Inteligencia de Negocio

¿Qué es la inteligencia empresarial?

La inteligencia comercial se refiere al proceso de tomar puntos de datos y convertirlos en recursos que se pueden usar para tomar decisiones comerciales inteligentes. Los procesos que forman parte de la inteligencia empresarial pueden incluir la recopilación, el almacenamiento y la recuperación de datos; crear informes basados en esos datos; y tomar decisiones respaldadas por datos.

¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics?

Algunas empresas usan términos como inteligencia de negocios y análisis de negocios de manera intercambiable, pero técnicamente son dos cosas diferentes. Como mínimo, son dos caras de la misma moneda.

La inteligencia empresarial es el acto de recopilar, informar y comprender los datos existentes. Es de naturaleza descriptiva, lo que significa que le dice que desea que ya haya sucedido o que esté sucediendo actualmente. Los ejemplos de datos o informes relacionados con la inteligencia comercial incluyen:

Al principio, el análisis de negocios parece lo mismo, pero donde BI busca hacer y responder preguntas sobre qué es, por qué es y qué significa eso para la empresa, el análisis de negocios toma lo que es y pronostica lo que podría ser. BI es descriptivo, pero BA es predictivo. Los ejemplos de datos o informes relacionados con el análisis comercial incluyen:

En muchos casos, la inteligencia empresarial se utiliza como un término general que incluye el análisis empresarial. Cuando este sea el caso, todos los datos e informes anteriores pueden ser competencia del equipo de inteligencia empresarial.

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¿Quién necesita inteligencia empresarial?

Las empresas más pequeñas tienden a pasar por alto la inteligencia empresarial como algo que solo requieren las grandes corporaciones. Pero la verdad es que todo emprendimiento que busque servir a las personas o generar ganancias puede utilizar la inteligencia comercial para tomar decisiones que respalden mejor los objetivos a corto y largo plazo.

Por supuesto, no todo el mundo necesita hacer inteligencia empresarial de la misma manera. Sería exagerado que una pequeña panadería local invirtiera en un sólido software de informes y análisis que podría usar un fabricante corporativo o un banco. Pero eso no significa que el panadero no deba basar sus decisiones en datos reales.

Considere este ejemplo. El panadero llega a la tienda un lunes por la mañana. Es hora de preparar los ingredientes y la masa con anticipación para los artículos que se hornearán y venderán ese día o semana. ¿Adivina el panadero al azar cuántos pasteles, magdalenas u otros artículos hacer? No, fabrican productos en función de cuántos pedidos ya hay y cuántos pedidos se espera que lleguen, dada la experiencia pasada.

Ya sea que los datos se mantengan en la mente del panadero, se escriban en un cuaderno o se alojen en una base de datos de computadora, esto sigue siendo inteligencia comercial en acción. Cuanta más información tenga el panadero, y cuanto más precisa sea, mejor. Por lo tanto, los datos digitales, que pueden existir en grandes cantidades y es más fácil trabajar con ellos que con los datos impresos o "memorizados", suelen ser la mejor práctica.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia empresarial?

El beneficio de los sólidos procesos de inteligencia comercial es que puede tomar decisiones más inteligentes sobre cada faceta de su empresa. La experiencia sigue siendo importante, pero la mayoría de las personas no pueden seguir siendo competitivas en los mercados de poco margen y de ritmo acelerado de hoy en día sin combinar la experiencia con los datos al tomar decisiones. Algunas cosas con las que la inteligencia empresarial puede ayudarlo incluyen:

  • Identificar áreas donde los costos pueden reducirse para mejorar las ganancias
  • Comprender los patrones de comportamiento de los clientes para que pueda usarlos en su beneficio en ventas, marketing y desarrollo de productos.
  • Seguimiento del rendimiento de los empleados con el fin de recompensas y para informar las decisiones de coaching y recursos humanos.
  • Seguimiento del rendimiento de procesos y máquinas para saber dónde existen cuellos de botella y otros problemas con fines de optimización
  • Comparar su desempeño con el de la competencia para que pueda encontrar formas de mejorar su participación en el mercado

