradicionales sean ineficaces.

Análisis

La seguridad ya no puede ser una ocurrencia tardía, sino que debe integrarse en el desarrollo de la IA desde el principio. Las empresas necesitan detección de amenazas en tiempo real, auditoría de IA y medidas de seguridad basadas en el cumplimiento para mantenerse a la vanguardia de las amenazas en evolución.

Resumen

Los riesgos de seguridad impulsados por la IA han transformado la ciberseguridad de una preocupación de TI a un imperativo empresarial. Las organizaciones que no adoptan prácticas de IA que prioricen la seguridad corren el riesgo de sufrir infracciones importantes, multas reglamentarias y fallos operativos.

3. La crisis del talento tecnológico se profundiza

Visión general

La escasez de talento en IA, que experimentó cierta mejora en 2024, ha empeorado en 2025, especialmente en los roles de IA y ciberseguridad. Las empresas que adoptaron rápidamente la IA ahora carecen de la mano de obra especializada necesaria para escalar, refinar y proteger su infraestructura impulsada por la IA.

Estadísticas clave

• El 48% de los líderes tecnológicos dicen que contratar talento en IA y ciberseguridad es un gran desafío.
• El 63% dice que la experiencia en IA es su necesidad de contratación más crítica.
• El 55% de las empresas crearon nuevos roles relacionados con la IA.

Razón

La rápida expansión de la IA ha superado la preparación de la fuerza laboral. Muchas empresas asumieron que los desarrolladores generalistas podían manejar la IA, pero ahora se dan cuenta de que la experiencia especializada (ingenieros de IA, científicos de datos y especialistas en ciberseguridad) es esencial. La demanda de profesionales de la IA y la seguridad supera con creces la oferta.

Análisis

La escasez de talento es ahora un obstáculo directo para la ejecución de la IA. Sin profesionales cualificados para gestionar la gobernanza, la seguridad y la optimización de la IA, las empresas están experimentando un estancamiento de la innovación, mayores riesgos e ineficiencias operativas.

Resumen

Esto no es solo un problema de contratación, es una crisis en toda la industria. Las empresas deben invertir en formación en IA, mejorar las habilidades de los empleados existentes y dar prioridad a la contratación especializada para mantener el éxito de la IA a largo plazo.

4. El crecimiento del negocio supera las expectativas

Visión general

A pesar de las dificultades de implementación de la IA, las empresas que implementaron estratégicamente la IA han experimentado un crecimiento significativo de los ingresos y han aumentado las oportunidades de proyectos. Las empresas que adoptaron un enfoque estructurado y centrado en la seguridad experimentaron las mayores ganancias de eficiencia y rentabilidad.

Estadísticas clave

• El 80% de las empresas experimentaron un crecimiento de los ingresos.
• El 82% asumió nuevos proyectos en 2024.

Razón

Las organizaciones que evitaron los lanzamientos apresurados de IA y se centraron en la integración escalable de la IA, la automatización y la toma de decisiones basada en análisis obtuvieron los mayores beneficios financieros.

Análisis

La adopción de la IA por sí sola no es suficiente: las empresas que optimizan la ejecución, la seguridad y la formación del personal están superando las expectativas. Las empresas que no abordaron estas áreas están viendo ineficiencias y oportunidades perdidas.

Resumen

El crecimiento impulsado por la IA es posible, pero solo para las empresas que se centran en la ejecución, la seguridad y la preparación de la fuerza laboral. Las empresas que refinen las estrategias de IA e inviertan en aplicaciones de IA escalables y seguras seguirán obteniendo beneficios financieros.

5. Análisis integrado se convierte en imprescindible

Visión general

La toma de decisiones basada en datos ya no es opcional, es una necesidad competitiva. Las empresas que no aprovechan los conocimientos impulsados por la IA, los análisis predictivos y la supervisión en tiempo real corren el riesgo de quedarse atrás.

Estadísticas clave

• El 81% de las empresas utilizan ahora la analítica integrada.
• El 42% se enfrenta a los desafíos de implementación.

Razón

Si bien la adopción de la analítica integrada está creciendo, las empresas carecen de la experiencia y la infraestructura para integrar, escalar y automatizar la información impulsada por la IA. Los silos de datos, los flujos de trabajo de análisis deficientes y los recursos técnicos limitados impiden que las empresas aprovechen plenamente la analítica.

Análisis

Las organizaciones que inviertan en una integración analítica fluida, en la toma de decisiones impulsada por la IA y en la accesibilidad a los datos en tiempo real tendrán una ventaja competitiva. Las empresas que no logren superar las barreras de adopción de la analítica tendrán dificultades para seguir siendo competitivas.

Resumen

La analítica integrada ya no es una característica "agradable de tener", sino que ahora es un requisito empresarial fundamental. Las organizaciones que no optimizan la analítica corren el riesgo de perder todo el potencial de la IA.

