Análisis orientado al cliente
¿Qué es el análisis orientado al cliente?
El análisis orientado al cliente, también conocido como análisis orientado al cliente o análisis integrado, es un conjunto de herramientas y tecnologías integradas en una aplicación, plataforma o SaaS para ayudar a los usuarios finales a comprender mejor los datos y tomar decisiones comerciales más inteligentes e informadas.
Analítica orientada al cliente frente a BI tradicional
Si bien estos dos enfoques analíticos pueden parecer iguales, existen algunas diferencias fundamentales entre el análisis orientado al cliente y la inteligencia empresarial (BI) tradicional.
Las herramientas de BI tradicionales son aplicaciones independientes que requieren que los usuarios abandonen su flujo de trabajo para poder ver la información de los datos en una vista separada. En contraste, las herramientas de análisis orientadas al cliente brindan todas las capacidades de BI directamente dentro de sus aplicaciones que los usuarios ya están usando y les permiten ver visualizaciones de datos y tableros en el contexto de su flujo de trabajo.
Otra diferencia clave entre el análisis orientado al cliente y la BI tradicional es que, si bien las herramientas de BI tradicionales se crearon para ser técnicamente complejas y requieren recursos de TI para el mantenimiento y la administración, las herramientas de análisis orientadas al cliente no tienen tales limitaciones: ponen el poder de los datos en manos de los usuarios de niveles, independientemente de su rol o habilidades y conocimientos técnicos/analíticos.
Además, el BI tradicional generalmente se basa en personas para orquestar cada paso del proceso de análisis de datos. Sin embargo, el análisis orientado al cliente está impulsado por el aprendizaje automático, lo que significa que reemplaza los sesgos humanos en cada paso del proceso de análisis con algoritmos inteligentes y automatizados.
Funciones de análisis orientadas al cliente
Cuando busque una solución de análisis integrada, asegúrese de solicitar estas funciones de análisis orientadas al cliente:
Integración perfecta: una buena solución de análisis orientada al cliente debe poder integrarse perfectamente con todas sus plataformas, ya sea software OEM, aplicación ERP, SaaS u otros. Busque una solución diseñada específicamente para integrarse y que no agregue peso ni complejidad al proceso de desarrollo.
Adopción basada en la nube: una de las mayores tendencias en el espacio de análisis integrado es que la BI basada en la nube hace posible ejecutar cargas de trabajo de aplicaciones distribuidas en múltiples infraestructuras de nube.
Conectividad: asegúrese de que la solución de análisis orientada al cliente con la que elija asociarse pueda integrarse con todas las fuentes de datos que necesita. Si no puede, entonces no vale la pena la inversión.
Herramientas de visualización de datos: un buen proveedor de análisis de cara al cliente ofrecerá una rica biblioteca de gráficos y cuadros, como columnas, líneas o combo, a otros más avanzados, como mapas de árboles o mapas geoespaciales. Tener la opción de elegir entre muchas visualizaciones de datos diferentes para visualizar sus conocimientos de la manera más clara y comprensible.
Análisis de autoservicio: una de las características más importantes que debe buscar en cualquier solución de análisis orientada al cliente es la capacidad de autoservicio. Con una interfaz simple y fácil de usar que se adapta a diferentes experiencias y niveles de habilidad para diferentes usuarios, todos dentro de su organización pueden crear tableros y gráficos de alto impacto por su cuenta.
Análisis predictivo: el análisis predictivo es importante porque permite a las organizaciones predecir con precisión eventos futuros y tomar decisiones comerciales críticas basadas en esos datos. Muchas empresas hoy en día no logran sobrevivir debido a su incapacidad para pronosticar y, por lo tanto, planificar y ejecutar estrategias comerciales exitosas.
Gobierno de datos: también debe asegurarse de que está invirtiendo en una herramienta de análisis orientada al cliente altamente segura para que pueda estar seguro de que se evitarán las amenazas de seguridad y las filtraciones de datos. Como tal, debe ser fácil de incorporar a su política de seguridad existente, permitirle ajustar las funciones de los usuarios, establecer permisos para acceder a los informes, admitir métodos de autenticación sólidos y proteger otros datos de usuarios de entornos de múltiples inquilinos.
Colaboración y uso compartido: la combinación de herramientas y características que permiten debates contextuales en tiempo real y un fácil intercambio de informes y paneles con miembros del equipo internos y externos y partes interesadas. Además, los comentarios y las habilidades conversacionales que apoyan el pensamiento colaborativo y aceleran la toma de decisiones son esenciales.
Build vs Buy Analítica orientada al cliente
Uno de los mayores desafíos para el análisis integrado es el dilema de si debe crear o comprar una solución de análisis para integrarse con sus productos. La mayoría de las organizaciones optan por comprar una solución ya establecida para integrarla con su software existente. Por lo general, esta es la decisión más fácil entre comprar o crear una solución de análisis interna y, por lo general, es la opción preferida, ya que ahorra tiempo y dinero.
Antes de comprar, por supuesto, debe determinar si la solución de análisis orientada al cliente es la adecuada para las necesidades de su negocio, pero independientemente del proveedor que elija, optar por esa opción les ahorrará tiempo a sus desarrolladores para que puedan concentrarse en la competencia central de su negocio y para lo que fue diseñado inicialmente.
Con la opción de compra, también tiene garantizada la máxima seguridad y un rápido tiempo de comercialización. Además de eso, según Nucleus Research, los análisis arrojan $13.01 por cada dólar gastado. Eso es un ROI de análisis integrado de 13:1 para usted y sus clientes.
Construir sus propias capacidades de análisis en su aplicación podría ser la decisión correcta para aquellas organizaciones que pueden permitirse el presupuesto más alto y los recursos humanos para hacerlo. El costo promedio estimado de construir su propia solución (el proyecto demora alrededor de 7 meses en completarse) es de $350,000. En comparación, el precio estándar de una solución integrada va desde los 30.000 dólares hasta los 75.000 dólares al año.
