Beneficios de Análisis integrado: las 10 principales ventajas para su negocio

La necesidad de análisis integrados y el rumor en torno a ellos continúan aumentando cada año a medida que se desarrollan tecnologías más innovadoras.

El valor del análisis integrado es tremendo para todos: ayuda a los usuarios finales a explorar datos y descubrir información sin la ayuda de expertos en análisis de datos y TI, al tiempo que respalda a los líderes de productos y propietarios de negocios para brindar la mejor experiencia posible a los clientes.

Y aunque los beneficios de la analítica integrada son infinitos, consideramos que estas ventajas son las más importantes para las empresas:

1. Análisis contextualizado

Uno de los principales beneficios del análisis integrado es que proporciona a los usuarios análisis contextuales en tiempo real directamente en su flujo de trabajo. A menudo, los datos por sí mismos no se pueden entender o interpretar: las filas o los números sin procesar no brindan información a los usuarios comerciales.

Las aplicaciones de análisis integradas, sin embargo, vienen con sólidas capacidades de visualización de datos e informes que ayudan a los usuarios a traducir esos números sin procesar en información comercial fácil de leer y comprender en una situación determinada.

2. Mejora la cultura basada en datos y la toma de decisiones

Brindar a los usuarios información relevante y oportuna dentro de su flujo de trabajo promueve una cultura basada en datos y fomenta un pensamiento más analítico. El análisis en contexto permite a sus usuarios tomar decisiones mejores y más rápidas que se basan en la información disponible en ese momento o visible en la pantalla específica que están viendo.

Cuando las personas pueden comprender mejor el impacto de sus decisiones, tienden a sentirse más seguras al tomar decisiones. Los datos son más legítimos y sólidos que una corazonada, lo que ayuda a eliminar la toma de decisiones subjetiva. Sin embargo, el hecho de que esté tomando decisiones basadas en datos no significa que las decisiones siempre serán correctas. Es importante que midas y monitorees las métricas continuamente y las asignes a cada decisión.

La transparencia de los datos y su uso para impulsar decisiones en una organización también fomenta la confianza entre los equipos. Los análisis integrados le permitirán compartir objetivos comerciales y empoderar a los empleados para que usen los datos para impulsar los objetivos comerciales. Se ha demostrado que esto ofrece valor final en las organizaciones.

3. Aumenta la productividad y mejora el rendimiento empresarial

El uso de análisis incorporados significa que está mirando los datos en contexto, por lo que elimina la necesidad de que los usuarios salten entre múltiples aplicaciones para encontrar los datos que necesitan. Cuando los usuarios no necesitan cambiar de aplicaciones comerciales a herramientas de análisis para buscar y buscar información, pueden dedicar más tiempo a tareas esenciales que requieren su conjunto de habilidades y tiempo.

La analítica integrada también puede mejorar significativamente el rendimiento comercial de una organización al integrar las operaciones con la analítica. Por ejemplo, una empresa de fabricación puede utilizar análisis para minimizar el tiempo de inactividad mediante la automatización de las operaciones de las máquinas. Los análisis en la industria de seguros pueden ayudar a prevenir reclamos de seguros fraudulentos. En el sector de las telecomunicaciones, la analítica puede mejorar las campañas de marketing y ayudar a las empresas a desarrollar ofertas personalizadas y acuerdos publicitarios para llegar al público adecuado en el momento adecuado.

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4. Análisis integrado aumenta la ventaja competitiva

Uno de los mayores beneficios de la analítica integrada es la ventaja competitiva que proporciona tanto a los proveedores de software como a los usuarios finales. Mientras que sus competidores que no aprovechan ni ofrecen BI incorporado todavía están tratando de resolverlo, su empresa puede utilizar u ofrecer los conocimientos comerciales de su cliente para salir adelante. Las aplicaciones de análisis de datos y sus características de análisis integradas brindan una ventaja competitiva tanto para los propietarios de negocios como para los usuarios finales. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Acceso fácil y rápido a la creación de datos y tableros
• Una comprensión más profunda de su mercado objetivo
• Descubrimiento de oportunidades de mejora.
• Identificación de problemas de rendimiento que requieren acción
• La reducción de costes y los beneficios aumentan las posibilidades