Cómo Reveal AI está cerrando la brecha de la industria con el análisis conversacional

El reto de la accesibilidad en la analítica tradicional

Una de las mayores brechas en la analítica tradicional es la accesibilidad: la mayoría de las herramientas de BI requieren conocimientos especializados, consultas SQL o creación manual de informes, lo que dificulta que los usuarios no técnicos extraigan información significativa.

Incluso con la analítica integrada, los usuarios siguen necesitando navegar por los paneles, aplicar filtros y analizar los datos antes de sacar conclusiones. Históricamente, este proceso puede ser lento, técnico y propenso a errores humanos.

Analítica conversacional: un nuevo enfoque

La analítica conversacional cambia este paradigma. En lugar de clasificar manualmente los datos, aplicar filtros y generar informes, los usuarios pueden simplemente hacer preguntas directas en lenguaje natural y recibir información impulsada por IA al instante.

Reveal AI está a la vanguardia de esta transformación, permitiendo a las empresas:

• Acceda a información al instante: las consultas conversacionales reemplazan a los paneles estáticos, lo que permite a los usuarios obtener respuestas sin tener que navegar por interfaces complejas.
• Elimine el análisis manual: la IA descubre automáticamente tendencias, anomalías e información clave, lo que elimina la necesidad de que los usuarios analicen los datos manualmente.
• Soporte de decisiones en tiempo real impulsado por IA: el análisis automatizado identifica de manera proactiva patrones, tendencias y oportunidades, lo que brinda a las empresas una ventaja competitiva.

Cómo funciona

El análisis conversacional funciona como un asistente impulsado por IA: considérelo como un menú de sugerencias al estilo de ChatGPT, pero diseñado para generar información precisa y en tiempo real directamente a partir de sus datos en función de sus consultas específicas. En lugar de navegar por paneles complejos, los usuarios pueden escribir una pregunta específica en un mensaje y recibir respuestas inmediatas y precisas sin necesidad de filtrar manualmente los informes o analizar los datos sin procesar.

Por ejemplo:

• En lugar de buscar en varios informes para encontrar las tendencias de los ingresos mensuales, un usuario puede simplemente preguntar: "¿Cuáles fueron nuestros productos de mayor rendimiento el último trimestre?"
• En lugar de aplicar filtros manualmente, un usuario puede preguntar: "Muéstrame el crecimiento de las ventas por región durante los últimos seis meses".

Con Reveal AI, los usuarios ya no necesitan conocimientos técnicos para encontrar información crítica: preguntan y el sistema proporciona respuestas. Esto elimina la complejidad de la analítica tradicional y garantiza que todos los responsables de la toma de decisiones tengan acceso a información en tiempo real impulsada por la IA sin depender de equipos de datos o especialistas en BI.

El nuevo estándar para la inteligencia empresarial

Reveal AI elimina la complejidad de la BI tradicional, haciendo que los datos sean accesibles, procesables e inmediatos. Al eliminar la necesidad de capacitación especializada, abre la puerta para que cualquier persona, no solo los analistas de datos, se involucre con la analítica y tome decisiones informadas.

Este cambio representa un cambio fundamental en la forma en que operan las empresas. Con los análisis impulsados por IA integrados directamente en los flujos de trabajo, las organizaciones pueden adaptarse más rápido, escalar de manera más eficiente e impulsar la innovación continua.

Manténgase a la vanguardia de la tendencia, solicite acceso anticipado a Reveal AI.

Reflexiones finales: ¿Qué significa esto para las empresas y los líderes corporativos?

La Encuesta de Desarrolladores de Reveal de 2025 confirma una cruda realidad: la adopción de la IA por sí sola ya no garantiza el éxito. Las empresas que no logren escalar, proteger y ejecutar la IA de manera efectiva se quedarán atrás, rápidamente.

La carrera no se trata de quién tiene IA, sino de quién puede controlarla antes de que las ineficiencias, los riesgos de seguridad y la escasez de talento pasen factura.

Los CTO deben actuar ahora. La vacilación significa irrelevancia del mercado.

Puntos clave para los líderes tecnológicos:

• Crisis de ejecución de IA: 55% lucha con la implementación de IA. Escale rápido o quédese atrás.
• Los riesgos de seguridad están aumentando:El 51% califica la seguridad de la IA como la principal preocupación. Defensas débiles = infracciones, multas y pérdidas.
• La escasez de talento en IA es una crisis: 48% no puede encontrar expertos en IA/seguridad. Sin ellos, los fracasos y los riesgos explotan.
• Las empresas impulsadas por la IA dominan: 80% experimentó un crecimiento de los ingresos,82% se expandió. Los líderes ejecutan, los rezagados se desvanecen.
• Análisis integrado Define a los ganadores: 81% úsalo,42 % lucha. La información en tiempo real es la nueva ventaja competitiva.

El año que viene

2025 es el año de la ejecución. Las empresas que escalen la IA, la protejan y contraten al talento adecuado dominarán. Los que no lo hagan, no sobrevivirán. El tiempo corre. ¿Quién ejecutará y quién se quedará atrás?