Informe de la encuesta Reveal: Principales desafíos del desarrollo de software para 2025
Los resultados de la Encuesta Reveal 2025 confirman un cambio claro: la IA ya no es el futuro, es el presente. La IA es ahora una necesidad operativa, pero la mayoría de las empresas están luchando para que funcione. ¿Cuál es el mayor riesgo al que se enfrentan las empresas hoy en día? Quedarse atrás de los competidores que han dominado la ejecución de la IA, la seguridad y la estrategia de la fuerza laboral. Las organizaciones que no se adapten no solo tendrán dificultades, sino que correrán el riesgo de quedar obsoletas.
PARTE 1: Principales desafíos de software en 2025
Este informe presenta las principales conclusiones de nuestra encuesta Reveal, en la que se describen los cambios críticos que los líderes empresariales deben comprender a medida que se expande la adopción de la IA en 2025. Para proporcionar un contexto más profundo, comparamos estos hallazgos con nuestros datos anteriores, examinando cómo han evolucionado las prioridades de la IA de 2024 a 2025.
Principales desafíos de software en comparación con 2024
Tras los desafíos tecnológicos del año pasado con la integración de la IA y los recursos limitados, los líderes tecnológicos han identificado la confianza digital como un desafío crucial en el desarrollo de software para 2025, según la sexta encuesta anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges de Infragistics.
Los encuestados identificaron la seguridad (51%), la fiabilidad del código de IA (45%) y la privacidad de los datos (41%) entre sus mayores retos de desarrollo de software para 2025.
La principal prioridad para 2025 es ampliar el uso de la IA dentro de las organizaciones
La principal prioridad en 2025 es la adopción de la IA, ya que el 73% de los líderes tecnológicos planean expandir el uso de la IA dentro de las organizaciones en el próximo año. Sin embargo, el 55% también considera que la implementación de la IA será el mayor desafío al que se enfrentan.
Muchas empresas adoptaron inicialmente la IA para la automatización y el aumento de la eficiencia. Ahora, la atención se centra en estabilizar los flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y proteger las aplicaciones de IA. Aquellos que no logran refinar su implementación corren el riesgo de quedar rezagados con respecto a los competidores que priorizan la optimización.
Las dificultades con la asignación de recursos son motivo de preocupación
La crisis del talento tecnológico se profundiza
La seguridad es ahora la principal preocupación del software para las empresas en el futuro
El auge de la BI y la Análisis integrado
Las empresas siguen creciendo en 2024