Herramientas y aplicaciones utilizadas en Business Analytics

Históricamente, el análisis empresarial se realizaba con herramientas que requerían conjuntos de habilidades muy específicos. El análisis estadístico se podía completar en software como MiniTab o incluso Excel, por ejemplo, y la redacción de informes se realizaba mediante lenguajes de codificación y consulta como SQL. Estas herramientas y habilidades todavía son necesarias y evidentes hoy en día, pero las herramientas de análisis empresarial también han intervenido para facilitar el trabajo diario de comprender los datos críticos.

Hoy en día, las aplicaciones y herramientas comunes que utilizan las organizaciones que se dedican al análisis empresarial pueden incluir:

  • Software de creación de informes de inteligencia empresarial, que recopila información y la presenta de forma que es fácil de ver, clasificar y comprender. A menudo, estos programas de software vienen con paneles que las empresas pueden personalizar para satisfacer sus necesidades. Alguien que administra un centro de llamadas, por ejemplo, podría ver rápidamente en su computadora o dispositivo móvil todas las métricas críticas, incluida la velocidad promedio actual de respuesta, los volúmenes de llamadas a lo largo del día y cuántas llamadas hay en la cola.
  • Herramientas de visualización de datos, incluidos los cuadros de mando antes mencionados. Estas herramientas convierten datos sin procesar y algunos análisis en tablas y gráficos. Esta es la forma más fácil para que la mayoría de las personas entiendan rápidamente lo que dicen los datos. Un gráfico de barras o un gráfico de líneas comunica en segundos si una métrica tiene una tendencia al alza o a la baja. También le permite a alguien saber si un número ha caído por encima o por debajo de un rango requerido. La visualización ayuda a impulsar la toma de decisiones inmediata, pero también ayuda a crear una narrativa al presentar datos complejos a las partes interesadas.
  • Herramientas de análisis estadístico, incluidas hojas de cálculo, MiniTab y otras herramientas que lo ayudan a calcular números. Muchas soluciones de software incluyen herramientas de análisis integradas que abordan preguntas y consultas comunes.
  • Plataformas y almacenes de datos. Si va a extraer datos e informar sobre ellos, necesita un lugar para almacenarlos de forma segura. También necesita métodos para organizar, consultar y traducir los datos, ya que los datos sin procesar no son todos iguales y no siempre están en un formato que se pueda usar de inmediato.

¿Qué procesos son parte de Business Intelligence?

Los procesos incluidos en la inteligencia comercial varían según la empresa, especialmente porque algunas empresas usan el término para cubrir todo el trabajo de recopilación, almacenamiento y análisis de datos, mientras que otras lo usan solo para referirse al trabajo de datos descriptivos. Sin embargo, por lo general, cada vez que maneja datos con el fin de tomar decisiones comerciales, están en juego algunos o todos los siguientes procesos:

