Guía de ajuste de productos Análisis integrado

Fuentes de datos y visualizaciones

Una de las primeras cosas que debe considerar al elegir un proveedor de análisis integrado son las fuentes de datos disponibles. Los datos son lo que impulsa sus visualizaciones, y debe poder conectarse a ellos sin importar dónde se encuentren.

Una vez que tenga sus datos, diferentes visualizaciones lo ayudarán a contar su historia. Las visualizaciones de datos son los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para presentar sus datos de una manera que facilita que usted y sus consumidores comprendan y obtengan información. El uso de visualizaciones de datos como tablas, gráficos, mapas y otros elementos visuales puede ayudar a que los datos sean más accesibles para toda la organización y, al mismo tiempo, respaldar y guiar el proceso de toma de decisiones.

Estos son los factores más importantes a tener en cuenta con respecto a las fuentes de datos y las visualizaciones:

Fuentes de datos admitidas

Un buen proveedor de análisis integrado admite una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios pueden reunir en una vista o ubicación para un análisis más completo. Para poder hacer eso y ver la imagen completa, su solución de análisis debe conectarse a sus datos independientemente de dónde estén almacenados: bases de datos locales, herramientas de análisis, administradores de contenido, servicios en la nube, CRM, hojas de cálculo o fuentes de datos públicas. .

Tenga en cuenta que gran parte de los datos que generan las empresas hoy en día son datos no estructurados. Muchas plataformas de análisis no pueden trabajar con él y analizar esos datos.

Fuentes de datos populares para buscar:

• amazona atena
• Desplazamiento al rojo de Amazon
• Amazonas S3
• Caja
• buzón
• Google analitico
• Google Big Query
• Google Drive
• hubspot
• mercado
• Servicios de análisis de Microsoft
• Servicios de análisis de Microsoft Azure
• Análisis de sinapsis de Microsoft Azure
• SQL de Microsoft Azure
• Microsoft Dynamics CRM
• Servicios de informes de Microsoft
• Servidor SQL de Microsoft
• mysql
• Fuente de OData
• OneDrive
• Oráculo
• postgresql
• Libros rápidos
• API REST
• Fuerza de ventas
• SharePoint
• Copo de nieve
• Sybase
• Recurso web

Datos en memoria

Además, debe buscar un software de análisis incorporado que también admita fuentes de datos en memoria. La fuente de datos en memoria permite a los usuarios conectarse directamente a los datos que ya forman parte de su aplicación o a una fuente de datos que el proveedor aún no ha proporcionado de fábrica.

Al conectarse a una fuente de datos, todos sus datos en el servidor se cargan y descargan localmente, por lo que tiene su conjunto de datos listo para ser procesado, ordenado, filtrado, agregado y utilizado para visualizaciones.

Visualización de datos

Una hoja de cálculo con cientos de filas de números puede parecer aterradora para alguien que no esté capacitado en análisis de datos. Pero si esa persona echa un vistazo a un gráfico de barras, un mapa o un gráfico, inmediatamente obtendrá información de esos números. La visualización de datos se refiere a una variedad de tipos de gráficos que el proveedor de análisis incorporado proporciona a sus usuarios. Debe poder elegir entre una biblioteca de gráficos enriquecidos, como columnas, líneas o combinados, y otros más avanzados, como mapas de árbol o mapas geoespaciales. Además, los usuarios deben tener la oportunidad de reunir todas estas visualizaciones en una sola vista, independientemente de la fuente, para crear un tablero integral y atractivo.

Visualizaciones admitidas

Al elegir un proveedor de análisis integrado, asegúrese de que el sistema admita los siguientes tipos de visualización de datos:

Gráficos comerciales: los tipos de gráficos más populares de la actualidad incluyen tipos de gráficos como: columna, barra, pastel, línea y mucho más. Estos gráficos permiten a los usuarios ver los resultados de los datos para comprender y predecir mejor los datos actuales y futuros. Por ejemplo, un gráfico de líneas puede contar la historia general de las tendencias de datos a lo largo del tiempo más rápido que una narración o números, y un gráfico de barras puede permitirle al espectador comparar rápidamente los recuentos o el rendimiento entre diferentes categorías.