5. Tiempo de comercialización más rápido

El dilema de comprar o crear su propia solución de análisis es uno de los principales desafíos del análisis integrado. Muchas empresas que deciden integrar capacidades de análisis en sus aplicaciones SaaS comienzan considerando la opción de crear sus propias soluciones de análisis internas. Dado que los tiempos promedio de construcción por cuenta propia tardan siete meses o más, muchos equipos de productos deciden comprar una solución de análisis complementaria debido a la necesidad de lanzar un producto lo más rápido posible. En un mercado SaaS ferozmente competitivo, y con los directores ejecutivos exigiendo una respuesta rápida, la compra de una solución lista para usar y preconstruida mejora drásticamente el tiempo de comercialización.

6. Aumenta los ingresos

Según una investigación publicada en AnalyticsWeek, de los 500 gerentes de proyectos, desarrolladores de software, ingenieros y ejecutivos encuestados, el 96 % dijo que la analítica integrada contribuye al crecimiento general de sus ingresos y el 92 % informó un aumento en la diferenciación competitiva.

Cuando aumente la satisfacción del cliente y el uso de la aplicación y les brinde la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, aumentará sus flujos de ingresos.

El análisis incorporado puede ayudar a mejorar la retención de clientes y hacer crecer su negocio al:

• Aumentar el boca a boca a través de la satisfacción del cliente
• Ampliar el alcance de su cliente potencial para atraer a más usuarios
• Recopilar más información y datos para analizar y reducir la rotación de clientes
• Genere más ingresos a través de la monetización del análisis de datos

7. Ayuda a mantener la identidad de marca

Para poder beneficiarse plenamente de los análisis integrados, debe elegir un proveedor con el que asociarse que ofrezca capacidades de marca blanca. No desea que sus usuarios sientan que algo en su aplicación no pertenece. O parece que has "engañado" algo allí. Desea que sus visualizaciones de datos se sientan perfectas. Gracias a la funcionalidad de etiquetado blanco, los usuarios no se distraerán ni notarán diferencias en su aplicación, sino que se centrarán en el valor de los conocimientos. Cuando el etiquetado blanco está bien hecho, puede aumentar la adopción por parte del usuario, garantizar la consistencia de la marca y brindar una experiencia de usuario perfecta.

8. Capacidades de informes de autoservicio

Las capacidades de informes de autoservicio de las herramientas de análisis integradas ayudan a los usuarios a responder sus propias preguntas con datos. Esto agrega valor para todos los que usan su aplicación: sus propios equipos y departamentos y sus clientes. Al incorporar informes de autoservicio en su aplicación con una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar, permite que sus usuarios creen sus propios informes y tableros cuando sea necesario.

9. Análisis integrado para consolidar datos

Con la ayuda de las herramientas de generación de informes integradas, puede consolidar fácilmente los datos de múltiples conjuntos de datos y fuentes de datos de gran tamaño y obtener una vista de 360 grados de su negocio y/o áreas específicas del mismo. Esto reduce el tiempo de los usuarios analizando diferentes conjuntos de datos, acelera su tiempo para obtener información y mejora significativamente la productividad del flujo de trabajo.

10. Confidencialidad de los datos

Este es un gran beneficio del análisis integrado. Las empresas suelen dudar en compartir sus datos con otras empresas o herramientas de análisis de terceros por motivos de privacidad. Otras empresas se enfocan únicamente en la experiencia de creación de paneles y descuidan la seguridad y la privacidad de sus datos; no haga eso al incorporar análisis en sus aplicaciones.

No tiene que preocuparse por un sistema de análisis integrado, ya que sus datos nunca abandonan el entorno seguro del proveedor. Los datos también se pueden gobernar a nivel de usuario para evitar riesgos o brechas de seguridad.

Introducción a Reveal

Reveal es una solución integral de análisis integrado de autoservicio que pone el poder de los datos en manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. En esencia, Reveal se centra en la toma de decisiones basada en datos y ha sido diseñado para permitirle integrar fácilmente paneles interactivos y visualizaciones de datos, capacidades de marca blanca, análisis predictivo y avanzado, incluido aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas. , y más en sus aplicaciones, para que sus usuarios puedan acceder a información en tiempo real y crear tableros hermosos e informativos en cualquier lugar y en cualquier dispositivo.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.