Reveal frente a Tableau para Análisis integrado

Entre todos los productos de análisis integrados del mercado, Tableau se destaca como una de las herramientas de inteligencia empresarial más reconocidas para el análisis, la visualización y la administración de datos. Con más de 16 años de experiencia en la industria, Tableau se ha ganado su reputación por sus sólidas capacidades de visualización y su amplia oferta de funciones.

Sin embargo, a pesar de su destreza y popularidad, Tableau tiene sus limitaciones y puede no ser la opción ideal para todos los escenarios empresariales. A medida que crece la demanda de soluciones de análisis integradas más personalizadas y versátiles, es crucial explorar alternativas que se alineen mejor con los requisitos comerciales específicos.

En este artículo, se profundiza en el análisis integrado y se compara Tableau con Reveal, un competidor notable en el mercado. Analizaremos las fortalezas y debilidades de Tableau, le presentaremos la plataforma de análisis integrado de Reveal y proporcionaremos una comparación detallada de sus características, capacidades de integración, estructuras de precios y más.

*También puedes leer nuestros artículos comparativos de Reveal vs. Sisense, Reveal vs. Looker y Reveal vs. Logi Analytics.

Las ventajas de Tableau Análisis integrado

Capacidades avanzadas de visualización de datos: Tableau se destaca por ofrecer una amplia gama de opciones de visualización de datos, incluidos histogramas, diagramas de caja, gráficos de movimiento, diagramas de Gantt, gráficos de barras, tablas y más. Los usuarios se benefician de la capacidad de traducir los datos sin procesar en paneles interactivos y visualmente atractivos, siempre que los datos se limpien adecuadamente dentro de la base de datos subyacente de antemano.

Flexibilidad en la conectividad de datos: la solución de análisis integrado de Tableau ofrece una amplia flexibilidad para conectarse a varias fuentes de datos. Los usuarios pueden conectarse a diversas plataformas como SAP, Hadoop, tecnologías de base de datos, archivos de Excel, archivos JSON, archivos de texto y más. Además, Tableau facilita las conexiones a diferentes servidores, incluidos Tableau Server y Microsoft SQL Server, lo que mejora la calidad del análisis de datos y permite la creación de dashboards unificados e informativos.

Función Pregunte a los datos: Una característica destacada de Tableau es su funcionalidad "Preguntar datos", que permite a los usuarios ingresar consultas en lenguaje natural. El sistema interpreta y procesa estas consultas, proporcionando a los usuarios respuestas relevantes a través de visualizaciones automáticas de datos. Esta característica agiliza el proceso de exploración de datos y mejora la eficiencia de la toma de decisiones.

Integración con lenguajes de scripting: Tableau ofrece integración con Python y R para aquellos que requieren capacidades analíticas avanzadas, lo que permite cálculos de tablas y análisis de datos sofisticados. Esta función está dirigida a los usuarios que necesitan realizar manipulaciones de datos complejas y enriquecer sus análisis con información predictiva.

Los inconvenientes de Tableau Análisis integrado

Limitaciones de los datos no estructurados: Si bien Tableau sobresale en la visualización de datos, tiene problemas con los datos no estructurados. Para usar Tableau de manera eficaz, los datos deben limpiarse y estructurarse en la base de datos subyacente, lo que requiere un trabajo de preparación significativo por parte de especialistas en TI o analistas de datos.

Requisito de competencia técnica: Tableau ofrece capacidades de autoservicio, pero maximizar sus funcionalidades requiere conocimientos técnicos. Los usuarios a menudo se encuentran con complejidades que exigen la creación de consultas SQL, una tarea que va más allá del ámbito de los usuarios empresariales no técnicos. Esta dependencia de los conocimientos técnicos puede obstaculizar todo el potencial de Tableau sin el apoyo de los analistas de datos y TI.

Preocupaciones sobre soporte y precios: Con frecuencia, los usuarios informan de un soporte inadecuado de Tableau, lo que lleva a la resolución automática de los problemas. Además, en función de la cantidad de usuarios y las complejidades de la implementación, el modelo de precios de Tableau puede tener un costo prohibitivo para las pequeñas y medianas empresas. La necesidad de comprar licencias agrupadas, incluidas funciones que pueden no ser necesarias de inmediato, se suma a las preocupaciones sobre los costos.

Presentamos Reveal Análisis integrado

Reveal, un producto de Infragistics, una empresa con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, diseño de aplicaciones y soluciones de inteligencia empresarial desde su fundación en 1989, se destaca como la principal solución de análisis integrado de autoservicio y la mejor alternativa a Tableau.