Indicadores: estos tipos de gráficos están diseñados para mostrar mejor un valor de datos único dentro de un contexto cuantitativo e incluyen gráficos de viñetas, KPI, indicadores lineales, circulares y de valor único. Estos gráficos son excelentes para indicar si una métrica está por encima o por debajo de un rango específico.

Cuadrículas: cuando desea acompañar sus imágenes con una mirada más específica a los datos detrás de ellas, las tablas suelen ser la mejor manera de mostrar esa información. Eso se debe en parte a que todo el mundo sabe cómo leer la estructura de columnas y filas de las tablas. Puede incluir tablas en sus informes de visualización de datos cuando sepa que las partes interesadas querrán ver información más granular.

Mapas: la visualización de datos de tipo mapa se utiliza para analizar y mostrar datos relacionados geográficamente. Presenta a los usuarios la distribución visual de los datos en diferentes regiones y les ayuda a obtener una comprensión más profunda de la información geográfica y a tomar mejores decisiones.

La visualización de datos puede ayudarlo a identificar tendencias y patrones, comprender información compleja rápida y fácilmente, comunicar una historia, analizar riesgos, abordar problemas y más. Pero hay tipos de visualización de datos que son geniales para un caso de uso y, al mismo tiempo, terribles para otro. Comprender los diferentes tipos de visualización de datos lo ayudará a visualizar mejor sus datos y extraer información procesable de ellos.

Visualizaciones personalizadas

Tener estos tipos de visualización de datos disponibles es definitivamente algo que debería estar buscando, pero a veces, aunque pueden funcionar para muchos casos de uso, su necesidad comercial específica puede ser única. Por ese motivo, es importante poder crear sus propias visualizaciones personalizadas.

Características del producto

La principal ventaja del software de análisis integrado son sus características y funcionalidades, y los mejores proveedores ofrecen mucho más que solo visualizaciones de datos. Las características del producto son básicamente lo que te ayudarán a posicionar tu negocio por encima de la competencia y a aumentar tus ingresos. Con esto en mente, debe prestar mucha atención a las características que incluye una determinada solución de análisis integrada y si son las funcionalidades que necesita para hacer crecer su negocio.

Hay muchos y varios tipos de funciones de análisis integradas en el mercado, pero como regla general, las cuatro funciones que enumeraremos a continuación son las que debe priorizar. ¡No te conformes con menos!

Vinculación de tableros

La vinculación de paneles es una característica que le permite vincular una visualización o panel a otro panel o URL. Esto lleva a profundizar y profundizar en los conocimientos a un nuevo nivel. Por ejemplo, si está mirando un panel de control de alto nivel sobre sus números de ventas, es posible que desee profundizar en los ingresos en una región específica. Puede vincular su panel de control de alto nivel a una vista más detallada que pasará por los parámetros de la región en los que hizo clic. Esto puede ser especialmente útil en los paneles de Company 360, donde podrá establecer rutas de análisis de arriba hacia abajo, donde pasará de una descripción general de alto nivel de la realidad de un negocio a vistas más detalladas con los detalles.

Temas personalizados

Una experiencia perfecta y personalizada es la clave para la lealtad del cliente. Puede personalizar todas las etapas del viaje del cliente, incluido el aspecto de su producto. Ya sabes por cuánto tiempo los psicólogos han estado diciendo cuán importante es la primera impresión. Bueno, la primera impresión que tienen los usuarios de su producto es su apariencia. Una marca consistente los mantendrá más comprometidos y leales a su marca.

Este tipo de personalización y personalización es extremadamente importante al integrar software de terceros como análisis integrado en su aplicación. Si no hay personalización disponible para personalizar la apariencia de la solución de análisis integrada para que coincida con su aplicación, puede comenzar a perder clientes y, por lo tanto, ganancias.

