Análisis integrado puede ser potente para las aplicaciones, pero ¿debería comprarlos o crearlos?
Resumen ejecutivo
El análisis incorporado le permite integrar visualizaciones de datos de marca personalizada directamente en sus aplicaciones, ofreciendo análisis e información de autoservicio. Comprar una solución de análisis integrada de un proveedor ofrece velocidad y confiabilidad, mientras que crearla usted mismo le brinda un mayor control y la carga completa del desarrollo y la ejecución. Entonces, ¿debería comprar o construir?
Para ayudarlo a decidir, este documento técnico considera varias situaciones que podrían indicar una u otra. ¿Es un proyecto pequeño y rápido, por ejemplo, o requiere un control total? Esto podría sugerirle que construya su análisis de datos. Pero si desea que su equipo se mantenga enfocado en su producto principal y necesita el tiempo de comercialización más rápido, comprar una solución de inteligencia comercial preconstruida tiene más sentido.
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El desafío del desarrollo de aplicaciones modernas
Los modelos SaaS han cambiado la industria
La proliferación de modelos comerciales basados en suscripción de software como servicio (SaaS) ha cambiado lo que la gente espera de los ISV y los SI y está obligando a los desarrolladores de aplicaciones a mejorar la experiencia del usuario. La computación en la nube ha revolucionado la forma en que las personas pagan por el software y ha alterado la relación que tienen con los proveedores.
Hoy en día, los usuarios tienden a pagar una suscripción de forma regular y reciben soporte y actualizaciones constantes, lo que tiene consecuencias para las casas de desarrollo:
- La retención es la medida por la cual se define el éxito: el estándar de éxito de la industria se mide por la tasa de abandono, la cantidad de usuarios que cancelan sus suscripciones o simplemente dejan de usar una aplicación.
- La satisfacción del cliente es más importante que nunca: la mayoría de los ISV y SI incorporan análisis como una forma de agregar valor y aumentar la satisfacción del cliente. Rara vez cobran una prima por estas características adicionales y necesitan que su implementación sea lo más económica posible.
- Hay una presión constante para mejorar y diferenciar la aplicación para reducir la rotación: en una era de pruebas gratuitas en la que los usuarios a menudo "prueban antes de comprar", las aplicaciones que tienen éxito serán las que son "más pegajosas", las que les dan más valor a los usuarios. cuanto más ellos
Al mismo tiempo, estas aplicaciones también están creando datos, lo que presenta una gran oportunidad de crecimiento que está a la espera de materializarse.
La oportunidad de los datos
Las aplicaciones individuales recopilan grandes cantidades de datos no estructurados en el back-end. Cada vez que un usuario interactúa con tu aplicación, esta información puede almacenarse. Pero para ser útiles, estos datos deben convertirse de números sin sentido a algo que los usuarios puedan entender. Las herramientas de análisis integradas pueden convertir esta información en visualizaciones que aparecen en la interfaz de usuario.
Visualizaciones de datos integrados como solución
¿Qué son las visualizaciones de datos integrados?
Las visualizaciones de datos integradas hacen que la información compleja sea comprensible al presentarla visualmente. Recopilan los datos que generan los usuarios a través de un procesador de análisis incorporado y luego los hacen accesibles en forma de mapas, gráficos circulares, imágenes y gráficos. Y debido a que están integradas en la propia aplicación, las visualizaciones integradas facilitan que el usuario vea datos y obtenga información en tiempo real y en contexto, lo que elimina la necesidad de navegar fuera de la aplicación.
Beneficios para el cliente de la analítica integrada
La integración de análisis proporciona información a los usuarios finales. Los usuarios esperan que sus aplicaciones los ayuden a trabajar de manera más inteligente y a tomar mejores decisiones. Cuando la aplicación ofrece este valioso contenido adicional, se vuelve más "pegajoso", una parte útil de su vida o trabajo cotidiano.
- En el mercado B2B: una aplicación de gestión de tareas muestra al usuario final cómo pasa su tiempo en la oficina. Al proporcionar visualizaciones integradas, este tipo de aplicación ofrece información sobre cómo podrían usar mejor su tiempo. Por ejemplo, un gráfico simple puede decirles que pasan más de un tercio de su tiempo en reuniones improductivas.
