¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?

¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución de análisis adecuada para sus necesidades comerciales.

8 minutos de lectura

Elegir la solución de análisis integrada adecuada para asociarse es crucial. Las empresas utilizan capacidades analíticas y de inteligencia empresarial (BI) en sus aplicaciones y flujos de trabajo diarios para realizar un seguimiento de sus operaciones, marketing y rendimiento de ventas, predecir futuras oportunidades comerciales, tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez y mucho más.

Hoy en día, es bastante evidente que el éxito de las empresas depende en gran medida de los conocimientos de datos que el software de análisis integrado puede proporcionarles.

Sabemos que en el entorno comercial altamente competitivo de hoy y en los mercados inundados, encontrar la solución de análisis integrada adecuada para las necesidades de su negocio es una tarea difícil. Para ayudarlo a reducir sus opciones y tomar una decisión, en este artículo, analizaremos más de cerca una de las plataformas de análisis integradas en el mercado: Power BI Embedded.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución de análisis adecuada para sus necesidades comerciales.

¿Qué es Power BI Embedded?

Microsoft Power BI es un servicio de análisis y BI basado en la nube que es una especie de término general e incluye una aplicación de escritorio de Windows (Power BI Desktop), un servicio SaaS en línea (Power BI Service), una aplicación móvil y una plataforma integrada.

La solución Power BI Embedded permite que los proveedores de software independientes (ISV) y los desarrolladores integren las capacidades y funcionalidades de análisis de Power BI en sus propias aplicaciones existentes. El propósito de Power BI Embedded es ayudar a sus clientes a administrar y analizar los datos que poseen a través de una interfaz similar a Excel.

ventajas y desventajas de la analítica integrada

Las ventajas de Power BI

Actualizaciones mensuales periódicas: Microsoft publica actualizaciones para Power BI mensualmente. Han creado una comunidad de usuarios donde los usuarios pueden cargar sus sugerencias y ajustes sobre Power BI, y las sugerencias que obtienen la mayor calificación de otros usuarios tienen buenas posibilidades de implementación y de ser parte de la próxima actualización del producto. Junto con las actualizaciones, también viene una publicación de blog explicativa con un video de YouTube que describe los cambios realizados durante el mes. Los usuarios de Power BI reciben una notificación cada vez que hay una nueva actualización disponible.

Amplia gama de visualizaciones personalizadas: además del conjunto general de visualizaciones de datos disponibles en Power BI, también puede usar visualizaciones personalizadas en sus informes y paneles, es decir, visualizaciones realizadas por desarrolladores para casos de uso específicos. Hay una visualización de KPI, gráficos, tablas, mapas, imágenes de script R y más. Un informe de Power BI puede incluir varias visualizaciones.

Perfecta integración con Excel: Power BI permite a sus usuarios cargar, ver y trabajar con sus datos en Excel. Este es un gran beneficio para aquellos que son fanáticos de trabajar con Excel y están acostumbrados, pero en general, Power BI (y cualquier herramienta de análisis de datos) tiene un procesamiento más rápido, es más fácil de usar y sus paneles, visualizaciones de datos e informes son más atractivos, interactivos y personalizables.

Buenas capacidades de conectividad de datos: otro beneficio de Power BI es que ofrece conectividad de datos a archivos de datos (XML, JSON, por ejemplo), SQL Server, Microsoft Excel, fuentes de Azure, fuentes basadas en la nube, Google Analytics, etc. Además, con Power BI, también puede acceder directamente a las fuentes de Big Data.

Paneles e informes interactivos: puede usar la funcionalidad de arrastrar y soltar de Power BI para crear diferentes visualizaciones de datos en un informe. Además, puede interactuar con la visualización aplicando filtros, haciendo selecciones en ella y más.

Los contras de Power BI

Modelo de precios impredecible: uno de los mayores inconvenientes de Power BI Embedded es su complicado precio. Si bien la mayoría de los proveedores de análisis integrado cobran una tarifa fija por usuario o por uso, los precios de Power BI se basan en la capacidad necesaria para la implementación. El cálculo se basa en múltiples parámetros y, como dicen, algunos de ellos son difíciles de predecir. Esto está lejos de ser ideal, ya que el precio es uno de los principales factores a la hora de elegir un proveedor con el que asociarse. Le gustaría saber cuánto tendrá que pagar por adelantado sin tener que hacer ningún cálculo.

Difícil de entender y dominar: Power BI es intuitivo y lo suficientemente fácil de usar si lo usa simplemente para importar datos y crear informes básicos. Sin embargo, Power BI es un conjunto completo de herramientas interrelacionadas para el análisis avanzado, y si su propósito es crear algo más que informes básicos, deberá aprender y dominar varias otras herramientas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways, etc.