Invierta en una solución que le permita personalizar los elementos visuales, como las fuentes y los colores, y, en última instancia, le permitirá crear su propio tema personalizado desde cero.

Aprendizaje automático e IA

Como subconjunto de la IA (inteligencia artificial), el aprendizaje automático permite que los sistemas aprendan y predigan resultados sin una programación explícita y ayuda a responder preguntas comerciales clave de manera inteligente. El aprendizaje automático a menudo se usa indistintamente con el término IA porque es la técnica de IA que ha tenido el mayor impacto en el mundo real hasta la fecha, y es lo que es más probable que use en su negocio.

El aprendizaje automático se centra principalmente en la creación de programas y software que pueden aprender a hacer predicciones y decisiones sin estar directamente programados para hacerlo. Este tipo de tecnología se puede utilizar para diferentes tipos de propósitos, desde la automatización de pruebas de riesgo crediticio para bancos y clientes hasta la detección de patrones asociados con enfermedades y condiciones de salud.

Los resultados comerciales que impulsa el aprendizaje automático pueden afectar drásticamente los resultados de una empresa. Por ejemplo, la capacidad de los algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones basadas en datos marca una gran diferencia entre mantenerse al día con la competencia y quedarse atrás. El aprendizaje automático puede ser la clave para desbloquear oportunidades rentables y mantener a su empresa por delante de la competencia.

Funciones de autoservicio

Seamos sinceros; los datos no son fáciles para todos. Es muy probable que la mayor parte de su organización esté lejos de ser expertos en datos o científicos. Y lo mismo ocurre con sus usuarios finales, también. Por esa razón, es extremadamente importante recordar que todos sus usuarios son diferentes y tienen casos de uso únicos para usar análisis.

Las funciones de autoservicio son los procesos y herramientas que permiten a los usuarios finales analizar grandes cantidades de datos, crear paneles personalizados y crear informes de forma independiente. Eso significa que cuando alguien necesita un informe o tablero específico, puede hacerlo él mismo en lugar de esperar y depender del equipo de TI o los expertos en BI. Por supuesto, eso conduce a un aumento en la productividad, impulsa la colaboración y libera un tiempo precioso de su TI para que puedan concentrarse en otras tareas importantes.

Con características de autoservicio como el análisis de arrastrar y soltar, los usuarios dejarán de tomar decisiones basadas en el instinto. De hecho, harán exactamente lo contrario: la BI de autoservicio brinda facilidad y eficacia al proceso de toma de decisiones, lo que las hace mejores, más inteligentes y, lo que es más importante, basadas en datos.

Arquitectura moderna y flexible

La arquitectura de la aplicación se refiere a los patrones y técnicas utilizados para diseñar y construir una aplicación. La arquitectura le brinda una hoja de ruta, un punto de partida y las mejores prácticas a seguir al crear su aplicación, para que pueda estar seguro de que al final tendrá una aplicación bien estructurada y funcional.

Cuando se trata de integrar análisis en su aplicación existente, es esencial que el software fluya sin problemas sin agregar peso ni complejidad adicionales. Por lo tanto, es importante que su proveedor de análisis integrado se construya desde cero teniendo en cuenta primero la integración. Muchos de los proveedores actuales crearon herramientas de inteligencia comercial independientes y las moldearon en ofertas integradas. Esto agrega requisitos adicionales y complicaciones con sus sistemas de back-end y, en última instancia, modelos de precios costosos.

Además de estar diseñado específicamente para el análisis integrado, a continuación hay cosas adicionales que debe buscar sobre la arquitectura de un proveedor:

SDK de escritorio, web y nube nativos

Lo siguiente que debe buscar es un SDK (kit de desarrollo de software). La integración de análisis a través de SDK nativo es mejor en comparación con la integración de análisis a través de iframes. Al incorporar análisis en su aplicación, se proporciona un SDK como una biblioteca o marco que está integrado en la aplicación, o al menos necesita encontrar un proveedor que ofrezca un SDK integrado nativo. Es para ayudar a los desarrolladores a usarlo para integrar sus aplicaciones con software de análisis integrado.