- En el mercado de consumo: una aplicación de acondicionamiento físico para el consumidor que le dice a alguien cuántas calorías ha quemado hoy en comparación con ayer es mucho más motivador. Cuantos más datos se recopilan sobre el usuario, más "pegajosa" se vuelve la aplicación. Es menos probable que los usuarios cambien a otra aplicación porque su aplicación contiene información recopilada a lo largo del tiempo que es útil para ellos, como su progreso a largo plazo hacia un objetivo de condición física.
- Dentro de sus propias aplicaciones comerciales: un tablero integrado que extrae datos de sus sistemas ERP y CRM brinda a los usuarios la información que necesitan para tomar decisiones rápidamente, sin tener que hacer clic en aplicaciones dispares
Beneficios para desarrolladores de la analítica integrada
Los desarrolladores de aplicaciones de hoy compiten en un mercado abarrotado. Con toda esta disponibilidad, los usuarios finales tienen poca paciencia con las aplicaciones que no les brindan ningún valor en particular. Si una aplicación solo ofrece valor a corto plazo, es probable que los usuarios la desinstalen rápidamente; esto es tan cierto en el espacio de aplicaciones empresariales como en el mercado de consumo.
Los usuarios están interesados en aplicaciones que continúen brindándoles un valor real y duradero. Un número cada vez mayor de desarrolladores está recurriendo a visualizaciones de datos integrados como un medio para proporcionar este tipo de valor, diferenciar sus aplicaciones y reducir la rotación.
¿Debería comprar o construir su plataforma de análisis?
Para las casas de desarrollo de aplicaciones cuyas herramientas recopilan datos que podrían ser útiles para que el usuario final tome decisiones, hay pocas excusas para no usar análisis y visualizaciones integrados. Sin embargo, ¿es mejor construir la máquina de análisis de datos usted mismo o comprar una solución adicional de un tercero?
¿Por qué deberías construir?
- Proyectos pequeños y rápidos: la creación interna de funciones de análisis puede ser la mejor opción cuando se trabaja en proyectos más pequeños con conjuntos limitados de requisitos, especialmente si el equipo de desarrollo en cuestión tiene un conjunto de habilidades relevante y experiencia previa en el desarrollo de análisis integrados y visualizaciones de datos.
- Control total: uno de los argumentos más convincentes para construir es que permite a los gerentes de producto mantener el control total sobre cada aspecto de su aplicación: no solo su funcionalidad, sino también la apariencia. Al mantener todos los aspectos del desarrollo internamente, los equipos de productos pueden controlar la marca, la experiencia del usuario y la funcionalidad. La pérdida de este control es una de las principales desventajas de comprar.
- Limitaciones de los servicios de soporte: aunque la mayoría de los proveedores ofrecen servicios de soporte, estos normalmente no están incluidos en el precio del paquete y, en cambio, son un complemento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, dichos servicios de soporte son, de hecho, un requisito para garantizar que la visualización se adapte al caso de uso y la apariencia de la aplicación.
- Previsibilidad de costos: puntos de entrada de precios estándar para el inicio integrado en cualquier lugar desde $ 30K a $ 75K por año. Sin embargo, detrás de la estructura de precios inicial, a menudo hay varios niveles de servicio, así como límites en el uso y la cantidad de aplicaciones en las que se pueden usar los análisis integrados. Esto puede hacer que los precios sean mucho menos predecibles.
¿Por qué deberías comprar?
- Centrarse en el producto principal: la principal desventaja del enfoque de "construcción" es que los desarrolladores deben dejar de centrarse en trabajar en el producto principal para crear características analíticas integradas complejas. La compra ahorra tiempo y dinero en lugar de capacitar a un equipo de desarrollo que puede carecer de experiencia previa en análisis integrado. También elimina la necesidad de capacitación donde los recursos internos simplemente no están disponibles.
- Alto costo de construcción: hay un costo significativo asociado con la construcción de análisis integrados, que en promedio tarda siete meses en completarse. El costo promedio estimado es de $ 350k (basado en los salarios promedio de EE. UU.). Esto incluye:
- 4 desarrolladores de software durante 7 meses
- 1 profesional de control de calidad durante 7 meses
- 2 diseñadores UX/UI por 6 meses
- 1 científico de datos durante 1 mes
- Soporte interno: todo lo que se construya internamente deberá recibir soporte interno. Con la opción de compra, el soporte lo brindará un tercero, a través de la nube, y los ISV no tendrán que asignar recursos para solucionar problemas cuando ocurran. Hasta el 90% 1 del costo del software durante su vida útil está ligado a mantenerlo en funcionamiento. Los costos de mantenimiento pueden ser significativos.