Los SDK nativos de Reveal potencian una experiencia de usuario transformadora, lo que permite la creación y edición de paneles directamente dentro de su aplicación. Además, Reveal ofrece un conjunto completo de funciones diseñadas para empoderar a las organizaciones en la toma de decisiones basada en datos. Algunas de las características más notables de Reveal incluyen la combinación de datos, la vinculación de tableros, las funciones estadísticas, los campos calculados, el aprendizaje automático, el filtrado de gráficos y el desglose. También proporcionamos plantillas de paneles y la opción de crear sus propias visualizaciones de datos personalizadas con solo unas pocas líneas de código.

Reveal se utiliza en varios sectores verticales de la industria, incluidos finanzas y banca, atención médica, fabricación, seguros, comercio minorista, TI y más.

Ver Reveal en acción

¿Cómo se compara Tableau con Reveal?

Eche un vistazo a algunas de las características clave de Tableau vs Reveal:

Reveal frente a Tableau

	Reveal	Cuadro
Experiencia de creador integrada	Clientes nativos para Escritorio, Web, iOS, Android	Escritorio, iOS y Android
Experiencia del creador de incrustaciones/API
Solución SDK nativa
Costos de mantenimiento	Precio Fijo Sencillo	Complejo
Precios predecibles, sin capacidad
No se requiere servidor dedicado
Opciones de licencia personalizadas

¿Por qué elegir Reveal?

Estas son algunas de las ventajas que hacen que Reveal sea una opción ideal para la analítica integrada:

• Integración perfecta: Reveal creó pensando primero en la incrustación, en la arquitectura más moderna de la actualidad, eliminando la complejidad de incrustar análisis en su aplicación a través de iFrames. Nuestro SDK nativo se integra a la perfección en su ecosistema de pila tecnológica existente, lo que hace que la analítica sea una parte natural de su aplicación.
• Experiencia de autoservicio fácil de usar: Reveal ofrece una experiencia de autoservicio fácil de usar, lo que permite a los usuarios explorar datos, crear visualizaciones y obtener información sin conocimientos técnicos. Con su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, Reveal permite a los usuarios aprovechar el poder de la analítica de forma independiente, mejorando la toma de decisiones en toda la organización.
• Opciones de implementación flexibles: Con Reveal, tiene la flexibilidad de implementar su solución de análisis integrado en cualquier entorno de nube o servidor local. Esta adaptabilidad garantiza que Reveal pueda integrarse sin problemas en su infraestructura existente, independientemente de su pila tecnológica o preferencias de implementación.
• Sólidas medidas de seguridad: Al ser un SDK que reside en el contexto de la aplicación, Reveal funciona dentro de los controles de datos existentes y no requiere cambios. No Reveal accede ni utiliza datos confidenciales o personales, lo que garantiza la privacidad y seguridad de su información.
• Marca blanca: Con una solución de marca blanca totalmente personalizable, Reveal le brinda la libertad de personalizar nuestra solución de análisis como propia, lo que garantiza una experiencia de marca perfecta. Proporcionamos la flexibilidad necesaria para adaptarnos a necesidades específicas y, con una API incluida, puede integrar y ampliar sin problemas los análisis para que se adapten a sus necesidades.
• Precios predecibles: Con Reveal, sabrás exactamente lo que vas a pagar. No cobramos tarifas de usuario o uso. Todo, incluido un número ilimitado de usuarios, fuentes de datos, todas las características y funcionalidades, y capacidades de personalización, está incluido en el plan de suscripción.

Ultimas palabras…

Tanto Reveal como Tableau tienen características, ventajas e inconvenientes específicos, y la selección de uno depende de la situación. Para las empresas, no debería tratarse de cuál de las dos soluciones es la mejor herramienta de BI, sino de cuál es la más adecuada.

Cubrimos la información básica y las características de ambas soluciones de análisis integrado para que pueda comprender mejor algunas de sus diferencias clave. Sin embargo, para tomar una decisión inteligente y elegir entre los dos, es necesario considerar varios parámetros, como el tamaño de la organización que utilizará la herramienta, quién la utilizará, los requisitos técnicos y de implementación, la madurez de sus datos, su presupuesto y, lo más importante, los casos de uso que desea resolver.

El objetivo final es, y siempre será, obtener información empresarial valiosa de sus datos para mejorar el proceso de toma de decisiones de su organización para obtener mejores resultados y la máxima rentabilidad.