¿Qué es una aplicación analítica?

Cada vez más empresas en todas las industrias diferentes a nivel mundial están comenzando a adoptar el poder de los datos para acelerar su tiempo para obtener información, mejorar el rendimiento comercial y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Para hacer eso, sus datos sin procesar deben transformarse en información valiosa para ser utilizada de manera inteligente para el crecimiento del negocio. Aquí es donde entran en juego las aplicaciones analíticas. Con sus poderosas herramientas y técnicas, las aplicaciones analíticas se utilizan para recopilar, almacenar y recuperar datos para ayudar a los usuarios a aprovecharlos al máximo y actuar en el punto de impacto.

¿Qué es una aplicación analítica?

Una aplicación analítica o una aplicación de análisis es un paquete de capacidades de inteligencia comercial (BI), que incluye tableros de autoservicio, informes y visualizaciones de datos interactivas que brindan a los usuarios finales información en tiempo real sobre sus datos comerciales. Esto permite a las empresas responder rápidamente a las preguntas de rendimiento y mejorar las operaciones para realizar los cambios necesarios para lograr la eficiencia a tiempo.

Las aplicaciones analíticas no se limitan a un sector o industria; se pueden construir, aplicar o integrar en muchas aplicaciones comerciales diferentes, como marketing y ventas, finanzas y más.

¿Cómo funciona una aplicación analítica?

Las aplicaciones analíticas están diseñadas como aplicaciones independientes o análisis integrados para simplificar el acceso y la comprensión de los datos para todos los usuarios, independientemente de su experiencia. Son herramientas de BI listas para usar que brindan una vista lógica y contextual de los datos con los que trabajan los empleados comerciales. Ayudan a los usuarios a acceder y analizar fácilmente los datos para responder a sus preguntas comerciales.

Cuando están integradas, las aplicaciones de análisis de datos también incluyen conectores robustos para desarrolladores para una integración simplificada con las aplicaciones comerciales estándar de su organización. Dependiendo de la solución, algunas aplicaciones analíticas también cuentan con modelos de datos predefinidos y entornos de desarrollo de aplicaciones sin código o de bajo código para que la integración y la experiencia general de BI sean perfectas.

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Beneficios de usar la aplicación de análisis

Estos son algunos de los mejores beneficios de las aplicaciones analíticas:

Analítica Contextualizada

Los datos por sí mismos ahora siempre dan el valor completo. Si las personas miran filas de números sin procesar, no pueden interpretar y comprender fácilmente esa historia dentro de los datos y, por lo tanto, no pueden usarla estratégicamente para mejorar. Las aplicaciones analíticas, sin embargo, vienen con funciones de informes y visualización de datos que ayudan a los usuarios a comprender fácilmente la información que poseen en el contexto de la situación dada.

Proporcionar a los usuarios análisis contextuales en tiempo real les permite tomar decisiones comerciales inteligentes respaldadas por hechos.

Experiencia de usuario y cliente mejorada

Uno de los principales beneficios del análisis incorporado es que trae herramientas y técnicas de análisis de datos directamente a la aplicación que sus usuarios ya usan y con la que están familiarizados. Esto elimina la necesidad de saltar entre diferentes aplicaciones para encontrar la información que necesitan y, en cambio, los usuarios pueden dedicar más tiempo a concentrarse en lo que los datos les dicen y actuar en consecuencia.

Además, un buen proveedor de análisis integrado también ofrecerá capacidades de marca blanca. La etiqueta blanca le permite personalizar cada parte de la solución de análisis para que coincida con el tema de su marca. Cuando la aplicación analítica se siente como si perteneciera, los usuarios no se distraerán ni notarán una diferencia en su aplicación, sino que se convertirán en clientes más leales y satisfechos debido al valor agregado que les está ofreciendo.

Mayor ventaja competitiva

Mientras que sus competidores que no aprovechan u ofrecen BI todavía están tratando de resolverlo, su empresa puede actuar u ofrecer a sus clientes información comercial para salir adelante. Las aplicaciones de análisis de datos brindan una ventaja competitiva tanto para los propietarios de negocios como para los usuarios finales. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Acceso fácil y rápido a la creación de datos y tableros
• Una comprensión más profunda de su mercado objetivo
• Descubrimiento de oportunidades de mejora.
• Identificación de problemas de rendimiento que requieren acción
• La reducción de costes y los beneficios aumentan las posibilidades

Crecimiento de ingresos

Como resultado de habilitar la toma de decisiones basada en datos para sus clientes, aumentará la satisfacción de sus clientes, el uso de aplicaciones y los flujos de ingresos.

Cuando sus clientes están contentos, le gustaría que el mundo lo supiera. Y no hay mejor manera de vender que hacer que sus clientes aboguen por usted. Ampliar su base de clientes será más fácil y menos desafiante. También puede aprovechar la oportunidad para vender más funcionalidades existentes a sus clientes existentes.  

Casos de uso de aplicaciones analíticas

Las aplicaciones de análisis de datos tienen una variedad de casos de uso; Aquí hay unos ejemplos:

Finanzas: las aplicaciones de análisis de datos se utilizan en la industria financiera para optimizar la elaboración de presupuestos, la planificación financiera, las previsiones, la gestión de carteras y más. Con datos en tiempo real en las huellas dactilares de los usuarios, el análisis financiero brinda a los CFO las herramientas que necesitan para comprender y analizar mejor los datos para que puedan reducir costos, generar mayores ingresos, agregar más valor a los clientes y adelantarse a la competencia.