El SDK nativo utiliza las funciones específicas de cada plataforma y brinda una experiencia de usuario superior para crear, editar y anotar tableros en cualquier dispositivo.

Pila de tecnología

Al buscar una solución de análisis integrada, el proveedor debe respaldar su pila de tecnología, o menos, es un callejón sin salida. Necesita una solución que se conecte a sus tecnologías de back-end, como:

• Núcleo de .NET
• Java
• NodoJS

Y sus tecnologías de front-end, como:

• React 
• Angular  
• Blazor
• componentes web
• VueJS
• jQuery
• MVC
• Marcos Java (Spring, Tomcat, Apache)

Nube o local

La diferencia entre el software en la nube y en las instalaciones es dónde residirá este software. El software local se instala localmente en las computadoras y servidores de su empresa, mientras que el software en la nube se aloja en el servidor de un proveedor y se accede a él a través de un navegador web.

Pero también hay otras cosas que vale la pena considerar al decidir entre la nube y las instalaciones:

Profesionales del software en la nube 

• Accesibilidad: se puede acceder al software basado en la nube en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.
• Asequibilidad: solo paga por los recursos que usa, y el precio se ajusta hacia arriba o hacia abajo según eso. Normalmente se incluyen los servicios de mantenimiento y soporte.
• Seguridad: los centros de datos aplican medidas de seguridad más allá de la asequibilidad de la mayoría de las empresas; por lo tanto, sus datos están más seguros en la nube que en un servidor en sus oficinas.
• Escalabilidad: es más fácil escalar para satisfacer la demanda, como expandir su almacenamiento o volver a agregar licencias.
• Implementación rápida: el software basado en la nube se implementa en Internet y el proceso de implementación generalmente no toma más de un par de horas.

Contras del software en la nube 

• Conectividad: las soluciones basadas en la nube requieren una conexión a Internet estable y confiable para acceder y utilizar.

Profesionales de software locales 

• Control total: para bien o para mal, en un entorno local, tiene el control total de lo que sucede. Usted decide sobre la configuración, las actualizaciones y los cambios del sistema.
• Seguridad de los datos: esto podría considerarse una ventaja y una desventaja al mismo tiempo. La seguridad de los datos está en sus propias manos y tiene control total sobre cómo protegerla. Para algunas empresas, esto es un gran beneficio, mientras que para otras no lo es, ya que no tienen la experiencia para hacerlo por sí mismas.

Contras del software local 

• Mantenimiento: a diferencia de la solución basada en la nube, donde usted se encarga de todo, usted es responsable de mantener el hardware y el software del servidor, el almacenamiento y las copias de seguridad de datos con soluciones locales.
• Implementación: la implementación local lleva más tiempo debido al tiempo necesario para completar la instalación en los servidores y en cada computadora individual.

Modelo de precios

El precio es una de las cosas más importantes a tener en cuenta al elegir un proveedor. Tendrá dificultades en el espacio de análisis integrado para encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles, como el uso y los usuarios. ¿Alguna vez te preguntaste por qué? Vamos a explicar…

Los proveedores de software utilizan esta técnica de estructura de precios para cobrar a los clientes según un modelo por usuario o basado en el uso, maximizando el precio del producto sin dejar "ningún dinero sobre la mesa". Esta estructura de precios genera caras de asombro cuando llega su factura, ya que el precio aumenta a medida que aumentan su negocio y su base de usuarios.

Otra táctica que utilizan algunos proveedores de análisis integrado es preguntarle el precio de su aplicación y los flujos de ingresos de su empresa antes de darle un precio. Suena incompleto, ¿no? Bueno, eso es porque lo es.

Al hacerlo, intentan averiguar cuánto tiene y elaborar una estrategia de precios diseñada para maximizar sus ganancias.