  • Recolectando los datos. Esto implica establecer procedimientos para recopilar información y, por lo general, se basa tanto en herramientas automatizadas como impulsadas por personas. Por ejemplo, una empresa que toma pedidos en la web puede capturar automáticamente toda la información relacionada con los pedidos, así como los datos relacionados con las visitas al sitio, el rendimiento del enlace y el abandono del carrito de compras. Sin embargo, en un entorno minorista, es posible que el cajero tenga que pedirle a alguien datos, como un código postal o un número de teléfono.
  • Almacenamiento de los datos. Los datos deben almacenarse y mantenerse seguros hasta que se requieran para fines de análisis o inteligencia comercial. Las opciones principales incluyen almacenamiento en servidores internos o computadoras y almacenamiento en la nube. Muchas empresas están optando por el almacenamiento en la nube ahora, ya que reduce los gastos de compra y mantenimiento de hardware, permite una fácil redundancia para garantizar que los datos estén casi siempre disponibles y hace posible trabajar con proveedores expertos que pueden garantizar la velocidad de acceso a los datos y la seguridad. de información.
  • Recuperando los datos. Esto puede ser tan simple como abrir una hoja de cálculo que contenga su lista de clientes en una pequeña empresa. Sin embargo, si tiene grandes conjuntos de datos, es posible que deba consultar las bases de datos con un lenguaje de informes especial, como SQL. Muchos proveedores de software ofrecen programas de datos listos para usar para pequeñas y medianas empresas con consultas prediseñadas, lo que reduce la dependencia del personal analítico y técnico para extraer datos e informes regulares.
  • Analizando los datos. Una vez más, las herramientas de software pueden ayudar con este proceso, lo que permite que cualquier persona obtenga rápidamente informes que le permitan analizar información y tomar decisiones. Por ejemplo, el software puede permitirle ver una tendencia a lo largo del tiempo sobre cuántos clientes tiene cada día. También puede extrapolar pronósticos de cuántos clientes podría tener hoy. Sin embargo, las organizaciones más grandes no siempre pueden confiar en informes y análisis precodificados. Cuanto más complejos sean los conjuntos de datos y las preguntas, más difícil puede ser el análisis, razón por la cual ciertas empresas contratan a científicos y analistas de datos que pueden aplicar soluciones estadísticas únicas para contar historias y hacer predicciones con datos.
  • Presentación de las conclusiones. A menudo, las personas que recuperan y analizan los datos no son quienes toman las decisiones finales. Alguien debe poder tomar los datos sin procesar y analizarlos y convertir esa información en una historia que respalde una conclusión. Las partes interesadas (jefes de departamento, ejecutivos o incluso accionistas) pueden aceptar o rechazar la conclusión en función de la información y la historia que se presenta. A menudo, una de las mejores formas de manejar esta parte del proceso de inteligencia comercial es convertir los números y los hechos en una narración respaldada por imágenes. A menudo es más fácil comprender un gráfico que los datos sin procesar que hay detrás. Los tableros de BI en realidad pueden hacer mucho de este trabajo de narración de visualización de datos por usted.
  • Tomar decisiones respaldadas por datos. Finalmente, alguien debe tomar una decisión después de tener en cuenta toda la información relevante. Es importante tener en cuenta que la inteligencia comercial no garantiza automáticamente que tomará la decisión correcta. Los datos precisos y analizados adecuadamente respaldan una conclusión más sólida, pero los equipos y los propietarios de negocios aún tienen que aplicar la experiencia, la lógica y su propio conocimiento.

Herramientas comunes para Business Intelligence

Independientemente del tamaño de la organización y de la intención detrás de los procesos de análisis y almacenamiento de datos, la inteligencia comercial generalmente se basa en tipos comunes de herramientas:

  • Almacén o almacenamiento de datos. Necesita un lugar para guardar la información que está recopilando. Puede ser el disco duro de una computadora (de alcance muy limitado), un servidor físico en el sitio (algo limitado y potencialmente costoso de mantener) o una solución en la nube.
  • Software de análisis. Si bien las personas capacitadas en análisis estadístico pueden usar herramientas como Excel y MiniTab para realizar una amplia gama de análisis, eso requiere tiempo y experiencia para manejar el trabajo. La mayoría de las empresas invierten en software de análisis incorporado, por ejemplo, para manejar algunas de las tareas más comunes o difíciles mientras reservan la manipulación manual de datos para momentos en que las soluciones listas para usar no satisfacen la necesidad.
  • Paneles de informes. Una de las ventajas del software de análisis es que, por lo general, viene con paneles de inteligencia empresarial que permiten a los gerentes y responsables de la toma de decisiones acceder rápidamente a los informes, análisis y cifras más importantes. A menudo, los tableros funcionan en tiempo real para informar las decisiones a lo largo del día.

Otras herramientas de inteligencia comercial incluyen tecnología para normalizar datos y moverlos a través de plataformas de informes y almacenamiento; herramientas para convertir datos en representaciones visuales como tablas y gráficos; e interfaces de entrada de datos.