What is Embedded Analytics?

Embedded analytics software delivers real-time reporting, interactive data visualization and/or advanced analytics, including machine learning, directly into an enterprise business application. The data is managed by an analytics platform, and the visualizations and reports are placed directly within the application user interface (UI) to improve the context and usability of the data for business users.

What is the Difference Between Embedded Analytics and Traditional BI?

In contrast to traditional BI, which requires users to leave their workflow applications to look at data insights in a separate set of tools, embedded analytics lets users view data visualizations or dashboards in context—while in the application itself. This immediacy makes embedded analytics much more intuitive and likely to be viewed by users. A December 2016 report from Nucleus Research found that using BI tools, which require toggling between applications, can take up as much as 1-2 hours of an employee’s time each week, whereas embedded analytics eliminate the need to toggle between apps.

What is a Modern Embedded Analytics Platform?

Not all analytic products have been designed to be embedded. Many of today’s embedded analytics and BI vendors built their standalone applications first so they are not purposely designed to be embedded into applications. Modern embedded analytics platforms don't deliver a set of monolithic tools. Instead, they support a full stack of integrated analytic functions — from reporting and dashboards to self-service analytics, alerts, collaboration, data preparation and machine learning on a unified, scalable architecture with common administrative and management functions. And unlike more restricted analytics platforms of the past that limited what users could do, newer embedded platforms give end users the freedom to edit visualizations or dashboards or to create their own. Also, they are designed from the ground up for the web, cloud and mobile delivery. Modern embedded analytics platforms also make it easier for developers to create custom analytic applications.

What are the Key Elements of Embedded Analytics?

These are some of the key functions that are included with embedded analytics software: Dashboards , Data Connectors, Visualizations .

What are Embedded Analytics Statistical Functions?

Wikipedia defines statistics as the study of the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data. In terms of data analytics, this can include key statistical functions such as outliers detection , time series forecasting and linear regression , as well as the ability to embed these interactions into visualizations or allow features such as dashboard drill-downs and dashboard linking.

Análisis integrado

A medida que las empresas continúan haciendo de la analítica y la BI su principal prioridad de inversión, es primordial elegir el proveedor de análisis integrado adecuado con el que asociarse. Pero, ¿qué hace exactamente la analítica integrada? ¿Cuáles son sus beneficios y elementos clave? ¿Cómo elegir la mejor solución para las necesidades de su negocio? Todas estas son preguntas que sabemos que muchos de ustedes todavía se hacen. Aquí, hemos reunido todo lo que necesita saber sobre la analítica integrada.

Tabla de contenido:

¿Qué es el análisis integrado?
¿Para qué se utiliza la analítica integrada?
Información adicional

¿Qué es Análisis integrado?

El software de análisis integrado ofrece informes en tiempo real, visualización de datos interactiva y/o análisis avanzados, incluido el aprendizaje automático, directamente en una aplicación empresarial empresarial. Los datos son administrados por una plataforma de análisis, y las visualizaciones e informes se colocan directamente dentro de la interfaz de usuario (UI) de la aplicación para mejorar el contexto y la usabilidad de los datos para los usuarios comerciales.

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¿Para qué se utiliza Análisis integrado?

Las herramientas de analisis integradas se pueden utilizar en muchas industrias diferentes, lo que permite a las empresas recopilar y analizar datos para diversos fines. El uso principal de la analítica integrada es proporcionar datos e información empresarial actualizada de la forma más sencilla posible para que cualquier usuario o aplicación pueda utilizarlos y actuar en consecuencia.

Cuando integra análisis en sus aplicaciones comerciales, puede lograr muchos beneficios, como:

Vea, edite y cree ventas, paneles de KPI y más directamente desde su aplicación

Proporcione tableros en contexto con otras características en su aplicación

Conecta tus diferentes fuentes de datos para un fácil acceso

Active y desactive funciones para sus usuarios finales o clientes

Control total sobre la seguridad y la apariencia de los datos en su aplicación

Personalice las acciones en función de la interacción de sus clientes con paneles y visualizaciones

Las organizaciones están aprovechando estos beneficios al integrar análisis integrados en sus páginas web, aplicaciones comerciales, productos de software comercial y portales externos.