Cómo el almacenamiento de datos acelera las decisiones comerciales

En el mundo actual basado en datos, es difícil creer que para muchas organizaciones el acceso y análisis de datos sigue siendo un objetivo distante.

Las organizaciones que quieren sobrevivir en el mercado necesitan mantenerse al día con las nuevas tecnologías y tendencias en el espacio analítico, para que puedan fortalecer su ventaja competitiva y maximizar el ROI.

Las herramientas y procesos integrados de análisis y almacenamiento de datos ayudan a las organizaciones a centralizar todos sus datos para facilitar el acceso y el análisis, y guían a los usuarios, independientemente del equipo o el rol, para tomar decisiones comerciales más inteligentes en tiempo real.

En este artículo, profundizaremos en el tema del almacenamiento de datos y cómo el almacenamiento de datos ayuda a las organizaciones a acelerar y mejorar las decisiones comerciales y los resultados.

¿Qué es el almacén de datos?

Un almacén de datos es un tipo de sistema de gestión de datos que está diseñado para servir como depósito central de información empresarial (que no debe confundirse con una base de datos, un lago de datos o un catálogo de datos) y para respaldar las actividades de inteligencia empresarial (BI), especialmente los datos. analítica. Los datos fluyen, normalmente de forma regular, a un almacén de datos desde múltiples fuentes, como sistemas transaccionales, bases de datos relacionales y archivos de registro de aplicaciones.

Por lo general, los usuarios acceden a los datos en el almacén de datos a través de aplicaciones de análisis, clientes SQL o herramientas de BI.

¿Qué es el almacenamiento de datos?

El almacenamiento de datos (DW) es una combinación de procesos y tecnologías que ayuda a la construcción y el uso de un almacén de datos. Los procesos de almacenamiento de datos están destinados únicamente a realizar consultas y análisis y, a menudo, contienen datos históricos, lo que facilita a los usuarios analizar datos durante un período de tiempo específico, así como aplicar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis predictivo para hacer predicciones sobre el futuro. . El almacenamiento de datos implica la integración de datos, la consolidación de datos y la limpieza de datos.

En otras palabras, el almacenamiento de datos es el proceso de transformar datos en conocimientos y ponerlos a disposición de los usuarios de manera oportuna para que puedan tomar decisiones más rápidas.

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¿Cómo funciona el almacenamiento de datos?

El proceso de almacenamiento de datos transforma los datos relacionales y otras fuentes de datos en esquemas multidimensionales con el único propósito de analizar. Durante este proceso de transformación se crean metadatos para agilizar consultas y búsquedas. En la parte superior de esta capa se encuentra una capa semántica que organiza y mapea datos complejos en un lenguaje empresarial fácil de entender, como "cliente" o "producto", para que los analistas puedan crear rápidamente análisis de datos completos sin necesidad de conocer la base de datos. nombres de tablas Luego, finalmente, la capa de un analista se encuentra sobre la capa semántica para brindar a los usuarios autorizados acceso a los datos y ayudarlos a visualizarlos e interpretarlos.

Almacenamiento de datos y análisis de datos

El almacenamiento de datos y el análisis de datos pueden parecer lo mismo y, aunque son muy similares en formas y están interrelacionados, ambos conceptos son procesos diferentes. El almacenamiento de datos es el proceso que se centra en la consolidación de todos los datos de la organización en una base de datos común, mientras que el análisis de datos se trata de analizar datos sin procesar y extraer conclusiones a partir de los conocimientos adquiridos. El proceso de análisis de datos solo puede comenzar después de que se completa el proceso de almacenamiento de datos.

¿Por qué es importante el almacenamiento de datos?

Un proceso de almacenamiento de datos bien establecido es la base de cualquier software de análisis exitoso. Su función principal es potenciar todas las herramientas de análisis, como tableros e informes, para brindar un mejor servicio a los usuarios de datos. El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Beneficios del almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos viene con una gran cantidad de beneficios, pero estos son algunos de los mejores:

Acelere el proceso de toma de decisiones: el almacenamiento de datos mejora la velocidad a la que los usuarios de datos pueden acceder a diferentes conjuntos de datos y, como resultado, facilita que todos obtengan información procesable más rápidamente. Al transformar los datos en información útil, los usuarios comerciales pueden realizar análisis más precisos y confiables y crear informes más útiles con facilidad.