Demasiados y complicados lenguajes de programación: DAX, el propio lenguaje de programación de Power BI, calcula métricas y variables. También hace que el procesamiento de datos no sea completamente manual, lo cual es bueno, pero en comparación con otros lenguajes, DAX es difícil de entender y requiere que lo domines para usarlo de manera efectiva. En Power BI, DAX realiza manipulaciones y otro lenguaje, M, se usa para crear el modelo de datos. Y si bien existen herramientas de terceros para ayudar a que DAX sea más fácil y eliminar la necesidad de escribir o comprender el código en M, la mayoría de los analistas probablemente preferirán hacer el trabajo de datos con SQL, que es el lenguaje estándar en el análisis de datos y que no se parece en nada a los lenguajes DAX y M.

Configurabilidad de visualizaciones de datos: en la mayoría de los casos, es posible que no necesite o desee configurar y optimizar sus visualizaciones, pero si lo hace, Power BI no ofrece muchas opciones para hacerlo según sus requisitos.

Fórmulas rígidas: puede realizar muchas acciones mediante el uso de fórmulas DAX de Power BI, pero a veces las fórmulas que ha creado funcionan bien; otras veces, simplemente no lo hacen. Puede concatenar hasta dos elementos, pero la concatenación de más de dos elementos necesita declaraciones de anidamiento.

Relaciones de tablas: Power BI es lo suficientemente bueno para manejar relaciones simples entre tablas en un modelo de datos. Pero, si hay otras relaciones más complejas entre tablas (si tienen más de un vínculo entre tablas, por ejemplo), Power BI no puede manejarlas bien. En algunos casos, deberá crear campos únicos en las tablas, específicamente con el fin de unirlos.

¿Qué son las soluciones alternativas Análisis integrado?

Reveal es una plataforma integrada de análisis y BI (inteligencia empresarial) que facilita la adición de potentes capacidades de análisis y visualizaciones de datos a sus aplicaciones. Lleva el poder de los datos a las manos de los usuarios finales al transformar los datos sin procesar en información procesable que pueden comprender de inmediato. Reveal proporciona tableros interactivos, capacidad de desglose, uso compartido, etiqueta blanca, verdadero autoservicio con una experiencia de creador de tableros de arrastrar y soltar, y mucho más.

Diseñada específicamente para la integración, la arquitectura moderna de Reveal incluye SDK nativos para que cualquier plataforma brinde la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto hace que la conexión en cualquier lugar y en cualquier momento desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles sea fácil y conveniente.

Reveal es parte de la empresa Infragistics (fundada en 1989), una organización con más de 30 años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia empresarial.

Ver Reveal en acción

¿Cómo se compara Power BI con Reveal Análisis integrado?

Entonces, ¿cómo se compara Power BI con el análisis integrado Reveal?

Aquí hay una comparación de algunas de las características clave de análisis incorporado para ambas soluciones:

Reveal frente a Power BI

  Reveal BI de energía
Experiencia de creador integrada Clientes nativos para Escritorio, Web, iOS, Android Solo escritorio
Experiencia del creador de incrustaciones/API   ¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?
Solución SDK nativa   ¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?
Costos de mantenimiento Precio Fijo Sencillo Complejo
Precios predecibles, sin capacidad   ¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?
No se requiere servidor dedicado   ¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?
Opciones de licencia personalizadas   ¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?

¿Por qué elegir Power BI?

Power BI ofrece una interfaz familiar y fácil de usar similar a Excel con la capacidad de combinar Power Analytics con una interfaz de usuario fácil de usar y excelentes capacidades de visualización de datos.

¿Por qué elegir Reveal?

Reveal Embedded Analytics proporciona a las organizaciones la herramienta de análisis embebido más potente, flexible y de precio predecible del mercado. Ofrece un punto de precio único, simple y asequible que le permite llegar a usuarios ilimitados por aplicación, sin usuarios ni niveles de uso. Más aún, la arquitectura flexible de Reveal y las ricas API le brindan un control total de las funciones de su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.

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Pensamientos finales…

Tanto Power BI como Reveal Embedded Analytics son, sin duda, excelentes plataformas para el análisis de datos. Sin embargo, dependiendo de tus necesidades específicas y tu presupuesto, uno u otro funcionará mejor para ti.

Creemos que Reveal tiene algunas ventajas más sólidas sobre Power BI: su interfaz de usuario es mucho más fácil de navegar y acostumbrarse, ofrece integraciones perfectas y más confiables con aplicaciones que no son de Microsoft y brinda mayores capacidades de personalización de visualización de datos, entre otras cosas.

revelar el software de análisis integrado

Lo que más consideramos a favor de Reveal es la estructura de precios. Los precios de Power BI son complejos y complicados: está buscando una solución integrada para ahorrar tiempo al crear la suya propia y no perder el tiempo calculando cuánto le costará. Con Reveal, obtiene precios fijos que no cambiarán ni aumentarán con su base de usuarios.

Si está interesado en obtener más información sobre la solución Reveal Análisis integrado, programe una demostración del producto y nuestros consultores de soluciones le mostrarán cómo funciona y cómo puede aprovechar el poder de los datos para su beneficio.

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