Por lo tanto, mientras busca software de BI integrado para integrarlo en sus aplicaciones, tenga cuidado cuando reconozca estos modelos de precios incompletos. Afortunadamente, no todos los proveedores de análisis integrados son iguales y, al saber lo que busca, podrá encontrar la mejor solución.

En primer lugar, desea saber por adelantado cuánto le costará el software. Eso significa buscar un modelo de precios 100% transparente que no aumente a medida que aumentan las ventas de su aplicación. O, en otras palabras, para obtener precios fijos sin sorpresas, tarifas ocultas, uso o niveles de usuario.

Hágale al vendedor estas preguntas:

• ¿Cuál es el costo total de la solución? Incluyendo implementación, capacitación, soporte y otras tarifas.
• ¿Hay algún costo no revelado?
• ¿Tiene tarifas por uso de la nube o por usuario?
• ¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o basado en la nube en contenedores de Windows o Linux?

En última instancia, el precio debería facilitar la decisión de comprar o construir y no debería ser la parte más estresante de la evaluación. Si se siente al revés, debe buscar en otro lado.

Equipo, hoja de ruta y soporte

Por último, pero no menos importante, debe tener en cuenta el equipo, el soporte y la hoja de ruta del proveedor al elegir un proveedor de análisis integrado.

Equipo

El análisis de datos es una ciencia en la que no todo el mundo es experto. Mientras busca el mejor análisis integrado para su aplicación, asegúrese de averiguar y conocer al equipo detrás de la solución. ¿El equipo tiene experiencia en análisis o se trata de una empresa completamente nueva en la que todos aprenden sobre la marcha? ¿Realmente entienden las necesidades de los proveedores de aplicaciones?

Descubra las respuestas a estas preguntas y comprenderá claramente si vale la pena invertir en esta solución o no.

Mapa vial

Conocer quién está detrás de una solución determinada es el primer paso. La siguiente cosa importante que necesita aprender es lo que planean hacer a continuación. Debe asegurarse de que su proveedor esté innovando y entregando valor tan rápido como lo soliciten sus clientes. Una hoja de ruta es un plan estratégico que define los resultados deseados. Tener visibilidad de la hoja de ruta de un proveedor es clave para que sepa lo que viene a continuación y de qué podría beneficiarse lo suficientemente pronto. Le brinda tranquilidad y la seguridad de que su proveedor está trabajando tan duro como usted para satisfacer a sus clientes.

• Al revisar el sitio web de un proveedor, busque estos signos:
• ¿Se publica de forma destacada una hoja de ruta pública?
• ¿Está actualizada la hoja de ruta?
• ¿Muestra el proveedor éxito en la entrega de los compromisos anteriores de la hoja de ruta?

Apoyo

Al elegir la solución adecuada para su negocio, es importante comprender que no se trata solo de tecnología; también se trata de encontrar soporte de alto nivel, calidad y experiencia que pueda garantizar su éxito. Debe haber disponible una combinación de opciones de soporte en vivo y de autoservicio y profesionales experimentados para ayudarlo con cualquier pregunta técnica.

Pero no es solo lo que deberías estar buscando. La documentación y las preguntas frecuentes son fundamentales e invaluables, pero también lo son los foros de la comunidad. Una comunidad de usuarios activa puede ayudarlo a compartir mejores prácticas y experiencias con otros, para que todos puedan beneficiarse y ayudarse mutuamente a crecer y tener éxito.

Consulte con el proveedor sobre su política de atención al cliente y el tiempo de respuesta, cómo ayudan con la implementación y qué tipo de servicios y recursos tienen disponibles.

¿Que sigue?

Elegir un proveedor de análisis integrado para asociarse no es tan fácil, pero la elección quedará clara cuando sepa cómo diferenciar los pros y los contras y qué funcionará para sus necesidades comerciales únicas.

Sabemos que probablemente tengas muchas más preguntas, y siempre estaremos encantados de responderlas y ayudarte. Póngase en contacto con Casey McGuigan en CaseyM@revealbi.io.

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