Fabricación: las herramientas de análisis de aplicaciones ayudan a los fabricantes a controlar el rendimiento de los proveedores, predecir los requisitos de mantenimiento y optimizar la capacidad de producción. El análisis de fabricación recopila, procesa y analiza grandes cantidades de datos de numerosas fuentes, como máquinas, pedidos, entregas y personas, para garantizar la calidad, optimizar el rendimiento y el rendimiento, reducir los costos y mejorar las cadenas de suministro.

Logística y entrega: las empresas de logística como FedEx y DHL utilizan aplicaciones analíticas para administrar sus operaciones generales; utilizan análisis para identificar las mejores rutas de envío y tiempos de entrega, por ejemplo. En logística y entrega, cuando se despacha un envío desde su origen y hasta que llega a la dirección de envío ya su comprador, se rastrea cada posición del artículo en tiempo real. Eso, además, ayuda a las empresas de entrega a minimizar el riesgo de pérdida de artículos.

Salud: las aplicaciones de análisis de datos en la industria de la salud son extremadamente valiosas. Dichas herramientas se pueden utilizar para analizar enormes volúmenes de información para descubrir opciones de tratamiento o respuestas para diversas enfermedades. El análisis predictivo en el cuidado de la salud, por ejemplo, permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.

Seguridad: el análisis por sí mismo ayuda a las empresas a reducir el riesgo de fraude y proteger mejor sus datos. Dichas herramientas pueden identificar patrones para detectar y prevenir comportamientos fraudulentos para que las empresas puedan estar tranquilas. Un ejemplo es la industria de seguros. Con base en el comportamiento anterior de los solicitantes, el análisis de seguros ayuda a las empresas a procesar cualquier reclamo y detectar si se repiten tendencias dadas en fraudes anteriores y, por lo tanto, evitar que ocurran.

¿Cómo elegir una aplicación de análisis de datos para su empresa?

Elegir la aplicación de análisis de datos adecuada para su negocio es un desafío, ya que ninguna herramienta se adapta a todas las necesidades. Afortunadamente, con un poco de ayuda y orientación, el proceso de elegir la mejor solución para su caso de uso comercial único puede volverse mucho más fácil. Para ayudarlo en ese viaje, hemos recopilado esta lista de preguntas que debe responder antes de invertir en un proveedor:

¿Quién va a utilizar la aplicación analítica?– ¿Será utilizado por analistas de datos y científicos de datos sofisticados, por usuarios no técnicos que necesitan una interfaz intuitiva, o debería adaptarse a ambos tipos de usuarios? ¿Vas a utilizar la aplicación analítica para uso interno o la vas a ofrecer a tus usuarios?

¿La solución fue diseñada específicamente para aplicaciones integradas?– La mayoría de los proveedores de análisis y BI incorporados comenzaron creando una herramienta de tablero basada en la web o en el escritorio. Con el tiempo, muchos de estos proveedores decidieron crear una opción integrada, lo que permite a los clientes tomar la experiencia de la aplicación y entregarla en sus propias aplicaciones. El problema: crear una experiencia asombrosa e integrada es difícil. Es importante que la experiencia sea la misma desde el escritorio hasta la web y la aplicación integrada en todos los dispositivos.

¿Puede la solución conectarse a todos sus datos?– Antes que nada, debe asegurarse de que la solución pueda conectarse a todos los datos de su organización sin importar dónde se encuentren. Un buen proveedor de análisis integrado admite una amplia gama de fuentes de datos que los usuarios pueden reunir en una vista o ubicación para un análisis más completo.

¿Se puede personalizar la herramienta de análisis de datos?– Comprobar si la solución ofrece capacidades de personalización. Ser capaz de personalizar todas las etapas del viaje del cliente, incluida la apariencia de su producto, es clave para la lealtad del cliente. Invierta en una solución que le permita personalizar los elementos visuales, como las fuentes y los colores, y, en última instancia, le permitirá crear su propio tema personalizado desde cero.

Finalmente, considere el precio. Algunas aplicaciones de análisis de datos son gratuitas, pero la mayoría son de pago. Las herramientas más costosas no son necesariamente las más completas, por lo que debe elegir con cuidado. Además, muchos proveedores utilizan técnicas de fijación de precios que luego cobran a los clientes tarifas ocultas, uso y niveles de usuario. Recomendamos asociarse con un proveedor que tenga precios claros, transparentes y disponibles públicamente.

Presentamos Reveal Análisis integrado

Reveal pone el poder de los datos en manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. Le permite integrar fácilmente el análisis de datos en su aplicación sin requisitos adicionales. La arquitectura flexible y las ricas API de Reveal le brindan el control de la función en su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.

Reveal proporciona tableros interactivos, desgloses, colaboración, uso compartido y autoservicio real con una experiencia de creador de tableros de arrastrar y soltar en cualquier dispositivo que permite a cualquier persona crear hermosos tableros en sus aplicaciones.

Con el poder de los datos, usted, sus empleados, clientes, socios o proveedores ya no necesitarán perder el tiempo tratando de analizar hojas de cálculo, sino que tendrán más tiempo para concentrarse en los conocimientos recopilados y tomar decisiones basadas en hechos. Puede actuar en el momento adecuado y nunca perder una oportunidad al tener acceso a datos en tiempo real.