Garantice la coherencia: los almacenes de datos están programados para aplicar un formato uniforme a todos los datos recopilados, lo que permite a las organizaciones recopilar datos coherentes y relevantes de numerosos sistemas de origen. Y dado que los datos de todos los departamentos y fuentes están estandarizados, cada usuario comercial puede producir resultados que están en línea con todos los demás departamentos. Los datos estandarizados también reducen el riesgo de errores en el interrogatorio y mejoran la precisión general.

Aumenta la seguridad de los datos: una encuesta sobre los desafíos de los datos realizada por Forbes descubrió que las complicaciones relacionadas con los datos cuestan a las empresas más de cinco millones de dólares cada año. Al utilizar una solución de almacenamiento de datos, aprovechando las técnicas de seguridad avanzadas como una configuración de "solo lectura secundaria", que bloquea el código SQL malicioso y las columnas cifradas, puede mantener todas sus fuentes de datos consolidadas y protegidas. Esto reduce significativamente las amenazas de violaciones de datos, por lo que sus usuarios pueden estar seguros de que los datos de sus clientes están bien administrados y protegidos.

Inteligencia histórica: por lo general, los datos históricos no se pueden almacenar en una base de datos transaccional ni se pueden usar para generar informes de sistemas transaccionales, pero los almacenes de datos almacenan información histórica, lo que facilita que los responsables de la toma de decisiones analicen diferentes períodos de tiempo y tendencias para hacer predicciones e impulsar el futuro. mejoras comerciales continuas.

Ahorre tiempo: dado que los usuarios pueden acceder rápidamente a información comercial crucial de numerosas fuentes desde la misma plataforma, no perderán el tiempo recuperando esos datos, sino que se centrarán en su valor. Lo que más les ahorra tiempo a los usuarios comerciales es que pueden consultar los datos ellos mismos o con muy poco soporte de TI, lo cual es una situación en la que todos ganan. Los usuarios no tienen que esperar a que los TI generen sus informes y, por otro lado, los TI están libres de esta tarea y pueden concentrar su experiencia donde más importa.

Genere un ROI más alto: las organizaciones que han implementado con éxito procesos de almacenamiento de datos generan más ingresos y ahorran dinero a un ritmo mayor que las organizaciones que aún no han invertido en una solución de análisis integrada para ayudarlas a comprender y utilizar mejor sus datos.

¿Cómo acelera el almacenamiento de datos las decisiones comerciales?

Para empezar, como se mencionó anteriormente, el almacenamiento de datos eficiente puede acelerar los tiempos de carga para preparar y analizar datos. En el mundo de la inteligencia empresarial y el análisis, el almacenamiento de datos funciona como la columna vertebral del almacenamiento de datos, proporcionando y realizando consultas complejas y comparando múltiples conjuntos de datos para informar todo, desde las decisiones operativas diarias hasta las de expansión empresarial en toda la organización.

Para facilitar esto, las soluciones integradas de análisis/BI abarcan tres actividades generales: disputa de datos (típicamente facilitada por tecnologías de extracción, transformación y carga [ETL]), almacenamiento de datos y análisis de datos. El almacenamiento de datos es el proceso que mantiene todo esto unido e integra, resume y transforma los datos, lo que facilita la investigación y el análisis.

Luego, brindan una manera fácil de consultar los datos para analizarlos en busca de tendencias, patrones e información, y visualizar y compartir datos a través de paneles integrados e informes integrados.

Cuando consigue que tanto el almacenamiento de datos como el análisis funcionen juntos sin problemas, puede desbloquear todos los beneficios del análisis de datos y acelerar las decisiones comerciales. Cuando se combinan, las herramientas de análisis y almacenamiento de datos hacen posible sincronizar y almacenar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en los que los usuarios de datos pueden ejecutar consultas para transformar los datos sobre la marcha y, como resultado, tomar la mejor decisión posible cada vez.

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