- Tiempo de comercialización más rápido: dado que los tiempos de creación propios tardan siete meses o más, muchos equipos de productos deciden comprar una solución de análisis adicional debido a la necesidad de lanzar un producto lo más rápido posible. En un mercado SaaS ferozmente competitivo, y con los directores ejecutivos exigiendo una respuesta rápida, la compra de una solución lista para usar y preconstruida mejora drásticamente el tiempo de comercialización.
FUENTE:
1 NCBI. 2013. ¿Qué factores inciden en que los proyectos de software cuesten más el mantenimiento? Disponible en línea: https://www.ncbi.nlm
¿Decidiendo comprar? Consideraciones clave al elegir el proveedor adecuado
Hoy en día existe un enorme mercado de proveedores que ofrecen herramientas y servicios de desarrollo de aplicaciones. Dentro de este mercado, hay varias empresas que ofrecen herramientas especializadas de análisis y visualización. Elegir el proveedor adecuado es extremadamente importante. Entonces, ¿cómo debe elegir entre estos proveedores?
- Experiencia: si bien podemos suponer que cualquier proveedor que se presente como un proveedor de análisis integrado tendrá un buen conocimiento de esta tecnología, vale la pena profundizar más. ¿La empresa ha recibido premios por su trabajo? ¿Están bien establecidos y son respetados en la comunidad? Los sitios de revisión de terceros son útiles aquí.
- Gama de visualizaciones disponibles: muchos proveedores ofrecen visualizaciones básicas como parte de sus listados de productos (normalmente junto con muchas otras ofertas genéricas y widgets). Sin embargo, en un mercado en el que sus clientes esperan aplicaciones cada vez más potentes, debe poder actualizar sus aplicaciones con análisis más potentes. La especialización requerida para ofrecer este tipo de información detallada reducirá considerablemente el campo.
- Previsibilidad de costos: ¿cómo se compara el modelo de precios del proveedor con su presupuesto? Obviamente, no debería pagar más de lo que le costaría simplemente crear la visualización internamente, por lo que es esencial contar con un proveedor asequible. Sin embargo, con demasiada frecuencia, las estructuras de precios demasiado complejas de los proveedores dan como resultado costos impredecibles, lo que dificulta juzgar el ROI.
- Seguridad y transparencia: ¿Cuánto confía en el proveedor? Si está recopilando datos confidenciales sobre, por ejemplo, la salud de sus clientes, querrá asegurarse de que el proveedor no esté también recopilando esa información de forma encubierta y vendiéndola.
- Personalización: ¿Qué tan fácil es personalizar el servicio? ¿Es fácil para usted modificar la apariencia de la herramienta de análisis para que se vea y se sienta como el resto de su aplicación?
Elegir el socio adecuado le permitirá implementar análisis integrados rápidamente, capacitando a sus usuarios finales y haciendo que su aplicación sea más atractiva. Al incluir potentes análisis y visualizaciones integrados, puede diferenciar su aplicación y mantener a los usuarios interesados.
Presentamos el análisis integrado Reveal
El análisis integrado Reveal de Infragistics proporciona a las organizaciones las herramientas de análisis más potentes, flexibles y con precios predecibles del mercado. Reveal proporciona a los desarrolladores una amplia gama de herramientas de análisis integradas y visualizaciones de datos altamente personalizables y fáciles de usar, que los usuarios finales pueden comprender de inmediato. Estas herramientas hacen que su aplicación sea más atractiva y le permiten diferenciarse de la competencia.
Reveal ofrece un punto de precio único, simple y asequible que le permite llegar a usuarios ilimitados por aplicación. Nuestra estructura de precios es asequible y transparente, por lo que puede predecir exactamente lo que pagará y, por lo tanto, calcular mejor el ROI. Creemos en colaborar estrechamente con nuestros clientes para garantizar que las necesidades de sus usuarios se satisfagan en todas las etapas.
El soporte de nuestra aplicación ofrece una gama de servicios de soporte continuos sin costos adicionales, junto con una comunidad amigable las 24 horas que puede responder cualquier pregunta en nuestros foros.
Creemos en colaborar estrechamente con nuestros clientes para garantizar que las necesidades de sus usuarios se satisfagan en todas las etapas. Además, la transparencia es un valor clave para nuestro negocio y nunca recopilamos los datos de sus clientes.
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